新榜指数(nrinewrankindex)算法说明
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新榜指数（NRI）算法说明
什么是新榜指数
新榜指数（New Rank Index，NRI）系由新媒体排行榜（newrank.cn）基于海量数据、用户深度反馈及专家建议而推出，用于衡量中国移动互联网渠道新媒体（主要指两微一端）的传播能力，此指数反映该新媒体主体的热度和发展趋势。
以下算法主要针对微信进行阐述:
算法简述
新榜指数是由原始数据参照基数通过计算公式推导出来的标量数值，用以衡量原始数据在其所属维度的相对表现。例如，xx点赞数为：379，我们会将这一数据和点赞常数进行比较，以确定其点赞数的相对位置，进而转换为其点赞指数，其余指标以此类推。
该算法相较于常规加权有四大优势：
1、不仅显示绝对表现，还能反映所处位置； 2、标准化后，不同维度的指标之间可以相互比较；
3、指标之间可以相互运算，从而得到综合考察各维度的新榜指数； 4、不仅可以用于账号间的比较，也可以用于账号自身的跨期比较。
算法
1、选定指标
在微信的计算中，为兼顾其数量与质量，我们使用总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数、总点赞数五个指标来对账号进行评估，其中：
整体指标（总阅读数，R）：指统计周期内所有发布内容的阅读数总和；
优异指标（最高阅读， Rm：是指统计周期内所有发布内容中的单篇最高阅读数； 质量指标（平均阅读数， Ra ：统计周期内所有发布内容的阅读数平均值；
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主动预判指标（头条阅读， Rh ：统计周期内位置为头条的内容的阅读总数； 互动指标（总点赞数，Z：统计周期内所有发布内容的点赞数总和。
2、指标标准化
基于不同维度指标的差异性，我们首先将所得数据标准化，即通过对各维度原始数据与该维度常数的比值计算，得到该样本各项指标的千分化数值。
在新榜指数中，以天为最小计算周期，将常规（1天推送一次，每次最多8篇）的公众号为对象在这一时间段内总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数和点赞数共五个指标的常数分别记为:
结合新榜历史数据样本库及微信平台的发布规则——1个常规的微信公众号每天最多发布8篇，每次单篇阅读数最高为10万——我们记录80万为“总阅读数”这一指标理论上的1000分，对于某些特别账号——例如每天可以推送多次的人民日报、央视新闻，则理论上，在该指标上可以获得比1000分更高的得分。
故而:
在不同的时间周期，即日、周、月、年（n=1,7,30,365）下，以上常数具体数值为：
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在此基础上，各指标按以下公式进行标准化：
注：此处“+1”是为了避免出现类似“ 0 阅读”时而产生无效值
备注：ln为自然对数，如果a的x次方等于N（a>0，且a不等于1），那么数X叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。无理数e（e=2.71828...）为底的对数称为自然对数（natural logarithm），并记为ln。
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对取对数以后的数据进行线性回归，对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系，且所得到的数据易消除异方差问题；同时，取对数以后，经济变量具有弹性的含义，所以一般对变量取对数形式。
指标加权
由于此五项数据影响微信传播能力的程度不同，我们赋予不同的权重，分别记为 ωR , ωRm , ωRa, ωRh , ωZ 。
最终，新榜指数的计算公式表述为：
目前，我们使用的系数为 ωR =0.75, ωRm =0.05, ωRa =0.1, ωRh =0.05, ωZ =0.05。
新榜始终相信，不同类别之间的简单比较是没有意义的，所以，在发布需要跨类别比较的月榜暨“中国微信500强”时，我们会赋予类别系数，彰显渠道价值。具体系数表如下：
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算法所使用数据的统计口径
日榜的统计周期是所示日期0时至24时间，统计截止时间是次日中午12时，以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。周榜的统计周期是所示日期范围（周一0时至周日24时），统计截止时间是下一个周一的中午12时。需要特别说明的是，我们的周榜并非日榜数据的简单加总，而是重新更新并统计，以记录长尾效应。月榜、年榜亦然。
注：根据腾讯官方政策，微信影响力榜单所列微信阅读数仅指前台显示数据，且超过10万者一律显示为 