| 第六章 日常财务表格的制作 | |
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6.1 建立企业工资管理系统 制作思路: 前期准备思路 1.查看公司各的人事信息 2.查看考勤情况 3.了解当地个人所得税征收标准.起征点及个人所得税的计算方法 Excel中的制作思路 1.使用数据有效性建立职工人事信息表 2.使用Vlookup函数建立工资基本信息 3.使用Count等函数统计职工考勤信息 4.使用If函数计算个人所得税,计算工资 5.使用Sumif函数汇总部门工资数据 6.使用数据透视表建立工资查询 7.制作工资单 8.生成系统首页
6.1.1 创建工资统计表需要引用的基本工作表 人事信息表 注意:应用“数据有效性” 职工工资基本信息表 注意:应用“定义名称” 本月考勤表 注意:应用“COUNT.COUNTIF.COUNTBLANK”函数
6.1.2 创建工资统计表 工资统计表 注意:应用“IF”函数 6.1.3 按部门汇总工资数据 部门工资统计表 SUMIF函数 对满足条件的单元格求和 SUMIF(rang,criteria,sum_rang) Rang:要进行计算的单元格区域; Criteria:求和的条件; Sum_rang:用于求和计算的实际单元格区域 6.1.4 工资表查询 工资表查询 注意:应用数据透视表 6.1.5 创建工资单 工资单 注意:应用“VLOOKUP”函数 6.1.6 创建工资管理系统首页 工资管理系统首页 注意:应用“超链接” 6.2 建立出入库管理系统 制作思路: 前期准备思路 1.准备公司的物流编码信息 2.了解出入库信息表的构成 3.明确汇总分析的目标 Excel中的制作思路 1.使用数据有效性建立职工人事信息表物料编码表、出入库录入表 2.使用Sumproduct函数按月汇总数据 3.使用筛选进行出入库明细查询 4.使用Sumproduct函数汇总库存数据 5.使用数据透视表分析数据
6.2.1 建立材料(产品)编码表 注意:应用“数据有效性” 6.2.2 建立出入库记录表 注意:应用“数据有效性”
6.2.3 按月汇总出入库数据 SUMPRODUCT函数 返回相应的数组乘积的和 SUMPRODUCT(1, 1,……) Rrray:要求和的数组; *:单元格区域的交集
6.2.4 材料(产品)出入库明细查询 2009年第1季度出入库明细录入表 | 月 | 日 | 供应商 | 物料编码 | 物料名称 | 品牌 | 规格型号 | 计量单位 | 计划单价 | 入库数量 | 入库金额 | 出库数量 | 出库金额 | 1 | 3 | 国美电器 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | 8 | 88,000 | | - | 1 | 3 | 苏宁电器 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | 8 | 88,000 | | - | 2 | 1 | 软件园 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | | - | 1 | 11,000 | 2 | 2 | 国美电器 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | | - | 5 | 55,000 | 3 | 1 | 同方电子 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | 9 | 99,000 | | - | 3 | 3 | 软件园 | 1-1b | 服务器 | HP | dr400 | 台 | 11000 | 9 | 99,000 | | - | | | | | | | | | | | | | |
注意:应用“筛选” 6.2.5 出入库累计汇总 注意:应用“SUMPRODUCT”函数
6.2.6 用数据透视表分析出入库数据 注意:应用数据透视表和数据透视图 6.3 成本及利润规划管理
6.3.1 盈亏平衡点的预测与分析 单一产品保本点计算: 本量利法: 利润=销售单价*销售量- 单位变动成本*销售量- 固定成本 边际贡献法: 单位边际贡献=销售单价- 单位变动成本 边际贡献率=单位边际贡献/销售单价 保本销售量=固定成本/单位边际贡献 保本销售额=固定成本/边际贡献率 多产品盈亏平衡点预测: 加权平均法: 预计全部产品总销售额= ∑(各产品的销售单价*各产品预计销售量) 各产品的销售比重=各产品的销售额/全部产品的销售额 各产品的加权边际贡献率= ∑(各产品的边际贡献率*各产品的销售比重) 综合保本点销售额=固定成本/各产品的加权边际贡献率 各产品保本点销售额=综合保本点销售额*各产品的销售比重 6.3.2 对影响利润的因素进行分析 注意:应用“数值调节钮”窗体控件 6.3.3 生产成本预测 GROWTH函数 给定的数据预测指数增长值。 其语法结构为: GROUWTH(Known_y,nown_x,new_x,const) Known_y 满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值 Known_x 满足回归曲线的一组已知x值 new_x 一组新的X值 Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1 TREND函数 给定的数据预测指数增长值(线性回归)。 其语法结构为: TREND(Known_y,nown_x,new_x,const) Known_y 满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值 Known_x 满足回归曲线的一组已知x值 new_x 一组新的X值 Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1 |
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