知识图谱的概述与应用
作者：张镇涛
来源：《神州·下旬刊》2018年第02期
摘要：知识图谱自2005年被引入国内以来，被广泛应用于资料整合、对外宣传和智能化领域，给人们的生活生产提供了许多便利。本文将从知识图谱介绍、知识图谱发展历程、知识图谱关键技术及知识图谱应用四个方面进行概述。
关键词：知识图谱；语义网；知识融合
1 知识图谱的介绍
知识图谱的前身为语义网，是语义网逐渐发展的成果。知识图谱以关系数据的知识库为基础，通过对数据进行标注，确定关联关系，构造底层的知识结构网络。知识图谱展现了现实中实体、概念、事件之间的关系，能够对知识库中的内容进行深层次语义分析，对数据进行深度挖掘，并结合目前的机器学习技术和自然语言处理技术，为用户提供智能搜索、兴趣推荐及知识推理等功能。
知识图谱力求将当今繁杂庞大的知识进行系统化、有序化的组织，在大数据的时代，有着无法替代的重要性。在网络信息资源爆炸式增长的背景下，传统的知识组织结构松散，难以满足用户日益增长的对知识服务的需求和期望。而知识图谱技术的诞生，适应了用户的认知需求，与传统人工脑力进行的有关某学科领域发展的宏观状况相比，具有无比优越的科学性、高效性、有效性。因此，知识图谱的诞生也是一种必然。
2 知识图谱的发展历程
2.1知识图谱起源
知识图谱起源于加菲尔德1955年发表的一篇论文，该论文提出了将引文索引应用于检索文献的思想，之后又由普赖斯提出了引用网络，从此将理论问题转化成了一种可以解决实际问题的常用方法，进而催生出知识图谱的概念。传入中国后，杨思洛利用知识图谱进行可视化分析，并开始进行国内关于知识图谱的一些应用研究。
2.2知识库的发展
1977年的第五届国际人工智能会议首次提出知识工程与知识库的概念。知识工程对知识进行存储，进而实现用户对相关数据的提取，如专家系统。与以往单一的数据库相比，知识库拥有了对知识结构提取分析的功能，也就因此具备了一定的智能性，更加符合用户的需求。可以说，知识库的发展是知识图谱的雏形。
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