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spss学习总结
spss学习总结
发布时间:2023-10-03 22:23:14 来源:
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Spss
学习心得
Spss
软件是一款用来分析数据的软件。在我们的日常生活中存在着好多数据。如果要把这些
数据统计起来,并作分析,这一定是一个很大的任务。
Spss
利用的是计算机的计算优势将复杂的
数学计算问题很方便的解决了。几乎可以这么说
Spss
软件里的每一个按钮或选项都蕴含了一个
数据计算或一个数学原理。
Spss
通过简单的鼠标操作将复杂的数学问题得以解决,他可以让不了
解数据分析原理的人也能迅速的学会对数据的分析和处理。
Spss
的功能很强大,主要分析功能(如图
1
所示)有报告分析、描述统计、表、比较均值、
一般线性模型、广义线性模型、混合模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、神经网络、分
类、降维、度量、非参数检验、预测、生存函数、多重响应、缺失值分析、多重归因、复杂抽
样、质量控制、
ROC
曲线图等。
Spss
还可以通过数据绘制不同的图形如直方图、茎叶图、聚类
分析图。下面对几个常用的分析方法做个总结。
图
1
一、
Spss
之描述性统计
统计常分为描述性统计和推断性统计(概率统计)
。前者往往多用于社会科学,后者多用于自然
科学,两者相互渗透。其中,描述性统计是统计学中最基本、最常用的统计方法。基本数学模
型:集中趋势、离散趋势、偏度和峰度。
描述集中趋势的统计量有
(
1
)算术平均值(
Mean
)
,但易受极端值影响
(
2
)中位数(
Median
,
Me
)将样本数据进行升序或降序排列后,处在中间位置上的数称为中位
数。比较稳定,不受极端值影响。
>
>
>
>
1
/
17
(
3
)众数(
Mode
,
Mo
)样本数据中出现次数最多的数。可能有多个众数,也可能没有。不受
极端值影响。
(
4
)调整的平均数(
TrimmedMean
)将样本数据进行排序后,按照一定比例去掉两端的极大、
极小值,对剩下的数据求平均。在“
Explore”
菜单中
5%
的调整平均数指分别去掉前后
2.5%
的数
据。较少受极端值得影响。
(
5
)几何平均数(
GeometricMean
)主要用于计算平均发展(增长)速度。
(
6
)调和平均数(
HarmonicMean
)分母包含倒数的平均数,主要用于计算平均价格等指标。
(
7
)四分位数,最低数与中位数之间的中位数是
25
分位数,原中位数与最高数之间的中位数是
75
分位数。
描述离中趋势的统计量
(
1
)极差(
Range
)样本数据中最大值与最小值的差值。
(
2
)平均差(
AverageDifference
)指各样本数据与均值间差异绝对值的均值,也称为平均绝对
差。
(
3
)方差(
Variance
)
(
4
)标准差
(StandardDeviation
,
StdDev
是方差的算术平方根。
(
5
)标准误(
StandardErrorofMean
,
S.E.Mean
)是样本平均数的标准差。
偏度和峰度
偏度(
Skewness
)是反映数据分布不对称性的一个数字特征。
偏度为
0
表示该变量的数据分布形态为对称分布;
偏度
>0
表示其分布形态为右偏分布,有一条长尾托在右边;
偏度
<0
表示其分布形态为左偏分布,有一条长尾托在左边;
偏度的绝对值越大,表示数据的分布形态的偏斜程度就越大
峰度(
Kurtosis
)是描述分布形状为陡峭还是平坦的数字特征。
峰度为
0
表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同;
峰度
<0
表示比正态分布的高峰要平坦,为平顶峰;
峰度
>0
表示比正态分布的高峰要陡峭,为尖顶峰。
Spss
的操作过程:
[Analyze]=>[DescriptiveStatistics]=>[Frequencies...]
,弹出
[Frequencies]
主对话框。在对话框的变
量列表中选择变量,单击按钮进入
[Variable(s]
列表框,并选择
[DisplayFrequencyTables]
显示频
数分布表。单击
[Statistics...]
,弹出
[Frequencies:Statistics]
子对话框,选择均值
(Mean
、中位数
(Median
、众数
(Mode
、总和
(Sum
、标准差
(Std.Deviation
、方差
(Variance
、极差
(Range
、最小
值
(Minimum
、最大值
(Maximum
、偏度(
Skewness
)和峰度
(Kurtosis
,单击
[Continue]
返回
[Frequencies]
,再单击
[OK]
按钮即可得到各种统计量的计算结果。
2
/
17
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/95db23fc5ef7ba0d4a733b59.html
《spss学习总结.doc》
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