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文理科生计算机二级成绩差异

发布时间：2015-12-22 18:15:35 来源：文档文库

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文理科生二级成绩差异问题的研究

张亚吉

（湖北科技学院13应用统计学,湖北，咸宁，437100）

摘要：[目的] 研究文理科的差异是否会对大学生二级考试成绩造成影响。[方法] 收集了湖北科技学院文科119名和理科89名学生在一次二级考试中的成绩作为两组样本数据并假设其服从正态分布，用Excel工具对两组数据进行分析。用F检验法和t检验法分别对两组样本数据所对应的总体方差和总体期望a进行假设检验。[结果]两组样本数据对应的总体方差假设检验分析中F统计量的值小于F的上α/2分位点；总体期望假设检验分析中P值大于显著性水平α。[结论] 文理科生计算机二级成绩的方差在显著性水平α下没有显著差异，两个总体的期望在显著水平α下也无显著差异。不过，这一结果还有待于进一步的探索和实践。

关键词：假设检验；显著性水平；文科；理科；二级成绩差异

中图分类号：O212

摘要..............................................1

引言..............................................2

1 绪论............................................3

1.1 课题的研究背景................................3

1.2 课题的研究意义................................3

2 主要内容.......................................4

2.1 课题的研究方法................................4

2.2 课题的研究进程................................5

3 结论及反思.....................................6

3.1 课题的结论....................................6

3.2 课题的建议....................................7

参考文献.........................................7

引言：（1）由于文理科班的学习重点、学习动机、学习兴趣、男女生人数比例等各方面的差异，文理科班在各方面呈现出各自不同的学习特点。（2）文科生与理科生的区别很多，其中最为根本的区别在于各自思维的不同。这种思维方式的差异具体表现为：当面对同一目标的时候，理科生的思维模式是直指目标，文科生的思维模式是迂回到目标。[1] (p7)本论文是研究文理科生二级成绩是否存在显著差异，运用Microsoft office Excel办公软件的数据分析工具，对两个正态总体进行假设检验。

正文：

第1章绪论

1.1 课题的研究背景

学生在新课程学习中，由于时间紧，容量大，预习、复习、听课、独立完成作业、兴趣爱好、反思习惯和解题后的反思的思维品质等方面文理科生具有很大的差异性。学生在学习过程中的作业多，压力大，没有太多的时间去做解题后的反思工作，长此以往，学生在解题上的能力、解题的正确率、思维的完整性等方面得不到训练和提高。[2](p7)

1.2 课题的研究意义

文理科生的主要差异可以概括为下列三点：

一、基础的差异

那些数学或者理化成绩不太理想的学生，会选择文科。这就造成了文科班同学普遍基础比较差，学习吃力又导致失去学习兴趣，从而形成了越差越不想学，越不想学越差的恶性循环。

二、信心的差异

由于基础的差异，和选择文科时的某些心理暗示，让文科班的学生对数学有了畏难情绪，所以在部分学科上信心不足。

三、学习方法的差异

很多同学一直没有形成适合自己的学习方法，从而导致了想学习又无从下手，不知该如何去学。久而久之就出现了消极心态。[3](p7)

这些差异是否会对大学生的计算机二级成绩造成一定的影响，需要我们结合实验数据来分析。

第2章主要内容

2.1 课题的研究方法

将收集到的数据录入Excel表格中，分组排序（文理科生各一组；排序：升序）。运用数据分析工具对两组样本所对应的总体方差和总体期望进行分析比较。先建立F统计量对两个样本所对应的总体方差进行分析，比较显著性检验中的F统计量的值与F的上α/2分位点的大小关系。若F统计量的值小于F的上α/2分位点，说明两个总体的方差在显著性水平α下没有显著差异，反之亦然。建立t统计量对两个样本对应的总体期望进行分析，比较显著性检验中的P值与显著性水平α的大小关系。若P值大于显著性水平α，说明两组数据对应的总体期望相等，文理科生计算机二级成绩没有显著差异，反之亦然。

其中F检验统计量为：

t检验统计量为：

分别为文科生和理科生两组样本的样本容量；

分别为文科生和理科生两组样本的样本均值；

分别为文科生与理科生两组样本的样本方差。

2.2 课题的研究进程

1、数据的收集

收集湖北科技学院（除去基础医学院、临床医学院、体育学院等文理科兼收院系之外）的6个文科院系（119个数据）和5个理科院系（89个数据）的学生在一次计算机二级考试中的成绩作为样本数据（样本数据真实可靠）。对样本数据进行升序排列和初步分析如下。

文科生：最高分94；最低分14；优秀率0.02521008

理科生：最高分92；最低分13；优秀率0.01123596

2、数据的分析

使用Excel数据分析工具对样本数据进一步分析，其中F-分布双样本方差分析结果，如表2.1所示：

由上表可知，在显著性水平α=0.05时，F统计量的值小于F的上α/2分位点，说明两个样本对应的总体方差没有显著差异。

用t-分布双样本等方差假设对总体期望进行分析，如表2.2所示：

由上表可知，在显著性水平α=0.05时，P值大于α，说明两个样本对应的总体期望无显著差异。

3 结论及反思

3.1 课题的结论

通过对上述实验结果分析比较可知，在显著水平α=0.05时，文理科生计算机二级成绩无显著性差异。

3.2课题的建议

在计算机知识的学习上，文科生和理科生，应该结合自身的优劣势，有针对性的进行改进。虽然文科生相对理科生而言，数学等学科基础较差可能在编写程序等思维性较强的上机操作上处于不利地位，但是文科生比理科生更踏实，主动性更强，这也从本实验两组样本数据的优秀率上得到了反应。大学里部分专业只招收文科生或理科生，这也就说明了文理科生学习的内容有着本质上的区别，进一步导致文理科生的思维习惯不相同。专业分文理科有一定的积极影响:1.有利于学生发挥特长、爱好，并符合因材施教的原则。2.现在的学生负担太重，文理分科可以使学生选择自己感兴趣的科目，他们的学习积极性和效率都会因此而提高。3.知识非常地丰富，一个人的兴趣与精力很难在一个领域里发挥出色，有所侧重地学习才能深层次地得到提高。在计算机知识的学习上，文科生和理科生应该结合自身的优劣势，有针对性的进行改进。以上为本次实验论文的全部内容。