(完整word)高等代数(北大版)第5章习题参考答案

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第五章二次型

1.用非退化线性替换化下列二次型为标准形,并利用矩阵验算所得结果。14x1x22x1x32x2x3
2x222
12x1x22x24x2x34x33x22
13x22x1x22x1x36x2x3
48x1x42x3x42x2x38x2x45x1x2x1x3x1x4x2x3x2x4x3x4
6x22x22
12x44x1x24x1x32x1x42x2x32x2x42x3x47x2222
1x2x3x42x1x22x2x32x3x4
1)已知fx1,x2,x34x1x22x1x32x2x3先作非退化线性替换
x1y1y2
x2y1y21
x3
y
3
fx22
1,x2,x34y14y24y1y3
4y2222
14y1y3y3y34y2
2yy3
22
13y34y2
再作非退化线性替换

y1112z12z3
y2z2y3z
3

则原二次型的标准形为
fx222
1,x2,x3z14z2z3
最后将(2)代入(1,可得非退化线性替换为
2

11xzzz32121
2

11
x2z1z2z33
22
x3z3
于是相应的替换矩阵为
11102110221
T110010

0010012
0


且有
1211201
0
100
TAT040
001
222
2)已知fx1,x2,x3x12x1x22x24x2x34x3
由配方法可得
2222
fx1,x2,x3x12x1x2x2x24x2x34x3

x1x2x22x3
2
2
于是可令
y1x1x2
y2x22x3
yx
33
则原二次型的标准形为
22
fx1,x2,x3y1y2
且非退化线性替换为
x1y1y22y3
x2y22y3
xy
33
相应的替换矩阵为
112

T012
001

且有
001101121001
TAT110122012010
221024001000
22
3)已知fx1,x2,x3x13x22x1x22x1x36x2x3
由配方法可得
22222
fx1,x2,x3x12x1x22x1x32x2x3x2x34x24x2x3x3

x1x2x32x2x3
2
2
于是可令
y1x1x2x3
y22x2x3
yx
33
则原二次型的标准形为
22
fx1,x2,x3y1y2
且非退化线性替换为
13
xyyy3121
22

11
x2y2y3
22
x3y3
相应的替换矩阵为
11
2
1
T0
200
且有
321
21
3
2100
1
01021000
11
TAT
232
11
001112
1101330
22
13000112
4)已知fx1,x2,x3,x48x1x22x3x42x2x38x2x4

先作非退化线性替换
x1y1y4xy22

xy33x4y4

2
fx1,x2,x3,x48y1y48y42y3y42y2y38y2y4
2
2111111
8y42y4y1y2y3y1y2y3
282282
111
8y1y2y32y2y3
282
1111
8y1y2y3y42y1y2y32y2y3
2842
再作非退化线性替换
2
2
2
y1z1
yzz223

y3z2z3y4z4

53531
fx1,x2,x3,x48z1z2z3z42z1z2z3
88442
22
2z22z3
22
再令
53
wzxx3121
44

w2z2

w3z3153
w4z1z2z3z4
288
则原二次型的标准形为
2222
fx1,x2,x3,x42w12w22w38w4
且非退化线性替换为

153xww121424w3w4
x2w2w3

x3w2w31xw1w44
2
相应的替换矩阵为
1
20
T
012
且有

54110

31410
1001

0
20
TAT
00
0
0
200

020

008
5)已知fx1,x2,x3,x4x1x2x1x3x1x4x2x3x2x4x3x4先作非退化线性替换
x12y1y2xy22

xy33x4y4

2
fx1,x2,x3,x42y1y2y22y1y32y2y32y1y42y2y4y3y4
y1y2y3y4再作非退化线性替换
2
132
y3y4y4y12
24
2
z1y1
zyyyy21234
1
z3y32y4z4y4


y1z1
y2z1z2z31z42

yz1z
34
32yz
44
则原二次型的标准形为
222
fx1,x2,x3,x4z1z2z3
32
z44
且非退化线性替换为
1
xzzzz41231
2

1xzzzz42123
2
1xzz433
2
x4z4
相应的替换矩阵为
11
T
00
且有
1
11
21
11
21
01
2
001
0

100010
3
00
40
0
10
TAT0
0
222
6)已知fx1,x2,x3,x4x12x2x44x1x24x1x32x1x4
2x2x32x2x42x3x4由配方法可得
fx1,x2,x3,x4x122x12x22x3x42x22x3x4
2
22
2x22x3x42x2x42x2x32x2x42x3x4
2


x12x22x3x4于是可令
2
3112
2x2x3x4x3x4
222
2
y1x12x22x3x4
31y2x2x3x4
22
y3x3x4y4x4
则原二次型的标准形为
fy12y2且非退化线性替换为
2
2
12
y32
x1y12y2y3y43x2y2y3y4
2
x3y3y4x4y4
故替换矩阵为
121
301
2T
100
000
且有
1
11100120
0000
10

02
TAT
00
00
2222
7)已知fx1,x2,x3,x4x1x2x3x42x1x22x2x32x3x4
由配方法可得
22
fx1,x2,x3,x4x22x2x1x3x1x32x1x32x3x4x4
2
222x1x2x32x1x3x32x3x4x4x3
2
2x1x2x3x3x42x1x3x3x12x12
2
2
2x1x1x2x3x3x4x1x3
2
2
2


于是可令

y1x1
yxxx2123

y3x3x4y4x1x3
则原二次型的标准形为
fy1y2y2y4且非退化线性替换为
2
2
2
2
x1y1
xyy224

xyy143x4y1y3y4
相应的替换矩阵为
10
T
11
且有
0
101

001

0110

100
010
00100
00
10
TAT
00
(Ⅱ)把上述二次型进一步化为规范形,分实系数、复系数两种情形;并写出所作的非退化线性替换。
1)已求得二次型
fx1,x2,x34x1x22x1x32x2x3的标准形为
222
fy14y23y3
且非退化线性替换为
11xyyy32121
2

11
x2y1y2y3
22
x3y3
1在实数域上,若作非退化线性替换

y1z31
y2z2
2y3z1
可得二次型的规范形为
222
fz1z2z3
2在复数域上,若作非退化线性替换
y1iz11
y2z2
2y3z1
可得二次型的规范形为
222
fz1z2z3
2)已求得二次型
222
fx1,x2,x3x12x1x22x24x2x34x3
的标准形为
fy1y2且非退化线性替换为
2
2
x1y1y22y3
x2y22y3
xy
33
故该非退化线性替换已将原二次型化为实数域上的规范形和复数域上的规范形fy1y23)已求得二次型
22
fx1,x2,x3x13x22x1x22x1x36x2x3
22
的标准形为
fy1y2且非退化线性替换为
2
2
13
xyyy311222
11
x2y2y3
22
x3y3

1在实数域上,上面所作非退化线性替换已将二次型化为规范形,即fy1y2
2在复数域上,若作非退化线性替换
2
2
y1z1
y2iz2
yz
33
可得二次型的规范形为
fz1z2
3已求得二次型
fx1,x2,x3,x48x1x22x3x42x2x38x2x4的标准形为
2222
f2y12y22y38y4
22
且非退化线性替换为
153xyy121424y3y4
x2y2y3

x3y2y31
x4y1y4
2
1在实数域上,若作非退化线性替换
y1y2

y3y4
可得二次型的规范形为
12
12121
z4z2

z3z1
22
2222
fz1z2z3z2
2)在复数域上,若作非退化线性替换

y1y2

y3y4
可得二次型的规范形为
i2
12i21
z1z2

z3z4
22
2222
fz1z2z3z2
5)已求得二次型
fx1,x2,x3,x4x1x2x1x3x1x4x2x3x2x4x3x4的标准形为
fy1y2y3且非退化线性替换为
2
2
2
32
y44
1
xyyyy41231
2

1xyyyy42123
2
1xyy433
2
x4y4
1在实数域上,若作非退化线性替换
y1z2
yz21
y3z3

y42z43
可得二次型的规范形为
2222
fz1z2z3z4
2在复数域上,若作非退化线性替换
y1iz1yz22
y3iz3

y42iz43

可得二次型的规范形为
2222
fz1z2z3z4
6)已求得二次型
222
fx1,x2,x3,x4x12x2x44x1x24x1x32x1x4
2x2x32x2x42x3x4的标准形为
fy12y2且非退化线性替换为
2
2
12
y32
x1y12y2y3y43xyy3y422
2
x3y3y4x4y4
1)在实数域上,若作非退化线性替换
y1z21yz32
2
y2z
1
3y4z4
可得二次型的规范形为
222
fz1z2z3
2)在复数域上,若作非退化线性替换
y1iz1iyz22
2
y2z
3
3y4z4
可得二次型的规范形为
222
fz1z2z3
7)已求得二次型
222
fx1,x2,x3,x4x12x2x44x1x24x1x32x1x4
2x2x32x2x42x3x4的标准形为

fyyyy2222
1224且非退化线性替换为
x1y1
x2y2y4
x3y1y
4x4y1y3y4
1)在实数域上,上面所作非退化线性替换已将二次型化为规范形,即fy2
2
2
1y2y2y2
4
2在复数域上,若作非退化线性替换
y1z1
y2z2

y3z3y4iz4
可得二次型的规范形为
fz2z222
12z3z4
2.证明:秩等于r的对称矩阵可以表成r个秩等于1的对称矩阵之和。由题设知AArank(Ar,于是存在可逆矩阵C使CACDD为对角阵,又因为C,C1
,C
1
C
1
均为可逆矩阵,所以有
CACD1D2Dr其中
0d1
00D0d21
0
,D2,,Dr

dr

0


0

于是
AC1
D1D2
D1rC
C
1DC
11
C1D
2C1C1
DrC1
0
0


rankC

DC
1
i
1
1i1,2,,r

C1DiC1C1DiC1C1DiC1

C
DC
1
i
1
都是对称矩阵,故A可表成r个秩为1的对称矩阵之和。
3.证明:
1


2

i1


n
i
2


in
合同,其中i1i2in1,2,,n的一个排列。
题中两个矩阵分别设为A,B,与它们相应的二次型分别为
222
fA1x12x2nxn
fBi1y1i2y2inyn作非退化的线性替换
ytxitt1,2,,nfB可化成fA。故AB合同。
4.设A是一个n阶矩阵,证明:
1A是反对称矩阵当且仅当对任一个n维向量X,有XAX02)如果A是对称矩阵,且对任一个n维向量XXAX0,那么A01)必要性。因为AA,即aii0,aijajiij,所以XAX由于aijaji0,故
XAX
n
222
a
i,j
ij
xixjaijajixixj
ij
a
ij
ij
ajixixj0
充分性。因为XR,有XAX0,即
22a11x1a12a21x1x2x1nan1x1xna22x2

2
a2nan2x2xnannxn0
这说明原式是一个多元零多项式,故有
a11a22ann0,aijajiijAA
2)由于A是对称的,且XAX0,即
22a11x12a12x1x22a1nx1xna22x22
2a2nx2xnannxn0
这说明XAX为一个多元零多项式,故有a11a22ann02aij0aijaji0
A0
5.如果把实n阶对称矩阵按合同分类,即两个实n阶对称矩阵属于同一类当且仅当它们合同,问共有几类?
实对称矩阵AB合同的充要条件为存在可逆矩阵TC使
d1
TBTCAC

d2

dr
0

D0
下面考虑对角矩阵D的相应二次型的合同分类情况,在dii1,2,,r中可分为
r正,0r1正,1




210

正,r2正,r1正,r

共计r1个合同类。但秩r又可分别取n,n1,,2,1,0,故共有123nn1
n1n2
2
个合同类。
6.证明:一个实二次型可以分解成两个实系数的一次齐次多项式的乘积的充分必要条

件是:它的秩等于2且符号差等于0,或者秩等于1
必要性。设
fx1,x2,,xna1x1a2x2anxnb1x1b2x2bnxn其中ai,bii1,2,,n均为实数。
1若上式右边的两个一次式系数成比例,即bikaii1,2,,n不失一般性,可设a10,则可作非退化线性替换
y1a1x1a2x2anxn

yxi2,,nii
使二次型化为
2
fx1,x2,,xnky1
故二次型fx1,x2,,xn的秩为1
2若两个一次式系数不成比例,不妨设
a1a2
,则可作非退化线性替换b1b2
y1a1x1a2x2anxn
y2b1x1b2x2bnxn
yxi3,,nii
使
fx1,x2,,xny1y2再令
y1z1z2
y2z1z2
yzi3,,nii
则二次型可化为
fx1,x2,,xny1y2z1z2
2
2
故二次型fx1,x2,,xn的秩为2,且符号差为0
充分性。1)若fx1,x2,,xn的秩为1,则可经非退化线性替换ZCY使二次型化
fx1,x2,,xnky1
2

其中y1x1,x2,,xn的一次齐次式,即
y1a1x1a2x2anxn
fx1,x2,,xnka1x1a2x2anxn
2
ka1x1ka2x2kanxna1x1a2x2anxn2)若fx1,x2,,xn的秩为2,且符号差为0,则可经非退化线性替换ZCY使二次型化为
fx1,x2,,xny1y2y1y2y1y2
2
2
a1x1a2x2anxnb1x1b2x2bnxnfx1,x2,,xn可表成两个一次齐次式的乘积。
7.判断下列二次型是否正定:
222
199x112x1x248x1x3130x260x2x371x3222
210x18x1x224x1x32x228x2x3x3
3
x
i1
n
2i

1ijn
xx
i
j

4
xxx
2i
i
i1
i1
nn1
i1

1)二次型的矩阵为
24996

A613030
243071
因为
1990,2故原二次型为正定二次型。
2二次型的矩阵为
996
6130
0,3A0
12104

214A4
12141

因为A0,所以原二次型非正定。
3记二次型的矩阵为Aaij

nn
,其中
1,ij
aij1
,ij2


112
A1
212
1211212
12121121212121
由于A的任意k阶顺序主子式所对应的矩阵AkA为同类型的对称矩阵,且
1
Akk10
2
故原二次型为正定二次型。
4记二次型的矩阵为Aaij
k
k1,2,,n

nn
,则Ak级顺序主子式为
112
121

112
20
k
Ak
11221
000
k
21
12

21

12
41
00
23

0
0
0
132
01
k1k
1
k102
k
故原二次型为正定二次型。

8t取什么值时,下列二次型是正定的:
222
1x1x25x32tx1x22x1x34x2x3222
2x14x2x32tx1x210x1x36x2x3
1)二次型的矩阵为
1t1
12At
125
因为A的各阶顺序主子式为
1102
1tt1
0
1
t11205
3At
12
当原二次型为正定时,有
21t0

2
5t4t0
解上面不等式组,可得
4
t05
2)二次型的矩阵为
1t5
At43
531
A的所有顺序主子式都大于零时,即1102
1tt4
4t20
1t
5
3At
43t230t1050
531
由原二次型为正定得

2
4t0

2t30t1050
但此不等式组无解,即不存在t值使原二次型为正定。
9.证明:如果A是正定矩阵,那么A的主子式全大于零。所谓主子式,就是行指标与列指标相同的子式。设正定矩阵Aaijxj0则可得新二次型


nn
,作正定二次型
a
i1j1
nn
ij
xixj,并令
ki
jk1,k2,,ki,k1k2
a
ik1jk1
kiki
ij
xixj
由正定二次型的定义知该二次型是正定的,故A的一切i级主子式Ai0i1,2,,n10.设A是实对称矩阵,证明:当实数t充分大之后,tEA是正定矩阵。

a12ta11

ta22a21
tEA
aan2n1
它的k级顺序主子式为
ta11
a21
kt

ak1
a12

ta22ak2


a1n
a2n
tanna1ka2k

takk
t充分大时,kt为严格主对角占优矩阵的行列式,且taiikt0k1,2,,n,从而tEA是正定的。11.证明:如果A是正定矩阵,那么A也是正定矩阵。
1
ai1,2,,n
ijji
A是正定矩阵,故XAX为正定二次型,作非退化线性替换XAY,又A也是对称矩阵,故
YAYYA
1
1
11
AA
1
1
YXAX0
从而YAY为正定二次型,即证A为正定矩阵。
12.设A为一个n级实对称矩阵,且A0,证明:必存在实n维向量X0,使
1

XAX0
因为A0,于是A0,所以rankAn,且A不是正定矩阵。故必存在非退化线性替换XCY使
XAXYC
1
ACYYBY
1
22222
y1y2y2yyypp1p2n
1
且在规范形中必含带负号的平方项。于是只要在ZCY中,令y1y2yp
0,yp1yp2yn1,则可得一线性方程组
c11x1c12x2c1nxn0cp1x1cp2x2cpnxn0

cxcxcx1p1,22p1,nnp1,11
cn1x1cn2x2cnnxn1
由于C0,故可得唯一组非零解Xsx1s,x2s,,xns使
AXs000111np0Xs
即证存在X0,使XAX0
13.如果A,B都是n阶正定矩阵,证明:AB也是正定矩阵。因为A,B为正定矩阵,所以XAX,XBX为正定二次型,且XAX0XBX0
因此
AXXBX0XABXX
于是XABX必为正定二次型,从而AB为正定矩阵。
14证明:二次型fx1,x2,,xn是半正定的充分必要条件是它的正惯性指数与秩相等。必要性。采用反证法。若正惯性指数pr,则pr。即
22222
fx1,x2,,xny1y2ypyp1yr
若令
y1y2yp0yp1yr1

则可得非零解x1,x2,,xn使fx1,x2,,xn0。这与所给条件fx1,x2,,xn
0矛盾,故pr
充分性。由pr,知
22
fx1,x2,,xny1y2y2p
故有fx1,x2,,xn0,即证二次型半正定。
n
15.证明:nxxi是半正定的。
i1i1
2
i
n
2
n2
nxixi
i1i1
222
nx1x2xn
n
2

x
2122x2xn2x1x22x1xn2x2x32x2xn2xn1xn

222
n1x1x2xn2x1x22x1xn2x2x3

2x2xn2xn1xn
222222
x12x1x2x2x12x1x3x3xn12xn1xnxn


可见:
1ijn
x
i
xj
2
1x1,x2,,xn不全相等时fx1,x2,,xn2x1x2xnfx1,x2,,xn
1ijn
xx
i
xj0
2
i
xj0
2
1ijn
故原二次型fx1,x2,,xn是半正定的。
AX是一实二次型,若有实n维向量X1,X2使16.设fx1,x2,,xnX
AX0X2AX20X1
AX00证明:必存在实n维向量X00使X0

A的秩为r,作非退化线性替换XCY将原二次型化为标准型
AXd1y1d2y2dryrX
其中dr1-1。由已知,必存在两个向量X1,X2使
222
AX10X2AX20X1
故标准型中的系数d1,,dr不可能全为1,也不可能全为-1。不妨设有p1q-1pqr,即
22
XAXy12y2pyp1ypq
这时pq存在三种可能:
pqpqpq下面仅讨论pq的情形,其他类似可证。
y1yq1yq1yp0yp1ypq1则由ZCY可求得非零向量X0使
AX0y1ypyp1ypq0X0
即证。
17A是一个实矩阵,证明:
rankAArankA
由于rankArankAA的充分条件是AX0AAX0为同解方程组,故只要证明AX0AAX0同解即可。事实上
AX0AAX0XAAX0AXAX0AX0即证AX0AAX0同解,故
rankAArankA
该结论的另一证法详见本章第三部分(补充题精解)第2题的证明,此处略。
2222

一、补充题参考解答
1用非退化线性替换化下列二次型为标准型,并用矩阵验算所得结果:1x1x2nx2x2n1x2x2n1xnxn12x1x2x2x3xn1xn

3
x
i1
n
2i

1ijn
xx
i
j

4
x
,其中xxx
n
i
i1
2
1
x2xn

n
1)作非退化线性替换
x1y1y2nxyy
22n12

xnynyn1

xyynn1n1

x2n1y2y2n1xyy
12n2n
XTY,则原二次型的标准形为
222222
fy1y2ynyn1y2n1y2n
且替换矩阵
10
T
01
使
01
110
1

11

110

1001

1
0
1


TAT

其中
11



A
12
2)若
y1
12
12
12
x1x2x3xx2x3
y21
22
y1y2y1y2y1y2
2
2
x1x2x2x3于是当n为奇数时,作变换
xixi1xi2
yi
2

xxi1xi2
yi1ii1,3,5,,n2
2
ynxn

222222
x1x2x2x3xn1xny1y2y3y4yn2yn1
且当n4k1时,得非退化替换矩阵为
11
T

11
11011
01

110101
1

10011
0010
1
n4k3时,得非退化替换矩阵为

11
T

11
11011
01

1

1
000111

000110
1
11
故当n为奇数时,都有
1
11
1
TAT


n为偶数时,作非退化线性替换
1
1
0
xixi1xi2
yi
2

yxixi1xi2i12
i1,3,5,,n3
xxnyn1
n12xxnynn1
2

222222
x1x2x2x3xn1xny1y2y3y4yn1yn
于是当n4k时,得非退化替换矩阵为
11
T

11
11011
01

1

11
0011
0011
11
于是当n4k2时,得非退化替换矩阵为

11
T

故当n为偶数时,都有
11
11011
01

1

10011
0011
11
1
1
11
TAT1

3由配方法可得
2
1
1
2
1n31n
xxxxf2j12j43j3j2
n1n12
xn1xnxn
2n1n2n
于是可令
2
1n
y1x12xj
j2
1n
y2x2xj
3j3


1yn1xn1xn
n
ynxn
则非退化的线性替换为

1111
xyyyyyn123n11
23n1n

xy1y1y1y
23n1n
23n1n

1xn1yn1yn
n
xnyn
且原二次型的标准形为fy1相应的替换矩阵为
2
32nn122y2ynyn142n12n
10
T0
00
又因为

12
1000
1313100

11
n1n11n1n11n1n
1
1
n
01

112
A
1212
所以
1211212

12121121212121

100
TAT03400046000000
4
由于


000n2n10
00
0

0
n1
n

y1x1x
y2x2x

yn1xn1x
ynxn
n
x12y1
yi
i2

n
x2y12y2yi

i3
n2
xn1yi2yn1yni1xn
y
n
nn
yi
xi
n1xx
i1
i1
n1
2
2
原式y2nn1
2
n1iyni1yii1yii1yi

i12n1y2ii1yiyj1ijn1

2z2
32n21
4z2n1z2n1


2z2
31
2z2n22n1
zn1其中所作非退化的线性替换为
y1111
z1zzzn1
2233n1
yz1223z314z41n1z
n1


yn1
z
n1
ynzn
故非退化的替换矩阵为

11
1
2111112
3n01211111311n1
0
T
1
12110011
0011121n1
00
0

0
100010
0
0
0

01
2000
1
13001
2
14
101

23011n

23n0
0
0

0111

n
2
x1x
x
xx,x,xxx
i
x

12x,nx
i1
2
xnx
n1

1n1nn1
11
nn1x1,x2,,xx1n1nn1n
nnnn1n1n1n
n1
n1n

1nx11nx2n1
xnn
n1n1
x1,x2,,xxn
1n
ZAZ所以
1nn1n1n

1
xn11
x2n
n1xnn
200TAT
00
2设实二次型
fx1,x2,,xn
032000
004300

0
00

00


n
0n100
0
a
i1
s
i11
xai2x2ainxn
2
证明:fx1,x2,,xn的秩等于矩阵
a11
a21
A
as1
的秩。
rankAr,因
a12

a22as2
a1na2n
asn
fx1,x2,,xnXAAX
下面只需证明rankAr即可。由于rankArankA,故存在非退化矩阵P,Q使PAQ从而
PAAP
Er
00Er
PA00Er
0
011QQ0
E
0

01
Q000
r

Q1Q1
PAAP由于Q
1
1
B
D
r

C
MCErM0
0Br
00
r
Er
00Br0D0
0
Q是正定的,因此它的r级顺序主子式B
0,从而AA的秩为r
即证rankArankAA3
22222
fx1,x2,,xnl1l2lplp1lpq
其中lii1,2,,pqx1,x2,,xn的一次齐次式,证明:fx1,x2,,xn的正惯性指p,负惯性指数q
libi1x1bi2x2binxni1,2,,pq
fx1,x2,,xn的正惯性指数为s,秩为r,则存在非退化线性替换
yici1x1ci2x2cinxni1,2,,n使得
22222
fx1,x2,,xnl1l2lplp1lpq2222
y1ysys1yr
下面证明sp。采用反证法。设sp,考虑线性方程组
b11x1b1nxn0bp1x1bpnxn0

cxcx0s1,nns1,11
cn1x1cnnxn0
该方程组含pns个方程,小于未知量的个数n,故它必有非零解a1,a2,,an于是fa1,a2,,anlp1lpqy1ys
2
2
2
2
上式要成立,必有
lp1lpq0y1ys0

这就是说,对于x1a1,x2a2,,xnan这组非零数,有y10y20,
,
yn0
这与线性替换YCX的系数矩阵非退化的条件矛盾。所以sp
同理可证负惯性指数rsp,即证。4
AA
A11
12AA2122
是一对称矩阵,A110证明:存在TE
X0
E使TATA11
0个级数与A22相同的矩阵。
只要令T
E0
AA1
,则EA1
E11A12
2111T0E
注意到
AA1
12A21
11A
1
11
则有
TAT
E0AEA1
1211A21A1
11EA11
A21AA12
220E
AA11
12
EA1

0
A121A11A12A2211A120E

A110
0

即证。
5A是反对称矩阵,证明:A合同于矩阵

0110

0110
0

0
0
其中
表示一
采用归纳法。当n1时,A0合同于0,结论成立。下面设A为非零反对称矩阵。
n2
0
Aa
12
A
1
a122行乘a120110102列乘a12
01
合同,结论成立。
10

a1k0ak,k1
a1,k1


ak,k1
0
1ak,k1
假设nk时结论成立,今考察nk1的情形。这时
0


A
a1ka1,k1
如果最后一行(列)元素全为零,则由归纳假设,结论已证。若不然,经过行列的同时对换,不妨设ak,k10,并将最后一行和最后一列都乘以
,则A可化成
0

a1kb1

a1kb1

0110
再将最后两行两列的其他非零元bi,aiki1,2,,k化成零,则有
0


b1,k1
00
由归纳假设知

b1,k1000
000
0110


0
0


b
1,k1
合同,从而A合同于矩阵
01b1,k1
10

0

01
10
010
10
01
10
再对上面矩阵作行交换和列交换,便知结论对k1级矩阵也成立,即证。
6An阶实对称矩阵,证明:存在一正实数c,使对任一个实n维向量X都有XAXcXX
因为
XAXamaxaij,则
i,j
a
i,j
ij
xixjaij
i,j
xixj
XAXa
x
i,j
i
xj

利用xixj

xi2x2j
2
可得
XAXa

i,j
xi2x2j
2
anxi2cXX
i
其中can,即证。
7.主对角线上全是1的上三角矩阵称为特殊上三角矩阵。
1)设A是一对称矩阵,T为特殊上三角矩阵,而BTAT,证明:AB的对应顺序主子式有相同的值;
2)证明:如果对称矩阵A的顺序主子式全不为零,那么一定有一特殊上三角矩阵T使TAT成对角形;
3)利用以上结果证明:如果矩阵A的顺序主子式全大于零,则XAX是正定二次型。1)采用归纳法。当n2时,设
A
BTATb

a11a21a121bT01a22
a121ba11
a2201
10a11
1a21

考虑B的两个顺序主子式:B的一阶顺序主子式为a11,而二阶顺序主子式为BTAT1A1AA的各阶顺序主子式相同,故此时结论成立。
归纳假设结论对n1阶矩阵成立,今考察n阶矩阵,将A,T写成分块矩阵
T0

An1Tn1
A1
ann
其中Tn1为特殊上三角矩阵。于是
Tn10An1
B1


Tn1
01ann
Tn1An1Tn1
Bn1


由归纳假设,B的一切n1阶的顺序主子式,Bn1Tn1An1Tn1的顺序主子式与An1的顺序主子式有相同的值,而Bn阶顺序主子式就是B,由BTAT1A1A
Bn阶顺序主子式也与An阶顺序主子式相等,即证。
2)设n阶对称矩阵Aaij,因a110,同时对A的第一行和第一列进行相同的第三种初等变换,可以化成对称矩阵


a110
0b22
A

0b
n2
于是由1)知


0
b2na11
0bnn
0
Bn1
a110
0,从而b220,再对Bn1进行类似的初等变换,使矩阵A10b22
第二行和第二列中除b22外其余都化成零;如此继续下去,经过若干次行列同时进行的第三种初等变换,便可以将A化成对角形

1


2


Bn
由于每进行一次行、列的第三种初等变换,相当于右乘一个上三角形阵Ti,左乘一个下三角形阵Ti,而上三角形阵之积仍为上三角形阵,故存在TT1,T2,,Ts,使TATB命题得证。
3)由2)知,存在T使
1
2
TATB
n
又由1)知B的所有顺序主子式与A的所有顺序主子式有相同的值,故
1a110所以20
1
2

a11a12
a12a22
0
1

2

a11a1i
0aii
i
所以
ai1
i0i1,2,,n
XTY是非退化线性替换,且
22
AXYTATY1y122y2nynX
由于1,2,,n都大于零,故XAX是正定的。8。证明:1)如果是正定二次型,那么
a
i1j1
nn
ij
xixjaijaji

a11a21
fy1,y2,,yn
an1y1
是负定二次型;
2)如果A是正定矩阵,那么AannPn1这里Pn1An1阶顺序主子式;3)如果A是正定矩阵,那么
a12a22an2y2

a1na2nannyn
y1y2yn0
Aa11a22ann4)如果Ttijn阶实可逆矩阵,那么T
2
22
t12it2itnii1n


1)作变换YAZ,即
y1a11
y2a21

yann1

a12

a22an2a11
a1nz1a2nz2
annzna1nannyn
00
y1z1ynzn

fy1,y2,,yn
an1y1

Ay1z1ynznAYZAZAZAZAZ
因为A是正定矩阵,所以fy1,y2,,yn是负定二次型。
2A为正定矩阵,故Pn1对应的n1阶矩阵也是正定矩阵,由1)知

a11
fn1y1,,yn1

a1,n1an1,n1yn1
y1yn10

an1,1y1
是负定二次型。注意到
A
a11an1a11an1

a1,n1an1,n1an,n1a1,n1an1,n1an,n1
a1nan1,nanna1nan1,n0
an1,1


an1,1

a11an1

a1,n1an1,n1an,n1
00ann
an1,1

fn1a1n,a2n,,an1,nannPn1
又因fn1a1n,a2n,,an1,n0ain中至少有一个不为0,所以AannPn1a1na2nan1,n0时,有AannPn1综上有AannPn1,即证。3)由2)得
AannPn1annan1,n1Pn2annan1,n1a11
4)作非退化的线性替换XTY,则XXYTTY为正定二次型,所以TT是正定矩阵,且


t11
TT
t
1ntn1t11
tnntn1t1n
tnn
222
t11t21tn1222
t12t22tn2



2
t12nt2n

2tnn
再由3)便得

T
2
22
TTt12it2itni
i1
n

9.证明:实对称矩阵A是半正定的充分必要条件是A的一切主子式全大于或等于零(所
k阶主子式,是指形为

ai1i1ai2i1aiki1
ai2i2ai2i2aiki2

ai1ikai2ikaikik


k级子式,其中1i1ikn
必要性。取A的任一个m阶主子式相应的矩阵A
m
ai1i1
aimi1
ai1im
aimim
Am对应的二次型为

a
isik
AmX1xisxikX1
xi0ii1i2,,im,代入故存在非退化矩阵Tm使
i,j1
a
n
ij
xixj0,得
a
isik
AmX10xisxikX1
d1

AmTmTm

其中di0i1,,m。故
d2

dm
Am0m1,2,,n
充分性。设A的主子式全大于或等于零,任取A的第m个顺序主子式相应的矩阵A
m
a11a12

a
m1am2a1m

m1,2,,namm


a11
EmAm
a12am2

a1ma2m

a21am1
a22
amm
由行列式性质,得
m1
EmAmmPPm1Pm1
其中PiAm中一切i阶主子式的和,由题设,A的一切i阶主子式Ai0所以Pi0故当0时,有
EmAm0
m
即当0时,EmA是正定矩阵。假若A不是半正定矩阵,则存在一非零向量X0
AXc使X0
c0。于是令
cc
2022
X0x10x20xn0X0

EAX0X0EX0X0AX0cc0X0
这与0EA为正定矩阵矛盾,故A为半正定矩阵。

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/fa93b18f6bdc5022aaea998fcc22bcd126ff42f9.html

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