最近在写论文,当利用到灰色关联度的时候发现网上其实很多,但是新手们往往猴急,急于求成,所以估计也没心思静下心看程序。我自己收集了一个M文件,但测试的时候发现不是我想要的那样子,因此在利用Excel手动验算一遍后,发现改动后的程序与Excel计算的一样,因此想将一点体会写出来,以供后来的师弟师妹们参考。不过,我得首先感谢那些在论坛里之前出现的零碎的代码供给着,他们的思路也许是对后来者的一种有价值的学习机会。
例子:比如,计算北部湾与南宁、北海、防城港、钦州、玉林、崇左的关联度大小。
北部湾(X0) | 南宁(X1) | 北海(X2) | 防城港(X3) | 钦州(X4) | 玉林(X5) | 崇左(X6) |
-0.005316573 | -0.095660602 | -0.117373426 | -0.216541827 | 0.114274306 | 0.000266489 | 0.152442776 |
-0.132721847 | -0.112403851 | -0.044912311 | -0.373407116 | -0.099268495 | -0.099241476 | -0.308007719 |
0.309945253 | 0.322376594 | 0.276800042 | 0.175130220 | 0.272985678 | 0.394530585 | 0.170312111 |
0.015603071 | 0.004051463 | 0.097981736 | 0.073507412 | 0.018975750 | 0.002789946 | 0.001619969 |
0.131392824 | 0.030772873 | 0.253454072 | 0.391240177 | 0.205628864 | 0.154068167 | 0.060851382 |
-0.007093816 | -0.015427489 | -0.019699032 | 0.008563178 | -0.000678786 | -0.003236778 | -0.001156411 |
一般我推荐用综合关联度分析,因为它比相对关联度分析更全面。
First,利用Excel计算一遍,相关过程参考中国知网或百度文库里面关于相对关联度的计算方法,这里暂不列出。
对各序列进行始点零化像
X00 | X10 | X20 | X30 | X40 | X50 | X60 |
0.000000000 | 0.000000000 | 0.000000000 | 0.000000000 | 0.000000000 | 0.000000000 | 0.000000000 |
-0.127405273 | -0.016743250 | 0.072461115 | -0.156865289 | -0.213542801 | -0.099507965 | -0.460450495 |
0.315261827 | 0.418037195 | 0.394173467 | 0.391672047 | 0.158711372 | 0.394264096 | 0.017869335 |
0.020919644 | 0.099712065 | 0.215355162 | 0.290049238 | -0.095298555 | 0.002523457 | -0.150822807 |
0.136709397 | 0.126433475 | 0.370827497 | 0.607782004 | 0.091354558 | 0.153801678 | -0.091591394 |
-0.001777243 | 0.080233112 | 0.097674394 | 0.225105004 | -0.114953091 | -0.003503267 | -0.153599187 |
S0 | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 |
0.344596974 | 0.667556041 | 1.101654438 | 1.245190502 | -0.116251972 | 0.449329633 | -0.761794955 |
S0' | S1' | S2' | S3' | S4' | S5' | S6' |
-64.81561539 | -6.978380132 | -9.385893193 | -5.750346351 | -1.017306304 | 1686.110834 | -4.997251916 |
|S0'| | |S1'| | |S2'| | |S3'| | |S4'| | |S5'| | |S6'| |
64.81561539 | 6.978380132 | 9.385893193 | 5.750346351 | 1.017306304 | 1686.110834 | 4.997251916 |
|S0'-Si'| | i=1 | i=2 | i=3 | i=4 | i=5 | i=6 |
57.83723525 | 55.42972219 | 59.06526903 | 63.79830908 | 1750.92645 | 59.81836347 | |
相对关联度r0i | 0.557248026 | 0.575677869 | 0.547847259 | 0.511615188 | 0.500142741 | 0.542082218 |
绿色部分是北部湾与其他城市之间的关联度大小(即上述原始数列矩阵),其中0代表北部湾,字母i依次代表南宁、北海、防城港、钦州、玉林、崇左城市名称。
用Matlab计算也是一样的结果,只是上述Excel算的其实计算量也不是很大,但如果出现巨大数量的矩阵的时候,估计你只好想到编程求解了,以下提供综合关联度的计算程序。将以下文本拷贝成M文件,即可在软件中调用,
function com_xy = greyrelation(x,y) %调用的时候不用function英文前缀!!!我几次都弄错了,看来是Matlab基础薄弱啊~~~
y_row = size(y,1);%;%计算矩阵y的行数
y_col =size(y,2);%;%计算矩阵y的列数
x_col = size(x,2);%;%计算x的列数
if y_col ~= x_col
error(message('MATLAB:greyrelation:wrong in input data'));
end
temp_y = y;%绝对关联度中比较序列中的数据处理后的矩阵
temp_x = x;%x数据处理后的矩阵
for i =1:x_col
temp = x(i)-x(1);
temp_x(i)=temp;
end
for i =1:y_row
for j=1:y_col
temp = y(i,j) - y(i,1);
temp_y(i,j)=temp;
end
end%处理过程
%temp_x;
%temp_y;
s0 = abs(sum(temp_x)-0.5*temp_x(x_col));
abs_xy =[];
for i=1:y_row
si = abs(sum(temp_y(i,:))-0.5*temp_y(i,y_col));
si_s0 = abs(si-s0);
abs_xy(i,1) =(1+s0+si)/(1+s0+si+si_s0);
end%计算绝对关联度%该步骤在编程过程中存在的问题是公式理解上存在偏差,公式没理解好
%下面开始计算相关关联度
temp_y2 = y;
temp_x2 = x;
for i =1:x_col
temp = x(i)/x(1);
temp_x2(i)=temp-1;
end
for i =1:y_row
for j=1:y_col
temp = y(i,j) / y(i,1);
temp_y2(i,j)=temp-1;
end
end
s02 = abs(sum(temp_x2)-0.5*temp_x2(x_col));
rela_xy=[];
for i=1:y_row
si2 = abs(sum(temp_y2(i,:))-0.5*temp_y2(i,y_col));
si2_s02 = abs(si2-s02);
rela_xy(i,1) =(1+s02+si2)/(1+s02+si2+si2_s02);
end
%上述步骤是为了计算相关关联度,
%下面计算综合关联度
com_xy = 0.5*abs_xy +(1-0.5)*rela_xy;%返回的是综合关联度
%关于如何返回相对关联度的方法是:将函数名改为function rela_xy = greyrelation(x,y),
%然后在最后一行写上rela_xy,如此返回的才是相对关联度
以上是M程序,通过程序运行,得到的结果是(相对关联度)
rela_xy=
0.557248 | 0.575678 | 0.547847 | 0.511615 | 0.519363 | 0.542082 |
是不是和Excel算的一样呢(当然,保留4位小数即可)
com_xy= PS:这个是综合关联度,至于做论文或分析时,自己看情况选取吧。
0.709471213 | 0.669670892 | 0.644912851 | 0.688217664 | 0.732100808 | 0.688381484 |
不知道你们看懂没哦,给出的程序主要求解com_xy,但如果有同学想求解rela_xy,即相对关联度,将程序第一行改为function rela_xy = greyrelation(x,y) ,同时最后一行的com_xy = 0.5*abs_xy +(1-0.5)*rela_xy删除,替换为rela_xy即可。就是说首尾呼应。
以上是程序和例子说明,我只提供灰色关联度分析的程序和例子,自己今天总结的,仅供参考!不足之处,还请程序高手批评指正!
5/18/2020 1:44:22 AM
本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/5cd77463ef630b1c59eef8c75fbfc77da26997da.html
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