全球扫描作者：来源：《中外管理》2015年第09期
机器学习，你准备好了吗？
来源：《Sales and Marketing
Management》，2015年7月
作者：杰夫·埃哈特
虽然到了大数据时代，但据Forrester公司研究，大多数企业做营销决策时只使用了不到12%的数据。
解决数据过载问题的一个方法是机器学习，让机器来帮助企业实现预期的业务目标。如何开始机器学习？这里有四个建议：
1.不要好高骛远。太多大数据分析项目失败的原因是试图解决所有的问题。
2.务实地把业务流程细分到机器学习技术可能实现的程度，从一个相对成熟和稳定的流程开始。
3.了解你的数据。要了解哪些数据可支持决策。开始可以利用容易获得的数据进行机器学习。
4.明确希望实现的结果。目标越清晰越有价值。机器学习可以将你的数据整合在一起，更好地实现营销和销售目标。
确保品牌无限增长的八个经验
来源：《bcg perspectives》，2015年8月
作者：迈克尔·西尔弗斯坦 等
在迈克尔·西尔弗斯坦等人即将于今年10月出版的新书中，介绍了如何打造经得起时间考验品牌的方法，包括以下八个规则：
规则1：不要问你的客户想要什么（因为他们不知道，直至你呈现给他们）。
规则2：取悦你最好的客户（因为他们绝对值得）。
规则3：永远欢迎顾客的不满和投诉（因为你会变得更坚强）。
规则4：外观设计真的很重要。（顾客会通过封面来对一本书作出判断）。
规则5：将你的雇员转变为充满热情的信徒（热爱具有真正的感染力）。
规则6：加强你与客户之间的网络虚拟关系（因为那是客户所热衷的）。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/2f81adb8b8f3f90f76c66137ee06eff9aef849bf.html
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