一种C2C商铺可信度混合模糊综合评价方法

发布时间：2013-05-16 03:30:05 来源：文档文库

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摘要：针对c2c中商品排序的可信问题提出一种基于商铺可信度的混合模糊综合评价方法：采用模糊ahp方法进行指标的权重确定，结合模糊topsis方法对商铺的可信度进行评估。通过算例验证了该方法的适用性。

关键词：c2c；模糊ahp；模糊topsis；商铺可信度

中图分类号：f724.6文献标识码：a文章编号：1001-8409（2013）02-0136-04

1引言

随着互联网络、物流等设施的快速发展，网络购物吸引了越来越多的消费者。据《2011年度中国电子商务市场数据监测报告》[1]显示，2011年我国网络购物用户规模达到203亿人，网络零售市场交易规模达到8019亿元，同比增长了56%。而由于电子商务特别是c2c模式中的“柠檬”问题造成消费者在进行电子商务交易时容易面对货到迟缓、商品质量不理想、售后服务不到位、退款困难等诸多问题使得网络购物投诉率占了电子商务类投诉的52%[2]，不少学者指出其有效的解决方法就是进行可信度的评价[3]。

相对于信誉度评价，对商铺进行可信度的评估能够更全面地反映消费者在作决策时考虑的综合因素。如何有效地反映可信度一直是学者们探讨的热门话题：郝玉清[4]基于网站的结构和功能模块将网站可信度分为网站结构可信度、网站服务可信度和网络营销可信度这三维构成进行研究。谭春辉[5]等根据郝的三维构成，综合考虑客户对企业网站信任度评估的影响因素完善了层次评价模型，并通过模糊综合评价方法对可信度进行了评价。zhang[6]等着眼于技术因素、网站因素和顾客因素建立了可信度层次结构模型，同时利用模糊评价法对其进行了评价与认证。评价模型和方法的不断完善为电子商务可信度问题提供了更加有效的解决方法。然而，学者们关注的重点在于不同c2c平台间的可信度比较，而对c2c平台内商铺可信度问题的研究略显不足。shen[7]等在zhang的研究基础上将交易数量、时间、领域和个人关系列为影响可信度的主要因素，构建了以物流因素、服务因素和商品因素为一级指标的层次结构模型，并提出了相应的算法有效地评价出可信度，但其算法不能直接给出多家商铺的排序结果。因此，本文对c2c平台中的商铺可信度进行合理评价和排序，以辅佐消费者进行抉择，提高电子商务交易的质量；同时帮助商家发现不足以进行改善，提高电子商务效益。