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智能科学与技术专业培养方案及教学计划级

发布时间：2023-03-19 05:20:20 来源：文档文库

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信息科学与工程学院
智能科学与技术专业本科培养方案
一、培养目标
培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。
二、培养要求
本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练，具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1、具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语能力。
2、系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。
3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1～2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。
4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。
5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。
三、主干学科

控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术
四、主要课程和特色课程
本专业主干课程主要包括：电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。特色课程：脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、生物特征识别。
主要实践性教学环节：军训（含军事理论课）、大学计算机基础实践、程序设计基础实践、电子技术课程设计Ⅰ、微机应用系统设计与综合实验、人工智能课程设计、计算机仿真课程设计、生产实习、智能系统工程训练、毕业实习与设计。
五、学制与学位
学制：四年
学位：工学学士
六、各类课程学时学分分配表
类别
公共课程大类课程
性质
必修选修必修选修必修选修必修
最低要求学分
10370448188
占总学分比例(%
0100

学时
5601605440328704
专业课程课外研学
合计
集中实践环节

2296
必修41

七、课程设置及学分
（一）公共课程
课程编号
课程名称
基础英语
学分数
12
备注
必修课程

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/b5e7a29dce84b9d528ea81c758f5f61fb6362884.html