◎智慧交通◎1 引言目前，大、中型城市的车位较少，催生了在城区内部随意停车的现象。以厦门市为例，2018年，厦门市的机动车登记数量已经达到1.5×106辆，主要集中在厦门岛内，且仍有不断增长的趋势。岛内目前共有各类型停车场1300多个，总车位2.1×105个，每辆车仅拥有约0.2个泊位，与国际通行的每车1.4个泊位标准相距甚远。并且没达到我国对于城市的配建比例每车1.2个泊车位的标准。除了厦门，苏州、武汉等城市的停车系数也存在着供需比例严重不足的情况。想要缓解车辆停车难的现象，只加大停车位的供应是远远不够的。国内停车位的使用率只占到已有停车位的50%，这说明国内停车位没有完全被利用起来。提高车位的使用率，是当下解决停车难的重要目标。智慧停车场就是在目前市场的需求中应运而生。通过云停车平台系统和增值服务的方式，实现停车场无专职收费人员、云控中心统一监管和现场保安应急响应的智慧停车管理模式。智慧停车的核心在于全面利用停车场的综合信息，用大数据分析停车位的合理利用，引导车辆驶入空闲车位，缓解停车难的现象。由商业数据中心CBNData推出的智慧停车行业年度报告中，对国内各个大、中城市的智慧停车现状进行了基于大数据的分析研究，并且对国内停车场的管理方面提出了解决方案。国内城市对大型停车设施建设十分重视，停车设施数量不断增多，机械停车楼、立体停车库等新型停车设施日益增加，城市停车设施规模也逐渐向大型化发展[1]。但是，传统模式的停车场已经满足不了市场需求，“物联网+车牌识别+人工智能”通过大数据分析利用，极大推动了智慧停车的发展，政府的重视和相关政策的实施，也加大了智慧停车行业的紧急落实。通过互联网大数据共享的方式，运基于大数据时代下智慧停车发展趋势展望与分析Prospect and Analysis of Intelligent Parking Development Trendin the Era of Big Data范汝城FAN Ru-cheng（厦门路桥信息股份有限公司）(Xiamen Road&Bridge Information Corp)【摘要】“停车难”是当下社会的一大难题，大部分城市的停车位使用率却不高，且存在一定的信息不对称的情况，同时，我国汽车使用量的大幅度增长也会直接增加停车压力。针对这一现象，论文主要探讨了基于大数据下的智慧停车发展趋势展望和分析，以期有效缓解当前车辆停车难的现象。【Abstract】“Parking Difficulty” is a big problem in the current society, which is also a problem that the government urgently needs to solve. In most cities, the utilization rate of parking spaces is low, and there is a certain degree of information asymmetry. A large increase of vehicles directly also increase parking pressure.In view of this phenomenon, this paper mainly discusses the development trend of intelligent parking based on big data, in order to effectively alleviate the current phenomenon of vehicle parking difficulties.【关键词】智慧停车；发展趋势；大数据时代；展望和分析【Keywords】intelligent parking; development trend; big data era; prospect and analysis85
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