首页 > 分析函数

分析函数

发布时间：2023-02-21 22:26:44 来源：文档文库

小中大

字号：

手机查看

分析函数简述注：N表示数字型，C表示字符型，D表示日期型，[]表示内中参数可被忽略，fmt表示格式。分析函数计算基于groupby的列，分组查询出的行被称为"比照(window"，在根据over(执行过程中，针对每一行都会重新定义比照。比照为"当前行(currentrow"确定执行计算的行的范围。这点一定要理解清楚。它是分析函数生成数据的原理。如果此处模糊，那么你在应用分析函数时恐就不会那么得心应手了。分析函数与前面章节中讲到的聚合函数非常相似，不同于聚合函数的地方在于它们每个分组序列均返回多行。在本节示例中会同时应用两种函数做对比，以更好体现二者的差异。通过本章节练习相信大家就会注意到，部分聚合函数和分析函数是同一个命令，事实确实如此。如果从语法格式上区分的话，没加over(的即是聚合函数，加了over(即是分析函数：）有一点需要注意哟，除了orderby子句的运算外，分析函数在SQL语句中将会最后执行。因此，分析函数只能应用于select的列或orderby子句中(记住喽，千万别扔到什么where、groupby、having之类的地方了。也正因此，同名的函数在做为聚合函数和分析函数时得出的结果可能不相同，就是因为此处运算逻辑不同造成的。同时，部分分析函数在选择列时支持distinct，如果你指定了该参数，则over条件中就只能指定partition子句，而不能再指定orderby子句了。分析函数的语法结构比较复杂，但多数函数都具有相同的语法结构，所以先在之前进
行统一介绍，后续单个函数介绍时就不过多说明函数语法结构了。基本上所有的分析函数均是这种格式：函数名称([参数]OVER(analytic_clauseanalytic_clause包含：[partition子句][order子句[window子句]]Partition子句：Partitionbyexp1[,exp2]...Partition没啥说的，功能强大参数少，主要用于分组，可以理解成select中的groupby。不过它跟select语句后跟的groupby子句并不冲突。Order子句：Orderbyexp1[asc|desc][,exp2[asc|desc]]...[nullsfirst|last]。部分函数支持window子句。Orderby的参数基本与select中的orderby相同。大家按那个理解就是了。Nullsfirst|last是用来限定nulls在分组序列中的所在位置的，我们知道oracle中对于null的定义是未知，所以默认ordery的时候nulls总会被排在最前面。如果想控制值为null的列的话呢，nullsfirst|last参数就能派上用场了。Window子句：En,贴个图吧

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/c711a0f00c22590102029d41&title=%E5%88%86%E6%9E%90%E5%87%BD%E6%95%B0.html