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基于大数据分析的价格检测及监控数据系统

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基于大数据分析的价格检测及监控数据系统
■广东电网惠州供电局张翠丽【期刊名称】《农电管理》【年(卷,期】2019(000012【总页数】2

部分企业针对电量异常判别的阈值设定过于刚性，仅根据用户档案信息设置阈值，这些信息未必能真实反映用电情况，结果往往造成了大量的噪声数据，影响了稽查的可操作性和针对性。这就需要企业通过新信息技术，对电价执行进行异常检测及监控数据进行分析应用，合理的梳理和利用这些数据，及时识别电费电价风险，为防范经营风险提供信息化支撑。
项目建设思路
基于大数据平台营销业务数据及相关外部数据（气象、经济等），通过业务梳理及数据梳理充分理解业务需求，规划功能模块，应用广东电网大数据平台编程开发工具对项目各功能模块进行开发，最终将开发结果固化到云平台，供业务人员访问并应用。
电价执行异常检测及监控数据分析应用系统包括4大模块：电价执行现状分析、电费构成与调价影响分析、总售电单价预测建模、电价执行异常用户档案库开发。其中电价执行现状分析包含各供电局电价水平对比、各年份电价趋势对比；电费构成与调价影响分析包含电费构成分析、电量构成分析、政策性调价影响分析；总售电单价预测建模包含时间序列季节性分解结果、模型训练、模型评估与预测；电价执行异常用户档案库开发多种异常数据统计。
电价执行现状分析。通过各营业区域不同区域、用电类别、不同年份的电价对

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