中国卫生统计２０１２年６月第２９卷第３期
开封市学校食堂卫生状况的ＴＯＰＳＩＳ法综合评价
开封市疾病预防控制中 １￣，（４７５０００） 马 军 赵
靓
【提要】 目的 应用ＴＯＰＳＩＳ法综合评价开封市学校食堂卫生状况。方法 对开封市学校食堂卫生监督资料采
用ＴＯＰＳＩＳ法进行综合评价。结果高等院校最优，＠ＪＬＩ￣次之，随后依次为小学、中学、中专，校外经营单位最差。结论 ＴＯＰＳＩＳ法方法简单，使用灵活，可广泛应用于卫生状况和传染病防治等综合评价，从而为卫生监督和传染病防治等提
供指导。
【关键词】学校食堂食品卫生ＴＯＰＳＩＳ法综合评价率
综合评价即是对一个复杂系统的多个指标进行总
价对象与最优方案和最劣方案间的距离。获得各评价 对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣 的依据。
步
骤
评价。ＴＯＰＳＩＳ法是综合评价系统工程中有限方案多 目标决策分析的一种常用方法¨ ，可用于效益评价、
卫生决策和卫生事业管理等多个领域。本文用其对开 封市学校食堂卫生工作状况进行综合评价，从而为卫 生监督工作提供指导。
资料来源
１．指标的确定和原始数据的整理（表１） 评价学
校食堂卫生状况的主要指标
２．数据转化
因原指标均为高优指标，所以不需
并建立
资料来源于开封市２０１０年卫生监督监测文书、统
计报表及食品卫生工作总结等。
方
法
要对原指标进行转化。
３．对同趋势化原始数据进行归一化处理相应矩阵（表２）
公式为：Ｚ ＝—
一
ＴＯＰＳＩＳ法的基本思想是基于归一化后的原始数 据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分 别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评
√ ）２
表１开封市学校食堂卫生状况（％）
４．根据归一化矩阵得到最优值向量和最劣值向量
Ｚ ＝（０．４７５７，０．５０１６，０．９２３１，０．５１０３，０．５４３６， ０．５７１５，０．５１０７）
Ｚ一＝（０．１７３７，０．１０７８，０．０１５７，０．１５５６，０．１６７６， ０．０７９５，０．２００８）
５．分别计算诸评价对象各指标值与最优方案及最
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｍａｌ ｏｆ Ｈｅａｌ山Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．Ｊｕｎ ２０１２，Ｖｏ１．２９，Ｎｏ．３
劣方案的距离Ｄｉ￣与Ｄ 一
结 论
Ｄｉ￣ √， （ ａｘ一 ）
ＴＯＰＳＩＳ法是与理想方案相似性的顺序优选技术， 是系统工程中有限方案多目标决策分析中经常用到的
种决策方法 Ｊ。ＴＯＰＳＩＳ法通过对原始数据或指标
一
Ｄｉ－ √， （ ｉｊｍｉｎ一 ）
式中Ｄｉ￣与Ｄｉ－分别表示第ｉ个评价对象与最优 方案及最劣方案的距离； 表示某个评价对象ｉ第 个 指标的取值。
６．计算诸评价对象与最优方案的接近程度ｃ
Ｄ
进行同趋势和归一化处理，消除了不同量纲的影响，能 定量反映不同评价对象的优劣程度。本法对样本资料
无特殊要求，使用灵活简便，且直观、可靠、实用 ，故 已广泛应用于卫生监督和医院、儿童保健、结防、计划 免疫 等领域。
参
考
文
献
Ｃｉ
７．依ｃＪ大小对各评价对象进行排序（表３）Ｃｉ在０
与１之间取值，愈接近１，表示该评价对象越接近最优水 平；反之，愈接近０，表示该评价对象越接近最劣水平。
表３ 开封市学校食堂卫生状况指标值与最优值的
相对接近程度及排序结果
１．倪宗瓒主编．卫生统计学第四版．北京：人民卫生出版社，２００１：２４０．
２４４．
２．方积乾主编．卫生统计学．第６版．北京：人民卫生出版社，２００８：４２８—
４３１．
３．陈军，唐世星，易东．因子分析法结合加权ＴＯＰＳＩＳ法对医疗质量的综 合评价．中国卫生统计，２００９，２６（５）：４８６－４８８．
４．朱亚芹，宋金林，杨益国，等．Ｔｏｐｓｉｓ法在公共场所卫生工作质量评价
中的应用．中国卫生统计，２００２，１９（１）：３７—３８．
（上接第３７３页）
讨
论
康情景小故事，校正人群自报健康的切点位移偏倚，以
获取更为客观的人群健康状况资料，运用于今后的卫 生决策中。
参
考
文
献
ＣＨＯＰＩＴ模型是ＷＨＯ开发的用于切点位移偏倚
校正的统计模型，模型通过健康情景资料的分析来锚 定自报健康部分数据。ＣＨＯＰＩＴ模型中切点值不是常 数，它们随调查对象的不同而不同；同时，模型考虑到
１．Ｌｉｎｄｅｂｏｏｍ Ｍ，Ｄｏｏｒｓｌａｅｒ ＥＶ．Ｃｕｔ—ｐｏｉｎｔ ｓｈｉｔ ａｎｄ ｉｆｎｄｅｘ ｓｈｉｆｔ ｉｎ ｓｅｌｆ－ｒｅ－ ｐｏ￣ｅｄ ｈｅａｌｔｈ．Ｊｏｕｍａｌ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００４，２３：１０８３－１０９９．
了被调查对象对各个情景的应答情况 Ｊ。就统计分 析来看，使用Ｒ统计软件的ａｎｃｈｏｒｓ统计包，可以较为 容易地分析各因素对自报健康的影响。
２．刘宝胡善联．人群自报健康资料切点位移偏倚的校正——健康情景 方法．中国卫生统计，２００５，２２（５）：３１４－３１７． 