超市数据分析工具的实践运用
纳尔森(香港）商业管理有限公司 张青山
绝大多数超市都购买使用了信息系统管理工具，但是作为系统供货商，毕竟是写软件的，不是搞管理，所提供的报表系统只能反映企业常规的经营指标，比如库存、周转率、销售额、毛利率。
纳尔森在长期的研究和实践中，发现这样的笼统的报表，尽管可以反映出企业经营效果，但是不能够进一步的分析这个结果的原因。比如企业的库存比较高，那一部分的库存高呢？库存高就是一定不合理吗？报表上看到企业利润低，那到底是那一部分经营行为影响了企业的利润呢？我们只有找到这些原因，才有可能去改变现状，提升管理水平。
经过长期实践，纳尔森形成了一套数据分析系统化工具，即通过多层次、多类别、交叉的数据抓取，结合纳尔森咨询师丰富的经验，找出企业经营管理中的实际存在的问题。
自2015年3月纳尔森推出专业数据分析以来，很多企业在纳尔森的数据分析中获得很大的收获，每天均有很多企业咨询，但是因为纳尔森人手有限，不能一一满足，为使更多企业掌握超市数据分析的思路和方法，今天尝试从一个案例，简单说明数据分析的思路和运用。
因为这个案例是完全是依靠企业报送来的数据所做的分析，我们没有做实地的考察，所以所得到的结论，完全依靠企业提供的数据。但是随后的企业访问中，企业老板认为我们的数据分析是令人信服的，而且帮助企业更清晰、准确地找出了问题和原因。
企业概况：
某四线市场连锁超市，拥有连锁超市6家，便利店25家。在当地属于最大的连锁超市，占据领先的市场地位。
纳尔森根据企业目前的管理水平，制定了一些组合报表，（有一些报表，企业信息管理人员因为对系统的熟练程度，跑不出数据来）。最后我们得到报表有：
一、 综合日报表
二、 问题库存报表（仅A店04.13日数据采样）
三、 三大区销售占比表
四、 大店BOTTOM50及TOP50单品明细表
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/120531cd852458fb760b5651.html
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