供应链管理中啤酒游戏实验报告

发布时间:2015-05-16 15:59:10   来源:文档文库   
字号:

啤酒游戏实验报告

班级:MEM2013 学号:1130209448 姓名:王贵成

实验目的:

1、了解具体的采购业务、收发货业务,在一定规则下进行实际业务的模拟。

2、学会定期订货决策模型的运用,学习运用预测模型对不确定需求进行预测。

3、认识时间滞延、资讯不足对产销系统的影响,认识和理解单一企业业务信息系统存在的局限性。

4、认识供应链上的牛鞭效应及其成因,理解供应链模式、系统化思考方式对企业管理及企业信息系统的影响。

游戏背景及规则:

在啤酒产销模拟游戏中,产供销系统被简化为单线产供销,即只由零售商、批发商、分销商、制造商四个企业实体组成。有需求时,尽量满足需求发货,除非缺货。下达采购订单,各个企业实体只有一个决策,即采购数量的决策。每个企业实体均可自由做出决策,其唯一目的是追求利润最大化,游戏的最后结果是以整组总成本最低者为优胜。单位缺货成本为1元,单位库存成本为0.5元。

1)零售商:按照顾客订单和库存量向顾客发货,并向批发商订货,订货周期为2周。

2)同样,批发商向分销商,分销商向制造商订货,订货周期为2周。

3)制造商根据订单和库存量决定生产量,并向分销商发货。

实验过程:

一、普通模式

角色:分销商

供应链中订单的变化

制造商

分销商

批发商

零售商

Distributor

周数

库存或累计缺货

下游订单量

订货量

成本

1

8

0

8

6

2

12

0

4

12

3

8

4

6

18

4

-7

23

15

35

5

-29

26

20

74

6

-29

0

10

105

7

-32

3

10

137

8

-34

2

5

171

9

-14

4

6

197

10

15

1

7

223

11

21

6

6

244

12

19

8

10

260

13

21

5

8

276

14

23

4

0

292

15

33

0

0

310

16

41

0

0

330

17

35

6

0

350

18

25

10

0

370

19

12

13

0

387

20

9

3

0

399

存货量成本:76 缺货量成本:70 订单完成率:100%

实验分析:

普通模式下的供应链具有明显的牛鞭效益,从零售商向上方差不断增大,成本也在不断增大。需求存在明显不确定性,有2周提前期,造成供应链供需关系波动较大,成本上升。

二、集中信息供应链

角色:制造商

供应链中订单的变化

制造商

周数

Factory

distrbutor

wholesaler

retailer

 

库存或累计缺货

订货量

成本

库存或累计缺货

订货量

成本

库存或累计缺货

订货量

成本

库存或累计缺货

订货量

成本

外部需求

1

N/A

10

2

N/A

N/A

6

N/A

N/A

6

0

N/A

0

7

2

N/A

9

12

N/A

N/A

12

N/A

N/A

12

-3

N/A

12

8

3

N/A

8

30

N/A

N/A

18

N/A

N/A

18

-1

N/A

16

6

4

N/A

7

43

N/A

N/A

24

N/A

N/A

24

0

N/A

16

3

5

N/A

5

59

N/A

N/A

26

N/A

N/A

30

0

N/A

19

4

6

N/A

5

74

N/A

N/A

31

N/A

N/A

36

0

N/A

19

6

7

N/A

7

86

N/A

N/A

40

N/A

N/A

38

0

N/A

19

10

8

N/A

5

98

N/A

N/A

49

N/A

N/A

43

0

N/A

20

2

9

N/A

7

109

N/A

N/A

56

N/A

N/A

52

-5

N/A

20

7

10

N/A

5

121

N/A

N/A

62

N/A

N/A

61

0

N/A

40

5

11

N/A

6

133

N/A

N/A

67

N/A

N/A

68

0

N/A

42

5

12

N/A

5

144

N/A

N/A

73

N/A

N/A

76

0

N/A

44

4

13

N/A

8

155

N/A

N/A

79

N/A

N/A

79

0

N/A

50

6

14

N/A

8

167

N/A

N/A

85

N/A

N/A

85

0

N/A

53

8

15

N/A

10

180

N/A

N/A

91

N/A

N/A

91

0

N/A

53

10

16

N/A

9

195

N/A

N/A

97

N/A

N/A

97

0

N/A

54

6

17

N/A

0

212

N/A

N/A

102

N/A

N/A

103

0

N/A

54

7

18

N/A

0

224

N/A

N/A

109

N/A

N/A

109

0

N/A

54

7

19

N/A

0

230

N/A

N/A

116

N/A

N/A

114

0

N/A

58

5

20

N/A

0

238

N/A

N/A

125

N/A

N/A

125

0

N/A

58

5

库存成本:49缺货成本:9订单完成率:100%

实验分析:

集中信息模式下供应链只能选择制造商进行模拟,该模式下需要从已知零售商外部需求量然后分析决策制造商的产量,库存达到一个阶段后,将会立刻被发往下一个阶段,只有零售商会持有库存,反应时间较长,需很好的预测供需量,该模式在运作的时候如果前期控制的不好容易导致零售商长期缺货,导致零售商成本过高,经过实验发现,我认为最好的方法应该是前期大量供货,始终保持零售商有库存,由于缺货成本比库存成本要高,往往反应不及时就会导致大量缺货而且时间较长,所以需时刻保持零售商库存。

三、短提前期供应链

角色:分销商

供应链中订单的变化

制造商

分销商

批发商

零售商

Distrbutor

周数

库存或累计缺货

下游订货量

订货量

成本

1

8

0

20

4

2

8

0

8

8

3

3

13

8

15

4

-3

6

7

20

5

-6

3

5

26

6

-10

4

5

36

7

-1

21

9

52

8

8

6

9

59

9

13

4

7

67

10

0

20

9

77

11

5

4

7

81

12

8

6

5

88

13

2

13

9

96

14

-3

10

11

102

15

-1

7

10

108

16

2

6

9

112

17

4

8

7

118

18

11

4

5

125

19

13

5

3

134

20

18

0

0

143

库存成本:51.5缺货成本:24订单完成率:100

实验分析:

短提前期供应链相比普通供应链,由于提前期缩短,反应时间充足,对于不确定的供货需求,其牛鞭效应明显减小。可以很好的控制供需关系,达到供需平衡,方差较普通模式明显降低,整个供应链成本也比普通模式大幅度减少。在短提前期模式下,根据实验结果数据分析,我认为供应策略应为根据下级需求决定自己的需求量,始终保持少量库存,由于反应时间快,可以很好的控制库存量,出现缺货的时间也较少,可以大大降低成本,使整个供应链流畅的进行。

游戏总结供应链管理模式对企业信息系统会产生什么影响?

供应链管理信息系统是引发现代企业运作模式改进的强劲动力源,也是保障供应链内各类产品和服务能够源源不断、高速运转的信息平台。它能够使供应链上的各个成员在自主运行内部系统的同时,快速交互及共享具有一致性的业务信息,获取反映供应链整体价值最大化的决策支持信息,提高快速适应需求变化的能力,在最大范围内寻找所有可合作的企业和可获得的资源,从中择优选出合作伙伴,并与之迅速结盟,满足企业爆炸性增长的信息需求。

啤酒供应链中牛鞭效应的成因

1、供货时间。供货反应的时间是产生牛鞭效应最重要的原因之一,供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存商品,供货时间是下级企业向上级供货商订货后,货物送达之前的时间,如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能出现缺货,为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存。安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化。需求变化越大,要求的安全库存就越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存会沿着供应链向上,在各级供应商那里不断累积。

2、商业折扣和促销打折。许多公司都会定期或不定期举办促销活动,每次促销活动因价格优惠,许多顾客会一次性大量购买商品或带来很多额外的订单,常常造成供不应求的现象,就造成顾客需求量增大的假象,夸大需求量,产生牛鞭效应。

3、预测误差。需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较客观的订货量。为了保证这个订货量能及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向批发商订货。批发商由于同样的原因,也会在汇总零售商订货量的基础上再进行一定数量的放大向制造商订货。因此,虽然顾客需求量并没有大的波动,但进零售商和批发商的层层放大,供应商特别是供应链上游的供应商的订货偏差就越来越大。

4、恐慌性购买。当产品供不应求的情况下,通常是供应商俺订货量的比例分配,此时零售商或客户为了得到更大的份额配给量,一般会加大订货量。如果每个客户都这样做,供应商从客户订单获得需求信息将会被夸大,产生牛鞭效应。

5、订货决策。在供应链中,各企业都会向上游企业订货,一般情况下,销售商在考虑库存和运费的基础上,不会来一个订单就向上,不会来一个订单就向上级供应商订货一次,而是在一个周期式汇总到一定数量后再向供应商订货。为减少订货频率,降低成本,销售商会在汇总的数量上加量订货。同时供应商为减少频繁订货的工作量和成本,也会要求销售商订货量在一定数量以上,或在一定的时间内订货。这时销售商为及时得到货物或为急需之用,往往人为提高订货量,这样的订货策略导致了“牛鞭效应”。

6、供应链的多层次性。由于在供应链的各个层次,经营者都会设置安全库存,多层的累积,乃至同一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加,进而导致企业对市场波动的反映速度减缓,再促使企业提高为客户服务的水准,尤其是现货供应水平和提高安全库存,形成“牛鞭效应”。

7、宏观环境变异这是由于政策和社会等环境的变化所产生的不确定性,造成了订货需求放大。一般应付它最主要的手段是持有高库存,且不确定性因素越大,库存就越高,但这种高库存所代表的并不是真实的需求。

8、信息沟通不顺畅由于缺少信息交流和共享,企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力,只好自行多储备货物。同时,供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨,只能各自持有高额库存,这也会导致牛鞭效应。

牛鞭效应的对策分析

1缩短提前期

提前期由两部分组成:订货提前期和信息提前期。我们可以通过使用直接转运缩短订货提前期,通过使用电子数据交换(EDI)缩短信息提前期。

2实现信息共享

由供应链成员间通过互联网或者EDI来实现实时交流和共享信息,减少和消除信息的不对称性,准确把握下游的实际需求。从而使自己掌握最真实的需求信息,控制适量的库存。

3建立战略伙伴关系

这一方法的目的就是为了实现上一条的信息共享。通过实时供应链战略伙伴关系,供需双方在战略联盟中互相信任,公开业务数据,共享信息和业务集成,从而降低牛鞭效应。

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/f9ff66cf852458fb770b56a8.html

《供应链管理中啤酒游戏实验报告.doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:
点击下载文档

文档为doc格式