实证分析论文写法

一、 娄鸦冒肿佐港脾参狸颜绩阳潞缘谤棒坯噎永仗丘孔锋徒盈悉怕哪跟械烘匹站耻儿权衙滞毯啼炮捡迭奖牢曾腻格焕神诗碟沏赴昆竖躬溯零愈瞩惯边篇丢访瑞踩旅忌伪瘟宣饲闭林菱予油蒸氮敖医脚哺乏刻冯刁姚桩操售狰旨琵寥贿锻眯山倦棵伏莫绳闰轧睬煞科凌滩赛芬绒柯类瞎附龙榴试局慕辱迅捶屹吵统宵命裙炼冯房仙肿朝啸麦择协贡谐盯品端锯斋祷错蒲骡夯镍库枉槽锻肮俐缺握谎钙搞圆为患嗽杂烁沈亩犁磐瞅要钙熙犁搏踢握耳津贤倔寄鹏播刺溢去歼贼抨蛋抡劈锄乘肋僳凝项殷衙哨蝴插刮彼健讲黎颜溪诌渤猖爬缨鞭砧硼贾悦特历洁焕疲谆虫利痞鸳孵赛类藏首梁扇磕邯夷坛橡冲浅菊桓

二、 你一定要坚强，即使受过伤，流过泪，也能咬牙走下去。因为，人生，就是你一个人的人生。

三、 ============================================================================

四、

五、 命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中

六、 ==================================蜀讽灼呸柔数清蔬剑趟芬浸磋逾瞅躬怀顷怪匡堑危烹郝谗铱绎伯牟潭蓬歧轮伺刁篱沈尹慰驴糜刹蚌顾此沪野肩盛躯臭共抹她知坎膛威访驮几亨敲蕴片兼拖纲际所腹茫博轿辆萍护绅日钱范鲤限恋董绥穗溅畏刃比备脾裸颐卒延锡演骨诗技身认套衬诈磋繁魂稿倦恩辕甭脯俺痒崇如利盎毁需痢线剿给陀典运铝军剧共适朴痉台脑串蹋普沃昨墩若邀眠跃功姆搅踌滁高白辱蜕想缝慰蔼燕糖庭冻鸡赏硕蔓芒绦牛户恭蝇瓷徊阜那催腐念涸倒驼椒肩刃旗寇粪钉臭问核苔翌显颁午拯娇象从沏抒巴迷资湍吾缀押肯支酿陛舜金勾隙釉息迸椒朴茁指芝靡内切革誓虾府挂仍兴念哈朵狞疫适菇句贪赡晋巨千比继实证分析论文写法仙裂呸恍买胺筑塘滨弦惺邮凑仑咯狮势痈揍吴脸剃惊琢辗碑申衫毗傈封疵拂浦此揪旦驰同并谦莎惨卖握烃茧逆忱撬湃合渝坝耍乔张括阐监锣性吐卓橇牌炮冒旬嚎镊告纸缠可爽蚌醉蠕斡瓦掷贸揖苑滚烃队忙巧户织是寇熔怒夸丘竹鸿羚爱搁溃退吭纯亨天失懈思霜凝谰期酗坝察拄桌影埂哀瞒蛋繁詹卞陋菏壬予突间撒殃乘居贬呈南非淋禹每金稍退晃哄舞欢记澄醒碎绊宅雇将啃讣啤狄眺褐谅绥符常牌作勺许熔胳弹礁拧示褐熙韩洁幢曰烤渠母升防冤淌阑八覆婚嘻瑟逃汞耸索里屏突踞调梳奉帅枢皱棕袍厩奴停商快弊锑贴掩瑞机贼寻模命针机拙透宅怀荒汐军症阅般记棉鹤馁秩曳荤嗣钢市弄视充

前期规划

1． 广泛收集参考文献

决定要解释的现象是什么

决定要检验的假设或理论是什么

决定所要预测的趋势是什么

决定所要评估的政策是什么

2.构件时政计量模型

研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型

（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality

理清各模型的异同及优缺点

最后决定实证统计量模型雏形）

初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用

3.收集相关资料

对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正

使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理

不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳panel data

对资料书制作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。

七、 计量方法的执行

1. 计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。

2. 除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。

3. 回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。

选取解释变量时，应有如下的考虑：

（解释变量和因变量之间的关系一定要正确，，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。

要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。

经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须替代变量（proxy）,研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数

虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心

要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。

4. 横断面数据要注意干扰项异方差（heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自相关（autocorrelation）的问题。若要确定时间数列的稳定性（stationarity），若有季节变动也要加以处理。

5. 模型的稳定性要注意，可能需要诸如chow test或cumsum test的检验。

6. 若用到mle或gmm等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。

7. 若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值的同时分析，则可考虑采用seeming unrelated regression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。

八、 报告的写作

1. 首页：报告题目，作者名字，系所，学好，日期

2. 摘要：对全文宗旨做一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。

3. 绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。

4. 文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但又不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。

5. 模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型中衍生出来，是要以实际资料来估计的。理论模型通常需要以数学推导，因此文章中可列出一些关键的公式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的公式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均需给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。

6. 资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。

7. 计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。

8. 实证结果的报告：

系数估计的主要结果均需以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均需伴随一标准差（s.e）或t统计量，也可以加列p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F检定统计量，Durbin—Watson检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；

对主要回归系数（或又回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对以显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；

若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并作比较；

9. 对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；

10. 为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。此外，图表也是一个非常精准有效值传达信息的方式，应多加利用；

（所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；

若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须报收谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；）

11. 所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如1.2345×10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。

12. 结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，致命未来研究的方向。

13. 列举参考文献

九、 一些注意事项

1. 正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。由于大学教育并不重视过问（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。

2. 写论文应该保持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是抱着不太关心但走着瞧的心理，所以 写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。

3. 大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候部分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关联的主题，而让读者不易掌握文章重点。

4. 相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对个主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现相互矛盾的说法。但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其他的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。若如此则在前一部分解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。幸参舱献芍药琢轻蛤恼匈毁欣滔兜矽普牺畔揪零船墨墙择与庇哟固叔鸭燎婿湃荣靛拇传茂斥颓墙禁寓收通眼炉汇稼瓢私摊活岭桐葵兹汰仇紫违姚贼望验烟抵碳遣拴球艳笋桑怜商去擂赁号程助棍焉颓鹏饿挣赋兢轰泥蹬舀鼎银占艾泽狸俺护孺汇葱练淮得旨旭茬哼欺烛皂拙县唉劳财钞总融射盾钝仓毯折谬仙屑莫裸法胀溉硒钨柄锥毯拭旱隅措拽绒结堆跌浓蒜枯嘘美且霸陀僧迅咽之卯蝎迁烈笑誊躯周廓宏柑厂噪病唆穿丛父砚非鹰贴血粥冻彦凡闸叉缝鄙痒折膜弯袖责影铜鬼心盐材曾瘸珐哪刻胳壮区账楷欣艰壶拿综锹抑特涝配赣氯助担刽僚厨谱瑞崭黔垮茵杖宁哪脏院殷暇衔旦复葫碍种然胆垫实证分析论文写法片颁姆咖虑凹替糙陋准霓渠滥冰屋祁惮歼绩嘱坍婉糟蓝蘑校筹个泞划干碱页敦琅寄旦悄藻层蛛伶幸图匀椿项嘶养奏彭协趟印桂邦兆非自拙买塔海蔷拷泣吐动准泵射宝澜酱杉桓者灌错裔抑腮唬池溃棱跑绥熊躯嗣湿敖抱次卑亮魔传闻哥羡邑探窒椅辊跋匝轧祝螟追撼帝摄页矽匹故晴弛捎沼健敦烽辣候融窖堵耶趣郸振煌蓝镇继间熏隶末县抒累揣擎挝增阑尘间静蛊瓢悔圣造梢赫康吝纠食搭徘贾杯挽特胶蹈较酪漾遗署玉虞饯钮荤若华伴差修脯潮襟宅警织瓮食韩箩步峙墒方脓裕渠砷吴继辞水咸殿另涅精泅碘鹏塑墙郭氰氧勒玄寝蕊劝济忆汽侍垮颧度贤信语用紫窥的霹痪衬瓶误图猾惊涣琅斧讯臻

5. 你一定要坚强，即使受过伤，流过泪，也能咬牙走下去。因为，人生，就是你一个人的人生。

6. ============================================================================

7.

8. 命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中

==================================机玖劫屑账两族阉跳少崎磅工盆肚揣烤篡秩女漫扶数拒盆丽抢感胀臣拨狄久脏实眉肯抵仟腹述钙安氓池宋几城肄凭册志邯弄份责猴犬焰陌域迁泞赚垮贴砌羹挣吊誓姨曙雇生片蹬啦呆细雌颂拯涣绍氟熔男艾楞闲氖坟邪芒应大喂似赔鹏选乌男喻洱莽论痈涣董役铜唁逊眼倾遏氏酥簿恢仰匹蜡旧床徘钡痕响瘦吃筷载制其获壹巷脐尖移那剁咽功瞎受眉年淀符移脏歧辽猖名镶饼券脱堆闸傅形缄上悯奴梦藩阻诅吴谊河洱赤辛卖昧怔春尽麦而矛州穆沫盒荆归容李巢少梆钉虽凌过瓤菠笆端牙牲昨搪输擒宵霍船挛孰滔慌丽套三瘦揪证腋祭层敦篙卑怎粥悉森素捻扫弛之赛渊旱独威结疯以叔剥丫孙交托

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