企业决策支持系统建立的研究
金韩 1024312018
（华侨大学经济与金融学院 2010级金融学2班）
摘要：信息化已经越来越成为现代企业增强活力与竞争力的关健性力量。决策支持系统（ＤＳＳ）目前的实现研究已成为很多学科领域的重点，随着知识工程及人工智能的发展，全世界信息化的不断加速不断的涌现新的理论及方法。对于中国的崛起而言，信息化是必须要面对的生存环境，也是必须要抓牢的一条主线。本文着重分析了企业信息化的内涵及企业决策支持系统的的重大意义，详细描述了基于DSS的企业信息化系统，并在最后提出了后者的构建方式。
关键字： 企业信息化；决策支持系统；数据挖掘；联机分析处理技术；应用建设
英文题目:The construction research of enterprise decision support systems
Abstract：Information technology has become more and more to enhance vitality and competitiveness of the key of the driving force. Enterprise Decision Support System is one of rising information technologies, which can provide plenty of decision information and many solutions for business problem to enterprise, alleviate the burden for decision makers to deal with and analysis the primal information, make them pay more energy and much time on main job, and improve the decision quality and efficiency of maker-maker. Enterprise Decision Support System has much valuable strategic meaning to the development of enterprise. This paper aims at the meaning of enterprise information systems and the significance of enterprise decision support , a detailed description of the DSS-based enterprise information system, and concludes with the latter is built.
Key words：Enterprise Information, Decision support system ,Data Mining ,Online analytical processing,Application development
前言：由于第三次科技革命将人类带入信息化的时代，全世界的发展已经与信息密不可分，随之而来的是经济全球化的趋势.自中国加入WTO之后，企业面对者全球的竞争者和全球范围的消费市场的；随着竞争加剧、消费者权益意识的增强等，政府还颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。以上的问题使得企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，因此管理者们迫切需要一种方便、快捷、全面、计算机化的决策支持系统。对于中国而言，为了崛起就必须抓住这第三次革命的机会加紧信息化的步伐，信息化是必须要面对的生存环境，也是必须要抓牢的一条主线。70年代末、80年代初，计算机管理应用的重点由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面，DSS的研制和应用迅速发展起来。现在，决策支持系统已逐步推广应用于大、中、小企业的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能部门，军事决策、工程决策、区域规划等方面。下文将分析DSS建立的理论基础，具体的建立方式以及建立时可能会遇到的问题。
正文
一、企业管理中的问题与挑战
1、随着市场竞争的全球化和网络化，，虽然每个企业的状况和需求都不相同，但是他们却有着共同的需求： （1） 快速的计算：及时的决策在许多情况下非常关键，如股票交易、市场营销策略等。 （2） 克服人在处理和存储上的限制：人的智力受制于人处理和存储信息的能力。而且，人不可能随时都能准确无误地回想起信息。 （3）认知极限：当需要许多不同的知识和信息时，个人解决问题的能力将受限制。计算机系统能帮助人快速访问和处理大量存储的信息。计算机还有助于减轻工作组中的协调和沟通。 （5） 削减费用：计算机化的支持能削减小组的大小，并允许小组在异地相互交流，将提高支持人员的生产率（如财务或法律分析师），提高的生产率就意味着更低的成本。 （6） 信息支持：通过计算机技术，管理者可以获得正确的、及时的和最新的信息来进行决策。 （7） 质量支持：计算机能提高决策的质量。例如，可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以很低的代价迅速收集专家的意见。许多专业知识甚至可以直接由计算机系统导出。利用计算机，决策制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况，快速经济地评定不同的影响。 （8） 有助于业务流程重组和员工授权：竞争不仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制以及对客户的支持。决策支持技术，如专家系统，使得欠缺知识的人也能做出良好的决策。这样就可以进行有意义的授权。决策支持系统还可用于业务流程重组中，研究竞争者的活动、定制产品、优化生产流程等等。
以上的问题使得企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因
素，因此管理者们迫切需要一种高效、快捷、全面的信息化决策支持系统。
二、信息化决策系统对企业的重要性
(1)克服企业普遍存在的“信息孤岛”现象。由于企业信息化是一个不断改进、逐步提高的过程，各个部门如果各行其是，仅从本部门出发，不考虑其他部门的技术和能力，就会造成企业内部的“信息不对称”，产生“信息孤岛”现象，使计算机技术运用不能深入。不同软件间，不同部门间的数据信息不能共享，设计、管理和生产的数据不能交流，信息需要多次重复地输入，造成不必要的浪费，严重阻碍企业信息化建设的整体进程。
(2)增强管理功能，提高管理效率。企业信息化为企业的各个管理层提供了准确而有效的数字信息，提高了企业的生产能力和整体经营水平；企业信息化不断提高生产、经营、管理和决策的效率和水平，改进和强化了企业的物资流、资金流、人员流和信息流的高度集成管理，便于企业竞争战略不断创新，提高了企业竞争力。
(3)有效降低成本，扩大企业竞争范围。信息技术的应用范围涉及整个企业的经济活动，它可以直接影响企业价值链中的每一个环节，以及每一个环节的成本，从而改变和改善成本结构。
(4)加快产品和技术创新，提高差别化。由于互联网络的发展，全球信息获得前所未有的跨地区、跨国界的流动。信息的流动创造了无限商机，缩短了企业与消费者之间的距离，极大地改变了企业获取新技术、新工艺和新产品的方式。 决策支持系统(Decision Support Systems)作为一种新兴的信息技术，它的应用可以很好地满足上述需求，提高了对市场的反映能力，减少决策了的盲目性，更加有效地利用信息资源，为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，这使得管理者专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
3、决策支持系统
1、 决策支持系统及其相关技术 决策支持系统( Decision Support System 简称DSS) 最早由美国学者Michael.S.Scott Morton 于70 年代初期提出的。DSS 涉及到计算机软件、硬件, 信息论,人工智能, 信息经济学, 管理科学, 行为科学等跨学科的技术, 旨在通过人机交互系统、网络技术与通讯技术综合利用各种数据、信息、知识, 特别是模型技术支持决策工作, 解决决策过程中的半结构化和非结构化问题, 帮助决策者提高决策水平和实现决策的科学化。 决策支持系统主要是以模型库系统为主体, 通过定量分析进行辅助决策。决策支持系统的本质是将多个广义模型有机组合起来, 对数据库中的数据进行处理而形成决策问题的大模型。 当今较为流行的决策支持系统相关技术有数据仓库( Data Warehouse) 、数据集市( Data Marts) 、联机分析处理( OLAP) 、数据开采( Data Mining) 等等。数据仓库能够实现对决策主体数据的存储和综合, 联机分析处理实现多位数据分析, 数据开采用以挖掘数据库和数据仓库中的知识, 模型库实现多个广义模型的组合辅助决策, 多媒体技术使决策者所需要的相关信息更加直观、全面、生动地呈现出来。决策支持系统可以分为不同的类型, 按系统的结构可以分为桌面单机PC 型的决策支持系统和基于大型数据库和网络的决策支持系统。近年来先后出现了群决策支持系统( GDSS) 、分布式决策支持系统( DDSS) 、决策支持中心以及智能型、交互型、集成化决策支持系统( IIIDSS) 等等新的概念。 2、决策支持系统的含义：决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量。它是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。 一个决策支持系统将包括如下典型的组件： （1）数据管理子系统：DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，它是用来支持决策支持功能的，其中每个数据单元都不随时间改变。数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据、人口普查数据、国家经济数据等。
（2） 模型管理系统：一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力。在模型库中的模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等等。 （3） 知识管理系统：许多非结构化和半结构化的问题是如此的复杂以至于除了通常的DSS能力外，它们还需要特别的专业知识。这些知识可以由专家系统或者其它智能系统提供。因此，更高级的DSS系统还包含成为知识管理的组件。 （4） 用户界面子系统：用户与DSS应用之间的交流。如交互式界面、报表打印。为了实现组织内的信息共享，还应包括Intranet/Internet的发布方式。 （5） 用户：用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。
3、基于DSS的企业信息化系统的构建
随着市场竞争的全球化和网络化，企业“信息孤岛”的形成已经严重阻碍了企业对于市场的及时沟通，现代企业迫切需要企业内部实现跨部门的计算机应用，保证企业内部物资流、资金流和信息流的通畅，提高技术水平和生产效率的;现代企业的各个部门随时都接收到海量的数据，如何在这些浩如烟海的数据中找到最有用的信息、以及这些信息之间的内在规律是体现这些信息的关键一环。建立基于DSS的企业信息化系统，必须要以网络作为物理支撑，使企业的各个部门和终端通过网络进行信息交流。同时，各个大的信息接收终端需要安装DSS,，这样，当这些终端接收或搜索到数量巨大的信息之后，信息的利用者或决策者就可以通过一定的信息处理得到隐藏在这些海量信息背后的有价值的规律。 建立基于DSS的企业信息化系统，本质上讲主要包括硬件建设和软件建设两方面的内容。
首先，在硬件设施的选择上重点是网络服务器的选择。服务器是在网络环境下提供网上客户查询、存储信息的设备。目前，市场上服务器的种类很多，在选择时应充分考虑企业内部网络的信息容量、服务种类及发展需要。从安全性、开放性、可扩展性和性价比等方面进行选择。
其次，安装在网络服务器上每个终端的DSS是企业内部网运行的灵魂。支持DSS可以对信息进行深层次处理的工具有数据挖掘技术(DM)和联机分析处理技术(OLTP)。
(1)DM是从数据库或数据仓库中识别出有效的、新颖的、潜在有用的、以及最终可理解的模式的高级处理过程。所谓处理过程是指DM是一个多步骤的对大量数据进行分析的过程，包括数据预处理、模式提取、知识评估及过程优化。知识提取往往需要经过多次的反复，通过对相关数据的再处理及知识学习算法的优化，不断提高学习效率。
(2)OLAP是一类以数据仓库为基础的US方式软件技术，它根据用户对企业业务理解的各种维度，或者说从用户分析企业时的各种宏观领域出发，从企业具有的各种原始数据转换出各类信息，提供给分析、管理和领导人员快速、方便、交互地访问，从不同角度、不同领域查看企业情况，获得企业信息，了解企业发展动态，从而为快速响应市场，抢占市场先机、完善企业管理、提高企业竞争力和做出有效决策提供坚实的基础。OLAP主要有两个特点：一是在线性，体现为对用户请求的快速响应和交互操作，它的实现是由US这种体系结构来完成的；二是多维分析，这也是OLTP技术的核心所在。
四、建设中的注意事项 一个高效的、满足企业自身商业需要的决策支持系统，将会成为企业的核心竞争力。作为企业用户，在考虑本企业决策支持系统的建设时要认识到如下几点： 1． DSS是一个解决方案。DSS不是一种通用的产品，而是一个解决方案。每个企业都要结合自身的状况，明确亟待解决的管理困难，然后进行决策支持系统的分析、设计、开发和实施，以真正满足企业管理决策的需要。 2． 先进的管理思想是DSS的灵魂。一个成功的DSS应用，应该融合了优秀的管理思想，能给企业提供分析和解决商业问题的有效的方法论。DSS中所包含的计算机软硬件技术，则是将这种管理思想和方法论具体表现出来，从而让DSS的用户在使用过程中能够贯彻这种管理思想、实践这种方法论。组织整体的管理绩效因此而得到提高。这从另一角度说明，企业必须首先整合自己的管理思路，提升管理意识，明确通过DSS将实现的管理目标，才能开始DSS的实施。 3． DSS的实施存在很高风险。DSS实施是复杂的，因为它不仅仅是搜集、处理和分发信息的信息系统，而且还可能显著地改变组织运作的方式。DSS应用系统的成功最终取决于企业的使用效果，让管理者感受到投资带来的回报。因此，DSS的实施除技术之外还包含着诸多人为因素。每个企业的情况都是不同的，所以要做到具体问题具体分析。这些人为的、组织的不确定性造成了DSS应用实施的高风险。 对于中国企业DSS应用的实施，建议遵循总体规划、分步实施、迅速受益、不断完善的原则：
（1）首先要整合内部管理，总结出能保证企业持续取得成功的管理思想，然后在DSS的总体规划中要贯彻这些思想。
（2）应该建设出满足自身需要的系统，不必盲目地求大求新。
（3）分阶段实施。要确保每部分都在管理上可控，降低风险。
（4）随着企业的业务发展和信息技术的发展，DSS应用需要不断地调整和完善。
五、结束语 自从DSS问世以来，由于它的实用性，给社会和企业带来了巨大的社会和经济效益，因而引起了许多专家和企业界人士的极大兴趣和关注，使之很快得到了长足的发展和应用。DSS有力地支持了企业的决策活动，并不同程度地改善了决策者和信息工作人员的素质和行为，改善了决策者和管理者人员的思维和工作方式。DSS充分体现了现代管理技术与方法的综合集成与运用。随着信息技术与现代管理思想的进一步发展，DSS将在吸收新的管理思想的基础上不断创新，未来的DSS将是一个集管理、技术于一身的现代管理支持系统，它将比以往更深刻地影响人类的工作和思维方式，也必将促进科学与经济的更大繁荣。
参考文献：
著作图书文献
1 李朝阳 信息管理学教程（新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列） 北京 清华大学出版社，2011
2．高洪深．决策支持系统（DSS）理论、方法、案例．北京：清华大学出版社，2000．
翻译图书文献
1．Simon H A．The new science of management decision．New York：Prentice—Hall，1997．
学术刊物文献
1.俞东进 基于服务的决策支持系统研究 杭州 浙江工商大学 2010
2.任明仑 企业级智能决策支持系统体系结构研究 合肥 合肥工业大学 2004
3.汤九斌 基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究 南京 南京理工大学 2009
4.克里木 自适应数据仓库系统的研究与实现 大连 大连理工大学 2003
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/d2e60ed449649b6648d74762.html
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