航空公司业绩统计数据相关回归计算题举例

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案例分析:
美国各航空公司业绩统计数据公布了10个航空公司有关航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数,见下表:
投诉率
航空公司名称航班正点率%
(次/十万名乘客)
Southwest81.80.21Continental76.60.58Northwest76.60.85USAirways75.70.68United73.80.74American72.20.93Delta71.20.72AmericanWest70.81.22AmericanEast91.40.18TWA68.51.25
数据及经EXECL回归分析工具处理后的结果如下表:
1.5

10.500
20
4060航班正点率





80100


SUMMARYOUTPUT
回归统计





MultipleR0.8826RSquare0.7790AdjustedRSquare0.7474标准误差0.1608观测值10.0000


方差分析

回归分析残差总计Intercept航班正点率%
Coefficients6.0178-0.0704
df1.00008.00009.0000标准误差1.05230.0142
SS0.63810.18100.8192tStat5.7190-4.9673

MS0.63810.0259
P-value0.00070.0016
F24.6736
Lower95%3.5296-0.1039
Upper95%8.5060-0.0369

SignificanceF
0.0016

下限95.0%3.5296-0.1039
上限95.0%8.5060-0.0369
试根据以上数据处理结果,分析:
1根据散点图,能否显示出在两个变量之间存在什么关系?2分)2根据回归分析的结果,写出投诉率是如何依赖航班到达正点率的估计的回
归方程2分)
3相关系数是多少?1分)
40.05显著性水平下,回归方程显著吗?对回归方程进行显著性检
验?(2分)
5估计的回归方程对观测数据给出了一个好的拟合吗?请用可决系数(判定
系数)做出解释;2分)
6根据给出的回归方程,航班正点率每提高1%,投诉率将有何变化?(2
分)
7解释回归估计的标准误差。1分)
8如果航班按时到达的正点率是80%,估计每10万名乘客投诉的次数是多
少?(点估计)2分)
9给出在95.45%的概率保证下,航班正点率是80%时,乘客投诉次数的预
测区间估计?(已经知道(xix25603.8082分)
i110



答案:
1根据散点图,能否显示出在两个变量之间存在什么关系?2分)答:两个变量之间存在线性(1分)负相关(1
2根据回归分析的结果,写出投诉率是如何依赖航班到达正点率的估计的回
归方程;2分)
答:Y=6.01780.0704×X1分)1分)
3相关系数是多少?1分)答:相关系数r=-0.88261分)
40.05显著性水平下,回归方程显著吗?对回归方程进行显著性检
验?(2分)答:H01=0H110
SignificanceF=0.0016<0.05∴在=0.05的显著性水平拒绝H0说明回归方程线性关系显著。

5估计的回归方程对观测数据给出了一个好的拟合吗?请用可决系数(判定
系数)做出解释;2分)答:R2=0.779(1
投诉率的变化中有77.9%可由回归直线方程中航班正点率与投诉率之间的线性关系来解释1分)
6根据给出的回归方程,航班正点率每提高1%,投诉率将有何变化?(2
分)(即:解释回归参数的意义)
ˆ0.0704说明航班正点率每提高1%答:回归系数投诉率将下降1分)0.07041
次(1分)


7解释回归估计的标准误差。1分)
答:标准误差Se=0.1608,表示根据航班到达正点率来估计出投诉率时,平均
的估计误差为0.1608/十万名乘客。
8如果航班按时到达的正点率是80%,估计每10万名乘客投诉的次数是多
少?(2分)
答:y6.01780.0704×800.3858(
9给出在95.45%的概率保证下,航班正点率是80%时,乘客投诉次数的预
测区间估计?(已经知道(xix25603.8082分)
i110
1(x0x21(8068.982
yts1n0.385820.16081
2n105603.8082
答:(xxi
i1
0.38580.32161.04970.38580.3376
95.45%的预测区间是(0.04820.7233


本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/e11bc6155ff7ba0d4a7302768e9951e79a8969d3.html

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