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正在进行安全检测...

发布时间：2023-10-17 21:45:10   来源：文档文库   
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Caprini风险评估量表和Padua量表在ICU非手术病人深静脉血栓形成中的预测价值
熊银环;马莎莎;陈晓琳;刘莉;许红梅
【期刊名称】《《护理研究》》
【年(卷,期】2019(033020【总页数】4页(P3484-3487【关键词】深静脉血栓形成;Caprini风险评估量表;Padua量表;重症病人;非手术病人;风险评估;灵敏度
【作者】熊银环;马莎莎;陈晓琳;刘莉;许红梅
【作者单位】滨州医学院山东256600;滨州医学院附属医院
【正文语种】中文
【中图分类】R47深静脉血栓形成(deepvenousthrombosis,DVT是指血液在深静脉内不正常凝结引
起的静脉回流障碍性疾病，常发生于下肢。与肺栓塞（PE）统称为静脉血栓栓塞症（VTE），是继脑卒中和心血管疾病后的第三大血管疾病[1]。在美国，每年约有47.8万例致死性VTE事件发生[2]。研究表明，有3/4的DVT发生于内科非手术病人中[3]，而重症监护室（ICU）病人是发生DVT的高危人群[4]。有研究报道，国内ICU病人DVT的发生率为9.7%～27.0%[5]，国外为24%～40%[6-7]。且DVT的临床表现隐匿，约50%的病人缺乏DVT的临床表现[8]，故实际DVT的发生率可能更高。因此，早期的风险评估及预防对降低DVT的发生率至关重要。本研究旨在通过病例对照研究，比较Caprini风险评估量表及Padua量表在ICU非手术病人DVT形成中的预测价值，为临床工作中选择合适的预测工具提供依据。
1对象与方法
1.1研究对象连续选取2013年1月—2017年12月滨州医学院附属医院ICU非手术病人中确诊的154例DVT病人为病例组。纳入标准：①年龄≥18岁；②住院时间3～30d；③ICU非手术病人；④住院期间发生DVT的病人。排除标准：①入院时已发生DVT病人；②凝血功能障碍者；③临床资料不全者。DVT的诊断通过彩色多普勒超声检查和（或）静脉造影确诊。彩色多普勒超声检查表现为静脉腔内有血栓回声，在静脉腔内无多普勒血流信号，声探头加压后，静脉腔不可压闭或局部压闭。静脉造影检查表现为充盈缺损，静脉腔变细、闭塞，侧支血管迂回、扩张。按照1∶1的比例选择同时期入住ICU的154例非手术非DVT病人为对照组，回顾性收集病人的临床资料。对照组病人入院及出院诊断均排除DVT，且在ICU住院期间行多普勒超声和（或）静脉超声检查证实无DVT形成，其余标准同病例组。

1.2方法
1.2.1研究工具①自制病人一般资料记录表：包括姓名、年龄、住院号、诊断、既往史、吸烟史、急性生理与慢性健康状况评分（APACHEⅡ）、入住ICU时间、DVT发生情况（包括发生时间、位置、表现）、相关实验室检查等。②Caprini风险评估量表：该量表是由美国博士JosephA.Caprini设计研发，1988年Caprini教授基于临床经验和研究结果开展DVT风险评估项目，在2005年正式出版，该模型采用风险因素加权的赋值方法，包括年龄、手术、临床实验室检查等近40个危险因素，并根据得分情况分成低危(0分或1分、中危(2分、高危(3分或4分、极高危(≥5分4个风险分层，不同的风险分层推荐不同的DVT相关预防措施[9]。至2010年形成了比较成熟的版本。与2005版本相比，新版本在体质指数、手术时间等方面更加细化。但有研究表明，2010版本可能过高地估计了VTE发生风险[10-11]，其临床应用还需要进一步的评估和验证，故本研究选择2005版本Caprini风险评估量表。③Padua量表：该量表是由Barbar等[12]于2010年在整合了Kucher模型基础上形成的风险评估量表，量表包含11个危险因素，按不同因素对风险的影响分别赋值，按总得分情况分为低危、高危两个层级，总分＜4分为低危，≥4分为高危。
1.2.2资料收集方法通过医院病案信息中心获取病人临床资料，用自制病人一般资料登记表记录病人的一般情况。由两名经过培训的研究人员分别记录病人的资料，并采用Caprini风险评估量表及Padua量表对研究对象进行风险评分。
1.3统计学处理利用EpiData3.1软件编辑数据并双人录入数据，确保数据的准确性。采用SPSS20.0软件进行统计分析，计量资料采用均数±标准差（）表示，组间比较采用
t检验。计数资料采用率（%）表示，组间比较采用χ2检验。绘制受试工作者ROC曲线，计算曲线下面积(AUC及标准误(SE。采用Medcalc软件比较两种量表的ROC曲线下面积，评价其预测价值的准确性，以P＜0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1两组病人一般资料比较本研究共纳入病人308例，年龄19～90（61.86±15.96）岁。病例组共纳入DVT病人154例，其中单纯深静脉血栓者141例（91.6%），深静脉血栓并发肺动脉栓塞者13例（8.4%）。两组病人性别、年龄、APACHEⅡ评分、吸烟史、饮酒史、合并慢性病（高血压、糖尿病、高血脂）、血凝各主要检查结果、住院期间死亡情况等方面比较差异均无统计学意义（P＞0.05）。见表1。
表1两组病人一般资料比较注：PT为凝血酶原时间；APTT为活化部分凝血活酶时间；INR为国际标准化比值组别病例组对照组统计值P组别病例组对照组统计值P例数154154性别[例（%）]男95（61.7）93（60.4）χ2=0.0550.815女59（38.3）61（39.6）年龄（岁）61.88±15.9661.83±15.99t=0.0290.977APACHEⅡ评分（分）12.64±7.3211.79±6.29t=1.0860.279吸烟史[例（%）]56（36.4）46（29.9）χ2=1.4660.226饮酒史[例（%）]28（18.2）23（14.9）χ2=0.5870.443住院期间死亡[例（%）]8（5.2）3（1.9）χ2=2.3570.125实验室检查合并症[例（%）]PT(s高血压14.40±3.8613.78±2.68t=1.6310.104INR1.24±0.351.21±0.33t=0.7580.499APTT(s32.43±9.5932.15±8.77t=0.2710.787D-二聚体（mg/L）4.54±6.303.60±6.64t=1.2810.20162(40.353(34.4χ2=1.1240.289糖尿病23(14.926(16.9χ2=1.4390.23冠心病21(13.614(9.1χ2=1.5790.209

2.2两种风险评估量表的预测效度比较
2.2.1ROC曲线下面积比较以Caprini风险评估量表和Padua量表评估病人的风险得分为检验变量，以DVT发生情况为状态变量，通过SPSS22.0绘制受试工作者ROC曲线。见图1。两种风险评估量表的ROC曲线下面积见表2。Caprini风险评估量表的ROC曲线下面积为（0.709±0.029），Padua量表的ROC曲线下面积为（0.616±0.032）。采用Medcale软件对两种量表曲线下面积比较显示，Z=3.246，P=0.001。
图1两种血栓风险评估量表预测ICU非手术病人DVT的ROC曲线下面积
表2两种风险评估量表的ROC曲线下面积比较注：两组ROC曲线下面积比较，Z=3.246,P=0.001量表Caprini风险评估量表Padua量表ROC曲线下面积(AUC±SE0.709±0.0290.616±0.03295%CI0.655～0.7590.559～0.670P0.0010.0012.2.2最佳临界值以ROC曲线上尽量靠近左上方约登指数最大的切点为检测的最佳临界值，从而使试验的灵敏度和特异度均较高，误判率较小。本研究结果显示，Caprini风险评估量表的临界点为7分时，约登指数达到最高水平，其对应的灵敏度为70.78%，特异度为62.30%，阳性预测值为65.27%，阴性预测值为68.09%。Padua量表的最佳临界点为5分时，约登指数达到最高水平，其对应的灵敏度为44.8%，特异度为77.3%，阳性预测值为67.65%,阴性预测值为54.37%。

2.3两种风险评估量表对ICU非手术病人DVT发生风险评估结果的比较两种量表对ICU非手术病人DVT发生风险的评估结果均显示，DVT组病人的平均得分明显高于对照组，且差异有统计学意义（P＜0.01）。Caprini量表按照7分作为最佳临界点，将≥7分的研究对象划分作为DVT高风险人群，＜7分的研究对象划分为非DVT高风险人群，相对于Padua量表可以筛选出DVT组高危病人69例（44.8%），Caprini风险评估量表可以筛选出DVT组高危病人109例（70.8%），两组比较差异有统计学意义（P＜0.01）。见表3。
表3两种血栓风险评估量表对ICU非手术病人DVT发生风险评估结果的比较组别DVT组非DVT组统计值P例数154154Caprini风险评估量表Padua血栓评估表得分（分）4.55±1.433.95±0.93t=4.338＜0.001得分（分）高危病人[≥7分，例（%）]109(70.858(37.7χ2=34.022＜0.0017.97±2.756.00±2.28t=6.855＜0.001高危病人[≥5分，例（%）]69(44.835(22.7χ2=16.782＜0.0013讨论
研究发现，ICU病人由于病情危重、机械通气等增加了ICU病人发生DVT的危险[13]。近年来，为减轻病人的经济负担，对病人及时做出诊断，研究人员开发了一些风险评估工具。目前临床常用的有Caprini风险评估量表、Padua量表等量表，但这些评估工具对ICU非手术病人的预测效果还需进一步研究。为此，本研究采用回顾性病例对照研究，对Caprini量表、Padua量表在ICU非手术病人中的预测价值进行了比较，以期为今后的临床工作选择合适的量表提供依据。

两种量表预测ICU非手术病人DVT形成的ROC曲线又称受试者工作特征曲线，曲线上越靠近左上约登指数最大的切点为最佳临界点，是划分诊断试验阳性结果和阴性结果的标准。本研究结果显示，Caprini量表在临界点为7分时，约登指数最大，且对应的灵敏度为70.78%，特异度为62.30%。本研究结果低于国外Lobastov等[14]的研究结果，Lobastov等研究显示，Caprini量表的ROC曲线下面积为0.874（95%CI为0.81～0.94）,可能与研究纳入人群及样本量有关。Padua量表在临界点为5分时，约登指数最大，且对应的灵敏度为44.8%，特异度为77.3%。此外，ROC曲线能够综合判断一种诊断工具的诊断价值。ROC曲线下面积反映诊断试验的准确性，越接近1.0，准确性越高，越接近0.5，准确性越低。当AUC为0.5～＜0.7时，诊断准确率较低；AUC为0.7～0.9时，诊断准确性中等；AUC＞0.9时，诊断准确率较高[15]。本研究结果显示，Caprini量表的ROC曲线下面积为0.709，Padua量表的ROC曲线下面积为0.616，说明Caprini量表的预测准确性较好，与Zhou等[16]的研究结果一致。本研究结果还显示，DVT组Caprini量表与Padua量表的风险得分明显高于非DVT组（P＜0.01），说明两种风险评估量表均可对ICU非手术病人进行有效风险评估。但在DVT高危病人的筛选方面，使用Caprini风险评估量表对DVT组筛选得出的高危病人率为70.8%，远高于Padua血栓评分表的44.8%（P＜0.01）。因此，Caprini风险评估量表在筛选高危病人方面有更高的灵敏性。
4小结
本研究对Caprini风险评估量表与Padua量表在ICU非手术病人DVT发生风险中的预测价值进行了对比研究，结果显示，Caprini风险评估量表对ICU非手术病人的预测价值高于Padua量表，且本研究认为Caprini量表的最佳界值为7分时，Caprini量表的灵
敏度和特异度均较高，研究结果的准确性较高。但本研究仅选取了滨州市1家医院，且采用的是回顾性病例对照研究方法，选取了308例ICU非手术病人，纳入样本量较小，不排除地区偏倚。因此，在未来的研究中应扩大样本量，采用多中心前瞻性研究来验证Caprini风险评估量表在ICU非手术病人DVT发生风险中的预测价值。
参考文献：
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本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/b910e3f60f22590102020740be1e650e52eacf14.html

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