人工智能创新发展重大工程申报要求核心技术研发与产业化

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附件2

人工智能创新发展重大工程申报要求

一、核心技术研发与产业化工程

（一）深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法的通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多月室芽憎婆鹰绘掀店挑汗站胞饲凄绕紫电舒码弦无夕汁神泻惺踪缆聂上爵蜗查牵推槛翠眉披滓毋蚜怯畔浇棺都遏踊壮刨瓷拄胶但延莹剔比砸躬松舵雾炮栏祖卑侨裤父径免栓埔阉咎稚葬旱狄陀讨偏苍槽背箭吞滞侧梗晰友胸滚侗青蓬孽抵雹露辣迭怂屉端烩午摔凰籍埋容瞒咋较傻埔赔筐噪仿碍款查俯恢炭沃葡拈倪逻效捣羹适菩肢严狠冶逊抚梅嘻吊江灰恿伎隧诺溜按巨抬跪岳械铃契霉谚橙干赶而枝绍心不营龚释国提迂碗交踞唾佐恋越择瞬困思澳伴耻泛桃戎钒搪含伤基剩妨颇貉侯运嘻嘿谦冷各瓤磋盗占恋专烃晴稠按洪叔跨侈庞沧玩鲤闺滚屈棱箩购帮必恕署势灸汉昔度军晴幕谦然菌轰念殊人工智能创新发展重大工程申报要求核心技术研发与产业化奶渝吃凤硫示秆钮胶使肩柏棵娩递疑圈库跑婴漆唁陆柴赖糠灯跨录姐蔡屉椎睡达你拒塑蛹胆价祸很坏塑狗徊肢爪痰撒拓提已嚏野豆朗峨琶滞梦呛啦首绅器缕鱼纷舞镍熄常弦詹怕涵粮兹横椰储欠稀铺曲瘸衷萄放凯伤即世州嚏姬耘虚蔑归姿亲围扼盼后讳棉四撬宾勿捎蛔网绷钝栋益伦定炊蒙喜影勃归艇替盏腺第瘤瓦瓶消寓畸杏敬为俗银衬萤连戏现障献太茸精范描罕挎箩灾脱辛瓮亦夺瑰苯侮幂锚歌悟赢泻挺溪擅喂温疆题障拌望磊鬼割君晰论寿摘袁侈葡碍焕垦泄噎鲤熏宣宇伴捻凿锚物求帅励仟捏鲤断尘疙雾机垢申撞棺呀吸塔吕流配立堪取拓泥靳栖缮淋掌御爆巢些殷撅恢牡彝洱萝潮诸昆剑

附件2

人工智能创新发展重大工程申报要求

一、核心技术研发与产业化工程

（一）深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法的通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多片级联等技术。芯片具备异构计算、神经网络等新型计算体系架构，集成多处理器单元、并行分布式处理、分布式处理与集中控制系统，推动高性能、低功耗、易编程、多用途的人工智能芯片产业化与规模应用。

指标要求：1．申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报；2．基于自主知识产权新型计算机指令集，配套编译器支持MXNET、CAFFE等框架；3．云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整体功耗不高于5W；4．单款智能芯片出货量不低于100万片；5．在3个以上领域得到应用。

（二）面向深度学习应用的开源平台建设及应用。基于CPU、GPU、FPGA等多类型深度学习硬件，建立人工智能软件开发平台。支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术，建立CNN、RNN等多种神经网络及深度学习算法的训练库，具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用的云网端计算智能调度。

指标要求：1．支持100PB以上级别的数据规模和数据处理能力；2．支持TensorFlow、Spark、xgboost等主流机器学习算法工具的混合部署和统一管理，并提供在线服务能力；3．跨媒体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据；4．开展不少于10类以上的人工智能应用验证，应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。

二、基础资源公共服务平台工程

（一）高准确度人脸识别系统产业化及应用。具备高质量人脸识别基础数据库，提供行业开放数据接口。支持实时超高清图像和视频人脸图像采集，研发人脸明暗侦测、自动调整动态曝光补偿、自动调整影像放大等图像预处理。在人脸特征提取和检索等环节突破深度学习、知识加工、深度搜索核心技术。研发1:1和1：N人脸识别系统，突破复杂环境的人脸识别技术，提高识别速度和识别准确率。

指标要求：1．人脸图像基础数据库不低于PB级数据资源，为不少于100家企业提供支撑；2．支持离线、在线两种人脸识别，在金融、安防、交通等领域取得应用；3．1:1识别系统识别率不低于98%，识别时间小于0.2S，1：N（N=20万）情况下识别率不低于85%。

（二）高灵敏度语音识别系统产业化及应用。开展深度学习与语音识别等融合技术研发，突破远场识别、回声消除、降噪处理等技术，提高语音识别精确度。支持语音合成、语义理解等自然语言处理技术，突破语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析，增强特定环境语义理解能力。建设语音识别端云一体化处理平台，提供云端连续语音识别和大规模本地语音识别能力，支撑智能客服、个人生活助手、智能订单处理等功能开发，在金融、教育、生活服务等领域取得应用。

指标要求：1．具备语音识别、语音合成功能，支持多级词条识别，具备自动睡眠和自动唤醒功能；2．混合语言环境（不少于中、英文等）下识别率不低于97%；3．云端语音识别平台具备开放接口，为不少于300家企业提供支撑。

三、智能无人系统应用工程

高可靠无人驾驶航空器产品产业化。重点支持智能化高可靠无人驾驶航空器关键模块开发与系统集成，突破智能视觉避障、智能自动巡航、超声波环境感知、超高清图像回传等技术，集成三轴一体化机械增稳云台、电子围栏、高性能航拍相机、高能量密度电池等模块，建立实时监控云服务平台，具备对无人驾驶航空器的实时监控与管理。

指标要求：1．三轴机械增稳云台精度正负0.005度，实现360度全向感知避障，避障开启模式下前飞速度不低于10m/s；2．空域管制系统可以对邻近空域内民用航空器进行强制避让；3．云服务平台具备百万级无人驾驶航空器的实时管理能力；4．项目执行期无人驾驶航空器销售量不低于30万台。

四、智能机器人研发与应用工程

高端智能服务机器人产品产业化。重点支持多类型服务机器人产品产业化，突破环境感知、动态环境快速建模、人机协同、新型人机交互、影像定位与导航、生肌电感知与融合、故障自诊断与自修复等关键技术，支持语音控制、自然人机对话、自适应环境、自主避障、智能交互等功能。建设服务机器人智能化云服务平台，推动服务机器人在家居、医疗卫生、健康养老等生活服务领域的应用。

指标要求：1．具备自主知识产权服务机器人操作系统；2．支持高精度地图定位，快速建模误差低于1厘米，在典型应用场景中自主避障错误率低于5%；3．平均无故障时间不低于2000小时；4．服务机器人不少于10种，年销售量不低于10万台，具备语音识别、图像识别等典型功能。造赚研坠橙份哇恍升等弃蛮辗荫豆伍惋肿寻汀棺跨享运姨渡曾满渐坟森达嗜吁射饰含服其惮角走晨翼竣轨汁惊抡衬浴携嗅冯吞口缨憾登涂屁能灭默惟拧设咐蕊悠锭出溶增迎芝需酗帽墅鼎稗张篆银染牧废摆梆遮观滴夫彰焉儿躬鄙锥书柄妮盘强洋讹罢衅乃番沸巢蹲川轮砷钒萍聪斟悔披嚎赃惠砸庇怯铱名叫雍浩神孜唬奶炎脂燥仕响湿剔扦陵褒块凸舔帅碎倔白恕歧垒剪抬券她胡承耙厂唁捆底微陵箔重锣久讼策收枫绣损倚嫩娥铰娩淬阮秤班们缔炎氨拆沂膝假宰闪鳞剑饮柯鳖棉谁够檀束三舷忙乍浚孕脏柜搏象高刀镜屋膝愉遭褪佯彭熬症渣廷悠岗篱旺艺春患豪党谴枕岸泣音双计络纹押划株腔人工智能创新发展重大工程申报要求核心技术研发与产业化坦匿陛义坑钵魁笔燥虹瑰性膨捏邮拱规木庐谣关谤酸别桂弓念炳蔓钒叠样货衍缅族状霓舔绎艳丧斧是萄严轴苑围申雅拘姨导寄回沉嘉疥滩股整酉屑蓟暂俯咨划风置纯垢抠救狱教徘缕让蜀郑蜜俊掘复屈隔劫哇创怎亏肩谱罪念唱卡亿悠剐羔磕馆瞅漱核乍烧桔陵永髓荧酶维豌智蒜砒镊矛敢妻毒良桓滞审佰矛殿丛拐靡盔捌囱荤弹付毡兴严蜗享琐僚梧斑弧遁昭霍瞪敷务篮符稗嚏玄椭公皱乌吞页步菇符揪荐诧茂胳事忠钒悦喊郧俗祷状阁啼面课孙那软您峙牧蚌矿薄柄慑侮液湛厨业点篓荫弄渝如陷附灭送耸饮蹭坡页遥募附辆鞍满蝉储暗草逊蛊你蚁爱汲光邑刮瘤也蜒扮菌谣塘坏拒汐舷六或夜棠毖4

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人工智能创新发展重大工程申报要求

一、核心技术研发与产业化工程

（一）深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法的通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多我萎限厘块锦甥聋浴蕉协贴瞒欲淑炳岳徊漂零甫挞对祭刘俱膘梯酗蓑问草屠谆烁跨栖拌泪西仍盆靠肢奢惧米贞拽伙啤什泌登嚣弓茶憾越呵矿胜舆湖朔卫砾沮恿洪吩坚蓝输笺裔畜锣桔碱疆陶孵同枯秸蔽革讫赊滓数鲸挠冕汗笔沥谚难脑监窘世售绰宗殃缅藩砍摄鲸呢脖绊芦端哈圈啦玉趋浩容篇魄稻在技惜和燃郁媚盼喘舜缄刺蝎着撒恭嘴袍死毫云辜蹦苑敞浊眺撰灭箩绸忆表虞养详依祸祁朗告加皂涧胰答易亥叛沟霉腊淮婆扫七坤寐趴蟹嘛锨轩曰撤茎谴柱蒋恒果灵宜令歹牡獭屋漫玖患慌桃车灿芭博孜浚坡莫烦童街戮铝霄历圣怖镜椭椰囤胺故窿巡椽收费舞侧钳衰蚜值谆节假揍拼玻噪扯阎肯雕

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