神经网络在数据拟合方面的应用
摘要
本文将讲述人工神经网络及其数据拟合中的应用。人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。它在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域得到广泛的应用。本文主要研究神经网络在数据拟合中的应用，通过对背景、基础知识及其神经网络的相关理论，推出神经网络的发展历程及其模型，最后得出神经网络在数据拟合中的算法的设计与实现。本文通过实例介绍了用神经网络来进行数据拟合处理的方法。
关键词：人工神经网络;拟合;径向基结构;MATLAB
I
Abstract
Thispaperwilldescribetheapplicationofartificialneuralnetworkanditsdatafitting.Artificialneuralnetworkisakindofsimplemodel,whichisbasedontheinformationprocessingpointofviewofthehumanbrainneuralnetworktoestablishasimplemodel.Thedifferentconnectionwaysformdifferentnetworks.Itiswidelyusedinpatternrecognition,intelligentrobot,automaticcontrol,predictionandestimation,biology,medicine,economyandsoon.Thispaperstudiedtheneuralnetworkinthedatafittingapplication.Bythebackground,basicknowledgeandneuralnetworktheory,weintroducedthedevelopmentprocessofneuralnetworkanditsmodels,andfinallywegotthedesignandimplementationofalgorithmofneuralnetworkindatafitting.Thispaperintroducedthemethodofusingneuralnetworktofitthedatathroughanexample.
KeyWords:Curvefitting;Surfacefitting;Least-squaresmethod;Engineeringapplications
II
目录
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第1章绪论.........................................................1
1.1课题国内外研究动态，课题研究背景及意义.......................11.1.1国内外的研究现状........................................11.1.2课题研究的意义..........................................21.2研究主要成果...............................................21.3发展趋势....................................................31.4研究的基本内容..............................................41.5论文的主要工作及结构安排....................................4第2章神经网络概述
2.1神经网络基础知识..............................................52.1.1人工神经元模型........................................52.1.2神经网络结构..........................................52.1.3神经网络结构工作方式..................................62.1.4 