地理信息系统复习资料

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第一章
数据:是通过数字化并记录下来可以被识别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况。包括数字、文字、符号、图形、图像和声音等,数据本身没有意义。信息:主体与外部客体之间相互联系的一种形式,是主体和客体之间的一切有用的消息或知识,是表征事物特征的一种普遍形式。
信息的特点:客观性、适用性、传输性、共享性。
*数据与信息的关系:数据是信息的表达形式,是信息的载体;信息是数据中蕴含的事物的含义,是数据的内容.。数据只有通过解释才有意义,才能成为信息。
数据处理:是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算,以及分析、模拟和预测等操作.
地理信息的概念:是指与研究对象的空间地理分布有关的信息,它表示地理系统诸要素的数量、质量、分布特征,相互联系和变化规律的图、文、声、像等的总称。地理信息的特征:空间特征、属性特征、时序特征、数据量大。
*地理信息系统的概念GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。地理信息系统根据其内容可分为应用型地理信息系统和工具型地理信息系统两大基本类型。完整的GIS主要由五个部分构成:系统硬件,系统软件,地理空间数据,应用人员,应用模型。
一个完整的GIS系统的基本功能应包括:数据采集与编辑、数据存储与管理、数据处理和变换、空间查询和分析、数据显示和输出功能。
其中数据处理的任务和操作内容有:数据变换:指对数据从一种数学状态转换为另一种数学状态,包括投影变换、辐射纠正、比例尺缩放、误差改正和处理等;②数据重构:指对数据从一种几何形态转换为另一种几何形态,包括数据拼接、数据截取、数据压缩、结构转换等;③数据抽取:指对数据从全集合到子集的条件提取,包括类型选择、窗口提取、布尔提取和空间内插等。
GIS功能软件常分为:GIS基础软件平台和GIS应用软件两大类
GIS基础软件平台的功能:空间数据输入和编辑、空间数据管理、空间数据处理和分析、图形用户界面、系统二次开发功能。
基础支撑软件主要包括:系统库软件数据库软件。系统库软件提供基本的程序设计语言以及数学函数库等用户可编程功能;数据库系统提供复杂空间数据的存储和管理功能。地理空间数据是地理信息的载体,是地理信息系统的操作对象,它具体描述地理实体的空间特征、属性特征和时间特征。
常见的空间分析(1)叠加分析:通过将同一地区若干个不同数据层相叠合,不仅建立新的空间数据,而且能将输入的属性数据予以合并,易于进行多条件的查询检索、地图裁剪、地图更新和统计分析等。2缓冲区分析是在点、线或面等不同实体周围建立一定宽度的缓冲区多边形,以确定不同地理要素的空间邻近性或其影响范围。3数字地形分析GIS提供了构造数字地形及其有关地形分析的功能,包括分析地形和坡度、坡向、地表粗糙度等。地理信息的基本功能和应用领域:数据采集与输入数据编辑与更新数据存储与管理数据显示与输出、空间查询与分析
应用功能1、资源管理2、区域规划3、国土监测4、辅助决策。
第二章GIS的数据结构
地理空间一般指上至大气电离层,下至地壳与地幔交界的莫霍面之间的空间区域包括:气圈、水圈、生物圈、岩石圈和土壤圈。
大地水准面:是假设静止的平均海水面穿过大陆、岛屿形成包围整个地球的一个闭合曲面。

高程:指空间某点高于或低于基准面的垂直距离,主要用来提供地形信息。高程的基准面——大地水准面。
空间实体的表达地:理空间的表达是地理数据组织、存储、运算、分析的基础。地理空间中的地理实体、地理现象可以抽象为点、线、面、体四种类型。地理空间的表达方法可以概括矢量、栅格、三角形不规则网(TIN等。矢量表示法(矢量数据模型)采用一个没有大小的点(坐标)来表达基本点元素。栅格表示法(栅格数据模型):采用一个有固定大小的点(面元)来表达基本元素。三角形不规则网(TIN)是对于地理连续面的表达。
TIN的构成:将地面一系列离散点,按照一定的规则和条件连接成互不交叉的三角网。GIS空间数据的分类按数据来源分类:地图数据、影像数据、文本数据按数据结构分类:矢量数据、栅格数据。
按数据特征分类:空间定位数据:是表达空间实体在地球上位置的坐标数据。非空间属性数据:是有关空间实体自身的名称、种类、质量、数量等特征的数据。按数据几何特征分类点、线、面、曲面、体。
按数据发布形式,GIS中的空间数据可分为4D数据:1、数字线画图(DLG2、数字栅格图DRG3、数字高程模型(DEM4、数字正射影像(DOM
空间数据结构的概念是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构,也就是指空间数据以什么形式在计算机中存储和处理。空间数据结构分为基于矢量的数据结构和基于栅格的数据结构两种基本类型。
空间数据的计算机基本表示方法:空间分幅、属性分层、时间分段。*空间数据的基本特征:
空间特征:是指地理现象和过程所在的位置、形状和大小等几何特征,以及与相邻地理现象和过程的空间关系(包括方位关系、拓扑关系、相邻关系、相似关系等)空间位置可以通过坐标数据来描述称为定位特征或定位数据。空间关系称为拓扑特征或拓扑数据。
属性特征:是指地理现象和过程所具有的专属性质,包括名称、数量、质量、性质等,称为属性数据。
时间特征:是指一定区域内的地理现象和过程随时间的变化情况,称为时态数据。
空间数据结的基本信息:定位信息:表示在地球表面上呈不同分布状态。属性信息:地理现象和过程本身具有的描述性信息。拓扑信息:地理对象之间的相互关系。GIS中基本信息通过空间数据表达,分别对应定位特征数据、属性特征数据和拓扑特征数据,对于随时间变化的地理实体或现象,还同时对应着时序或时间特征数据。地理实体的数据类型
属性数据——描述空间对象的属性特征的数据,也称非几何数据。
几何数据——描述空间对象的空间特征的数据,也称位置数据、定位数据。关系数据——描述空间对象之间的空间关系的数据,一般通过拓扑关系表达。如空间数据的相邻、包含等,主要是指拓扑关系。拓扑关系是一种对空间关系进行明确定义的数学方法。*拓扑关系的概念:拓扑关系指图形保持连续状态下变形,但图形关系不变的性质。最基本拓扑关系类型
拓扑关联:指存在于空间图形中的不同拓扑元素之间的关系结点与弧段。拓扑邻接:指存在于空间图形中的相同拓扑元素之间的关系。拓扑包含:指存在于空间图形中的面与其它元素之间的关系。拓扑关系的意义
A.拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系。不需要利用坐标或距离就可以确定一个地理实体相对于另一个地理实体的空间位置关系,并且这种拓扑数据较之几何数据具有更

大的稳定性,即它不随地图投影而变化
B.有助于空间要素的查询,利用拓扑关系可以解决许多实际问题C.根据拓扑关系可重建地理实体。
空间数据表示的基本方法:空间分幅、属性分层、时间分段。矢量、栅格数据结构的概念
矢量数据结构——通过记录空间对象的坐标及其空间关系来表达地理实体的一种数据结构。栅格数据结构——是指将地表区域划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,每个网格作为一个象元或象素由行、列定义,并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值。栅格单元尺寸的原则应能有效地逼近空间对象的分布特征,又减少数据的冗余度。栅格太大,忽略较小图斑,信息被丢失;栅格太小,会增加存储数据量8栅格数据结构的特点
1、用离散的量化栅格值表示空间对象(通常是规则格网
2、位置隐含,属性明显
3、数据结构简单,易于遥感数据结合,但数据量大4、存在几何和属性偏差
5、面向位置的数据结构,难以建立空间对象之间的关系
6、比例尺大小为栅格(像元的大小与地表相应单元的大小之比。
矢量数据:是面向实体的结构,即对于每一个具体的实体都直接赋有位置和属性的信息,及目标之间的拓扑关系说明。
栅格数据:是面向位置的结构,平面空间上的任意一点都直接联系到某一个或某一类实体。但对于某一个具体的实体又没有直接聚集所有信息,只能通过遍历栅格矩阵逐一查找,不能完整地建立实体之间的拓扑关系。
9矢量与栅格数据结构的比较



矢量与栅格数据的应用原则:数据采集采用矢量数据结构,有利于保证空间实体的几何精度和拓扑特性的描述;空间分析则主要采用栅格数据结构,有利于加快系统数据的运行速度和分析应用的进程。在数据处理阶段,经常要进行两种数据结构的相互转换。*四叉树又称四元树或四分树,是最有效的栅格数据压缩编码方法之一。四分树将整个图像区域逐步分解为一系列方形区域,且每一个方形区域具有单一的属性。小区域为一个象元。区域分割原则(自上而下方式):将欲分解区域等分为四个象限,再根据各个象限的象元值是否单一决定要不要再分。如果单一则不再分割,否则同法再分,直到所有象限的象元属性值相同为止。
四叉树的生成算法从上而下的分割算法、从下而上的合并算法。四叉树编码的特点:①容易而有效地计算多边形的数量特征;
②阵列各部分的分辨率是可变的,边界复杂部分四叉树较高即分级多,分辨率也高,而不需表示许多细节的部分则分级少,分辨率低,因而既可精确表示图形结构又可减少存贮量;③栅格到四叉树及四叉树到简单栅格结构的转换比其它压缩方法容易;④多边形中嵌套异类小多边形的表示较方便。
四叉树的存储方法:常规四叉树:常规四叉树每个节点通常存储6个量,即4个子节点指针、一个父节点指针和一个节点值。
线性四叉树:线性四叉树每个节点只存储3个量,即莫顿码、深度(或节点大小)和节点值。(基本思想:仅记录非0值叶节点)
曲面是指连续分布现象的覆盖表面,通常有两种表达曲面的方法一种是不规则三角网(TIN,另一种是规则格网(Grid.TIN曲面数据结构的主要特征:
1TIN由一系列三角形组成2、三角形顶点都是一些特征点3、每个三角形的坡度、坡向均4三角形大小随地形变化而变5尽可能是等边三角形6、三角形的边长之和最小7、以拓扑方式存储。
TIN曲面数据结构的主要优势1、相邻三角形信息可以自动生成,便于连续分布现象的顺序追踪和查询检索。2、利用这种数据结构,可方便的进行地形分析。空间数据的分类:是指根据系统功能及国家规范和标准,将具有不同属性或特征的要素区别开来的过程,以便于从逻辑上将空间数据组织为不同的数据层,为数据采集、存储、管理、查询和共享提供依据。
空间数据的编码也称为特征码:是指将数据分类结果用一种易于被将数据和人识别的符号系统表示出来的过程。
第三章空间数据处理
空间数据处理包括:数据变换:是指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换。包括几何纠正和地图投影转换等,以实现空间数据的几何配准。
数据重构:是指数据从一种格式到另一种格式的转换,包括空间数据在结构、格式和类型上的统一,多源和异构数据的连接与融合。
数据提取:是指对数据进行某种条件的取舍。包括类型提取、窗口提取、空间内插等,以适应不同用户对数据的特定要求。
空间数据变换包括几何纠正和投影转换等。几何纠正目的是为了实现对数字化数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。(几何纠正)分类:仿射变换、相似变换、二次变换等。
仿射变换的特性:1直线变换后仍为直线;2、平行线变换后仍为平行线;3、不同方向上的长度比发生变化。

*地图投影:将椭圆面上各点的大地坐标,按照一定的数学法则,变换为平面上相应点的平面直角坐标,统称为地图投影。建立地图投影的目的:采用某种数学法则,使空间信息在地球表面上的位置和地图平面位置一一对应起来,以满足地图制图的要求。地图投影的主要任务:研究解决曲面如何转化到平面的问题;分析如何解决地图投影中始终存在的变形问题。
地图投影的类型:地图投影中的变形主要有三种:角度变形、面积变形、长度变形。按照地图投影变形性质,一般把地图投影分为三类:等角投影、等面积投影和任意投影。等角投影(或称为正形投影):特点:投影后形状无变化,大小发生变化。优点:等角投影保留局部形状。缺点由一些弧线围起来的区域将在此过程中发生巨大变形。地图投影无法保留较大区域的形状。等距离投影:特点:投影后形状发生变化,距离不变。优点:等距地图保留某些点间的距离。但任何投影都无法在整幅地图中正确保持比例不变,且任何投影都不能实现地图上的所有点是等距离的。
等面积投影:特点:投影后面积无变化。
优点:等积投影保留所显示要素的面积,但形状、角和比例等其他属性将发生变形。任意投影:按其性质既不属于等角又不属于等积。
注意:地球表面上的长度、面积和角度经过投影后一般均会发生变化。按投影面的形状分为:圆锥投影、圆柱投影、方位投影。
地图投影按投影面与地球的相对位置关系分为:正轴投影、横轴投影、斜轴投影。
地图主比例尺(或称为普通比例尺)计算地图投影或制作地图时,必须将地球要一定比例缩小表示到平面上,这个比例称为地图主比例尺,或称为普通比例尺。
局部比例尺:由于投影中必定存在某种变形,地图仅能在某些点或线上保持比例尺,其余位置的比例尺都与主比例尺不相同,即大于或小于主比例尺。这个比例尺被称为局部比例尺。*高斯-克吕格投影:也称为横轴墨卡托,此投影与墨卡托投影类似,不同之处在于圆柱是沿子午线而非赤道纵向排列。通过这种方法生成的等角投影不会保持真实的方向。此投影最适合于南北分布的地块。从几何意义上来看,就是假想用一个椭圆柱横向套在地球椭球外面,并于某一子午线相切(此子午线称为中央子午线或中央经线),椭圆柱的中心轴位于地球椭球的赤道上。再按高斯-克吕格投影所规定的条件,将中央经线两侧一定经差范围内的经纬线投影到椭圆柱面上,并将此椭圆柱面展为平面,即得高斯-克吕格投影。
1949年后,高斯-克吕格投影被确定为我国地形图系列中1:50万、1:20万、1:10万、1:5万、1:2.5万、1:1万及更大比例尺的数学基础。高斯-克吕格投影所规定的条件:
1、中央经线和赤道投影后为互相垂直的直线,且为投影的对称轴;2、投影具有等角性质;
3、中央经线投影后保持长度不变。高斯-克吕格投影的特点:
1、中央经线上没有任何变形,满足中央经线投影后保持长度不变的条件;2、除中央经线上的长度比为1外,其他任何点上长度比均大于1
3、在同一条纬线上,离中央经线越远,变形越大,最大值位于投影带的边缘;4、在同一条经线上,纬度越低,变形越大,变形最大值位于赤道上。5、投影属于等角性质,故没有角度变形,面积比为长度比的平方;6、长度比的等变形线平行于中央子午线。
墨卡托投影Mercator)是一种等角正切圆柱投影

基本思想:假设地球被围在一个空的圆柱里,其标准纬线与圆柱相切,然后假想地球轴心有一盏灯,把球面上的形状投影到圆柱面上,再把圆柱面展开。即得墨卡托投影。
特点:角度无变化,每个点向各方向的长度比相等;保持了方向和相互位置关系的正确。局限性:在墨卡托投影上无法表示极点;可以对所有经线进行投影,但纬度的上下限约为80°N80°S;大面积变形使得墨卡托投影不适用于常规地理世界地图。用途和应用:标准海上航线图(方向);其他定向使用:航空旅行、风向、洋流;等角世界地图;此投影的等角属性最适合用于赤道附近地区,例如,印尼和太平洋部分地区。兰勃特投影:兰勃特(Lambert)等角投影在双标准纬线下是一个等角正轴割圆锥投影。特点:此投影是最适用于中纬度的一种投影;其描绘形状比描绘面积更准确。我国1:100万地形图采用兰勃特投影,其分幅原则与国际地理学会规定的全球统一使用的国际百万分之一地图投影保持一致。
局限性:最适合主要为东西范围并且位于北纬或南纬的中间纬度的区域。总的纬度范围不应超过35°。
阿尔伯斯投影(Albers是一种正轴等面积割圆锥投影,与兰勃特投影属于同一投影族。特点:这种圆锥投影使用两条标准纬线,相比使用一条标准纬线的投影可在某种程度上减少变形。这种投影最适合于东西方向分布的大陆板块,而不适合南北方向分布的大陆板块。我国大部分省区图以及大多数这一比例尺的地图也多采用兰勃特投影和阿尔伯斯投影投影转换的方式主要有两种1)正解变换,2)反解变换.根据转换的方法不同投影转换可分为:1)解析变换,2)数值变换,3)解析-数值变换.基于多边形数据的栅格化方法:内点填充法、边界代数法、包含检验法。基于图像数据的矢量化方法:二值化、细化(“剥皮法”和“骨架法”、跟踪。
多源数据融合的目的:为了实现空间数据的共享,特别是随着因特网的发展、数字地球的兴起和GIS应用的日益深入,多源数据的融合已成为GIS设计者和用户的共同要求。
遥感数据与GIS数据融合的优点:有利于增强多重数据的复合能力,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,便于利用遥感影像辅助GIS空间数据的获取与更新,有效地提供各类数据的使用率。
遥感与GIS数据的融合,目前最常用的方法:1)遥感影像与数字线画图(DLG)的融合;2)遥感影像与数字地形模型(DEM)的融合;3)遥感影像与数字栅格图(DRG)的融合;用于数据交换格式ESRI公司的E00格式;Autodesk公司的DXF格式;MapInfo公司的MIF格式;
基于矢量的压缩:道格拉斯-佩克算法;基于栅格的压缩:游程编码和四叉树编码方法。空间数据的内插:通过已知点或多边形分区的数据,推求出任意点或多边形分区数据的方法。广泛应用于生成等值线、建立数字高程模型、不同区域范围现象的相关分析和比较研究等。点的内插是用来建立具有连续变化特征现象(如地面高程、地形、气温、气压等)的数值方法。数字高程模型的建立一般包括数据取样、数据内插和数据精度分析等步骤。其中数据内插包括分块内插法(线性内插法、双线性多项式内插法、二次样条函数内插法)和逐点内插法(移动拟合法和加权插值方法,克里金法也是一种加权插值方法)区域的内插包括比重法和叠置法。
第四章地理信息系统空间数据库
空间数据库主要是为GIS提供空间数据的存储和管理方法。
空间数据的存储和管理通常有两种方式:空间数据文件存储管理、空间数据库存储管理。空间数据文件存储和管理MapInfo使用的.WOR.TAB文件;ARCInfo使用的CoverageShapefile
空间数据文件存储和管理的特点:1一个GIS软件可以同时直接使用多个空间数据文件;2

一个空间数据文件可以同时为多个GIS软件共享;3、空间数据存储在不同的文件里造成数据是面向应用的,多个文件之间彼此孤立,不能反映数据之间的联系;4、易造成数据的冗余和不一致等问题。
一个完整的数据库系统(DBS)包括:数据库存储系统、数据库管理系统(DBMS、数据库应用系统。
空间数据库系统也是由三个部分组成:空间数据库存储系统、空间数据库管理系统、空间数据库应用系统。
空间数据管理方式从文件管理发展到数据库管理主要经历了四个阶段1初级式的管理模式;2)混合式的管理模式;3)扩展式的管理模式(引擎方式)4)集成式的管理模式。空间数据库设计的过程和步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计。当前主流的概念模型:语义数据模型(最为普遍采用)、面向对象数据模型。E-R图的表示方法:1)实体:用矩形符号表示,实体的命名标注于矩形符号之内。2)联系:用菱形表示,联系的名称标注在菱形符号内;-实体和联系之间用线段连接,并在线上注明连接的类型。3)属性:每个属性都关联着一个域(值得集合);属性用一个椭圆形表示,椭圆中放置属性的名称;属性和联系之间也用线段连接。继承是现实世界中对象之间的一种独特关系,它使得某类对象可以自然地拥有另外一类对象的某些特征和功能。
继承具有双重作用:一是减少代码的冗余;二是通过协调性简化对象类相互之间的接口面向对象数据模型的功能的重载和多态性。
关系的完整性即关系的正确性、相容性和有效性
关系模型的完整性有三类:实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性。关系数据模型设计理论的三个主要部分:1)数据依赖;2)函数依赖;3)范式。规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中的不合理部分,是模式中的各个关系达到某种程度的分离,让一个关系描述一个概念。这一过程实质上是概念化的单一化过程。
空间数据库的物理设计:是从一个满足用户信息需求的、已确定的逻辑数据结构(即逻辑模型)出发,研制出一个有效的、可实现的物理数据库结构(存储结构或物理模型)的过程。对空间关系的查询主要是对空间实体间存在的拓扑、顺序、距离、方位等关系的查询。空间数据库查询语言是指从空间数据库中查找出所有满足约束条件和属性约束条件的地理实体的算法语言。
*空间索引就是依据空间实体的位置和形状或空间实体的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。
常见的空间索引有范围、格网和四叉树等。特点:范围索引没有建立真正的空间索引结构,只是在空间实体的数据中增加了最大和最小坐标项,它主要是依靠空间计算来进行判别。格网空间索引中没有包含空间实体的网格,在索引表中不出现其编码。如果一个格网中含有多个实体,则需要记录多个实体。四叉树空间索引与格网空间索引相比,其结构灵活、效率更高,所以是许多GIS间数据库首选的空间索引方法,如ArcInfo
*空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方式、空间参考和管理方式等特征的数据,是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
国际上对空间元数据标准内容进行研究的组织主要有三个1、欧洲标准化委员会CEN/TC2872美国联邦地理数据委员会(FGDC3国际标准化组织地理信息/地球信息技术委员会(ISO/TC211
空间元数据的作用帮助空间数据的使用者查询所需的空间信息,进行空间数据的共享,

进一步处理空间数据。
*空间分析是基于空间数据的分析技术,它以地学原理为依托,通过分析算法,从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间形成和空间演变等信息。空间分析的意义空间分析是GIS的重要组成部分;也是评价一个GIS功能强弱的主要指标之一。
空间分析的目的:在于通过对空间数据的深加工或分析,获取新的信息。
根据空间数据的形式空间分析分为两种类型:矢量数据空间分析、栅格数据空间分析。按照Goodchild空间分析方法分布归纳到两种类型中:产生式分析、查询式分析。
数字地形模型DigitalTerrainModel,简称DTM是在空间数据库中存储并管理的空间地形数据集合的统称,是对目标空间位置特征和地形属性特征的数字描述。简单的说就是用数字化形式表达地形信息。DTM在形式上主要分为:规则格网Grid最常见)不规则三角网TriangulatedIrregularNetworkTIN)数字等高线、等深线、地形特征线等;不规则三角网(TriangulatedIrregularNetworkTIN)数字等高线、等深线、地形特征线...根据地面属性数据的内容,DTM又可分为:数字高程模型DigitalElevationModelDEM当属性为海拔高程数值的时候,则称为DEM;派生的地形模型。
DEMDTM的关系:DEM是构成DTM的基础,DTM的其他元素均由DEM导出。DEM的质量好坏直接决定着DTM的精确性。局部坡度定义:水平面与局部地表面之间夹角的角度,也可以看成是局部地表面与周围的地表面之间最大的高程变化率。
坡度slope)表示地表单元陡缓的程度。坡度的表示方法有:百分比法、度数法、密位法、分数法。
坡向aspect)是指地形坡面的朝向,是坡面法线在水平面上的投影方向。
通视分析:就是利用DEM判断地形上任意两点之间是否可以相互可见的技术方法。空间叠合分析:是指在相同的空间坐标系统条件下,将同一地区两个不同地理特征的空间和属性数据重叠相加,以产生空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应关系。基于矢量数据的叠合分析(一)点与多边形的叠合;(二)线与多边形的叠合;(三)多边形与多边形的叠合《多边形叠合分析通常有五种方式:1Union(图层合并)2Intersect(交集操作)3Identity(识别叠加)4Erase(图层擦除5Update(修正更新)基于栅格数据叠合分析的特点:1、参与叠合分析的数据为栅格数据;2、可以有多个空间特征数据参与分析;矢量数据分析仅能在两个空间特征数据之间进行;3、数据占用的存储量比较大,运算过程简单。
栅格叠合分析的条件1两个或多个相同地区的相同行列数的栅格数据;2栅格单元大小相同;3、栅格叠合分析的结果是一个新生成的栅格数据,其中每一个栅格的数值是由参与计算的原栅格数据计算得到;4、栅格叠合通过计算产生新的空间信息。常见的栅格叠合分析方法的常用种类有数学运算、函数运算、统计运算。确定空间缓冲区半径的模型主体是邻近对象和作用条件。
泰森多边形:泰森多边形法的基本原理是,未知点的最佳值由最邻近的观测值产生。1)每个泰森多边形内仅含有一个控制点数据2)泰森多边形内的点到相应控制点的距离最近
3)位于泰森多边形边上的点到其两边控制点的距离相等
4)在判断一个控制点与其它哪些控制点相邻时,可直接根据泰森多边形得出结论,即若泰森多边形是n多边形,则n个离散点相邻。库要大得多。一个城市的数据量要达到TB级。



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