随着大数据产业的快速发展，对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。各地对大数据人才的需求持续增长，每个行业都需要大数据人才，人才紧缺已经成为制约该产业发展的突出问题，没有大数据技术支撑的企业，可能很容易被时代淘汰。据统计，未来我国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。在人才竞争的如此激烈背景下，发展机遇多的地方总是能汇聚更多专业人才。因此，在我区大胆创新，积极制定吸引大数据时代人才的政策，同时为培养大数据人才提供政策支持。我区主要从以下四个方面深入贯彻吸引大数据人才的政策。
一是从政策激励、提供发展平台、搞好服务等方面持续发力，实施大数据战略，制定针对性、操作性强的措施，吸引各地优秀人才。具备多层次、高素质的大数据专业人才队伍是发展大数据产业的一个重要前提，鉴于我区大数据专业人才队伍不足的现实，从当前紧迫性而言，要充分发挥政府的主动引领作用，积极实施人才引进战略，以大数据领域研发和产业化项目为载体，引进高端人才，还要完善配套措施，重点引进一批活跃在大数据技术发展前沿、国际领先水平的高端专业人才和团队。
二是统筹各类教育资源，培养大数据重点领域关键核心技术研发人才，建立一批人才培养基地和人才实训基地，构建成批次、系统性的人才培养体系。从长期来看，要立足于依靠我国重点高校和科研院所培养输送，致力于培养和造就一支懂指挥、懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂管理等的复合型“数据科学家”队伍。要培养和造就高素质的大数据应用人才。可以采取多元化培养方式，即：支持国内高等院校设置大数据相关学科、专业，培养大数据技术和管理人才；支持职业学校开展大数据相关职业教育，培育专业技能人才；鼓励高校和科研院所针对大数据产业相关技能对在职人员进行专业培训，缩短大学培养人才的周期来满足数据产业对人才的需求。
三是举办一些有影响力的标准化竞赛，吸引全国优秀人才和团队参与，带动我区大数据产业发展。培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。对于大数据人才建设，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系
四是采取有效措施在我区与全国乃至世界人才共享机制上实现突破，让优秀大数据人才为我区服务，推动我区大数据人才引进和培养实现滚雪球式发展。
海量数据的收集、存储、整理、交易和共享是大数据产业的重要特征，一旦受到攻击，损失将十分巨大。世界正在被大数据改变，人们对于数据安全和个人隐私保护的意识并没有改变。同时，大数据产业数据来源更加多样化，数据对象范围与分布也更为广泛，然而法律对大数据安全保护能力十分有限，大数据安全及隐私保护的法律法规缺失，大大增加了我国大数据产业发展风险。习近平总书记指出“要维护网络空间安全以及网络数据的完整性、安全性、可靠性，提高维护网络空间安全能力”。虽然法律具有一定的滞后性，但是我们不能任由快速兴起普及的大数据产业发展，我区应该加快推进顶层设计和战略规划，健全完善制度法规体系，采取相应的数据安全及隐私保护措施，为我区大数据发展提供安全保障。
一是进一步增强大数据安全防控意识，在加速推进基础设施和数据应用水平的同时，不断增强“防御、监测、评估、治理、运营”五位一体网络安全治理能力。
二是抓紧研究制定我区大数据安全等级制度，加强数据资源在采集、传输、存储、使用和开放等环节的安全保护，构建完善的权限访问体系。
三是做好大数据平台和服务商的可靠性及安全性评测、监测预警、风险评估等，严格大数据平台的准入机制，为大数据发展保驾护航。
四是加快搭建我区大数据交易平台，规范数据交易的环节、步骤、措施、标准等，让数据在安全的交易环境中实现价值。
我们在信息化、互联中网的发展迅速进入了一个大数据时代，政府统计部门与大数据有天然的亲近感。企业是大数据利用的先行者也是直接受益者，他们成为大数据应用的主力军，越来越多的企业从事数据生产、分析、交换，还衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。市场在大数据资源配置中起决定性作用，企业与国家共享数据，加强合作，不仅可以提高企业的效益和效率，实现价值最大化，还可以提高政府统计部门的统计能力，使统计部门获得更加丰富客观及时的基础数据，能够建立一个更加真实全面的基本单位名录库，能够得到更加完整的调查总体，这将大大缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，进一步提升统计工作效能，使统计数据更加客观真实准确。政府帮助企业吸引更多有资源、有技术、有经验的人才投身大数据应用和开发的浪潮中，使企业实现转型升级、良性发展，对于推动现代化服务型统计的建设具有十分重要的作用。政府加快大数据应用战略研究，为大数据的提取、存储、分析、共享和可视化创造有利条件。
大数据已成为国家重要的战略资源，政府作为公共数据的核心生产者和拥有者，要积极开发利用这一重要的战略资源。加快政府与民间数据开放共享，可以催生出巨大的经济和社会价值和巨大的示范效应释放政府数据价值，有利于加快推动数据产业市场化步伐。政府机构要带头开放公共领域的行政记录等公共数据，尽快确立数据开放基本原则，同时鼓励推动企业等民间机构开放其在生产经营、网络交易等过程中形成的海量电子化数据。政府开放共享数据资源的步伐进展比较缓慢，主要是由于现行政府行政体制的的自我封闭性导致的。大数据的关键所在是要统一数据资源标准。不仅要大力推动大数据统一标准的制定工作，还要加快研究建立健全大数据技术标准、分类标准和数据标准。统一数据标准是破解“数据孤岛”问题的一个关键因素。针对行政记录、商业记录、互联网信息的数据特点，研究分析不同数据口径之间的衔接和数据源之间的整合，规范数据输出格式，统一应用指标含义、口径等基本属性，为大数据的公开、共享和充分利用奠定基础，积极推动大数据开发利用的科学性、统一性和规范性。政府还要把加快推进政府数据资源开放共享步伐的着力点放在全面深化政府行政体制改革上来，这样企业等民间机构可以向政府统计部门开放大数据，从而可以更好地服务社会大众。当前，要积极推动大数据应用相关法律法规的制定，创新行政管理方式，为大数据使用者创造更好的社会法治环境，提高数据产业资源配置效率，有力保障和维护各方合法权益。
近几年来，美英等发达国家政府竞相持续加强大数据重点领域的关键技术研发与应用的投入力度，以抢占大数据时代的有利位置。而我国大数据产业发展相对落后，对大数据重点领域关键技术自主研发投入不够、方向不明，这种差距不仅影响着我国大数据安全，而且在很大程度上制约着大数据产业发展。数据产业作为一个具有国家战略意义的新兴产业，要更好发挥政府的引导作用，这样能充分发挥企业加大自主研发的的主观能动作用和有效市场的主导作用。
自主研发创新是提高数据产业竞争力的主引擎。我国数据产业目前的情况是创新能力不强，关键核心技术对外依赖度偏高。必须充分发挥有为政府的作用，准确把握发展的方向和原则，抓住重点领域、关键环节和核心问题，找准着力点和突破口，采取切实有力的措施，加大政府财政资金的引导支持力度。为此，建议我区设立大数据重点领域的关键技术研发创新的财政专项资金，为一批关键核心技术研发创新与应用和构建具有核心技术自主权的大数据产业链提供有利的资金来源。大数据采集、大数据可视化、大数据分析与挖掘、大数据存储管理、数据安全以及数据实时在线处理、非结构化数据处理等关键核心技术在政府资金的支持下会实现长足发展。企业与政府合作形成自主可控的大数据技术架构，自主研发创新能力关键核心技术相互分享，可以有效破解制约产业发展的瓶颈。另一方面，要尽快完善政府采购大数据服务的配套政策。通过鼓励政府部门和公用事业的信息化应用中采购大数据技术，从而鼓励企业进行相关技术研究，加强各级政府和企业对大数据开发应用的支持力度，从而引导大数据产业发展。
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