正在进行安全检测...

发布时间:2023-11-02 03:19:46   来源:文档文库   
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1中国的轿车生产是否与GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、私人载客汽车拥有量、公路里程等都有密切关系?如果有关系,它们之间是种什么关系?关系强度如何?(1分析轿车生产量与私人载客汽车拥有量之间的关系:首先,求的因变量轿车生产量y和自变量私人载客汽车拥有量X1的相关系数r=0.992018,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度很强。yyKI11y,私人载客汽车拥有量xi为自变量进行一然后以轿车生产量为因变量元线性回归分析,结果如下:ISUMMARYOUTPUT回归统计Multiple0.992018RSqviare0.934101Adjusted0.983041标淮误差14.38616观测值17方差分析df归分析残差总讦EENS1192150.3192150.315S104.422206.961516195254.8F928.4352904Coefficien-标准误差tStatIntercept1.77E637¥14.G7640E0.379712P0.206T330067S630.47024估计出的样本回归函数为:=1.775687+0.206783xi,说明私人载客汽车拥有量每增加万辆,轿车生产量增加2067.83辆;F^alue0.70948154316.60B05E-15由回归统计中的R=0.984101看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度很好;1③由上表中a?P值分别是0.7094815436.60805E-15,显然ap值大于显著性水a=0.05,不能拒绝原假设a=0,而由的P值远小于显著性水平a=0.05,拒绝原假设B=0,说明私人载
客汽车拥有量对轿车生产量有显著影响。(2分析轿车生产量与城镇居民家庭恩格尔系数之间的关系:首先,求的因变量轿车生产量y和自变量城镇居民家庭恩格尔系数x2的相关系数r=-0.77499,说明两者间存在一定的线性相关关系但负相关程度一般。Vy1-0.7M991--------------1然后以轿车生产量为因变量y,城镇居民家庭恩格尔系数x2为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:SWJIARYOUTPUT归统计MtipleQ.7749S9ftSquare^^OOSOSlAdjusted0.5T39S2标准误差72.10323测恆17MSF111727E6117271.622-55712CLOOi回归分析殘差总计1577983.135153.S7516195254.3PpalueLowerCoefficLen-标准误差tStatInterceptG61.243120.15EG5.E03221&07E-05405.-IZ6322.5T231474343H000258-13.由回归统计中的R=0.600608看出,所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度一般,综合其相关系数值可知此二者关系不太符合所建立的线性模型,关系。说明二者间没有密切的线性相关(3分析轿车生产量与公路里程之间的关系:首先,求的因变量轿车生产量y和自变量公路里程x3的相关系数r=0.941214,说明两者间存在一定的线性相关关系且正相关程度较强。Vyx310.94121431然后以轿车生产量为因变量y,公路里程x3为自变量进行一元线性回归分析,结果如下:

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/9e8e41694493daef5ef7ba0d4a7302768e996fef.html

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