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正在进行安全检测...
正在进行安全检测...
发布时间:2024-03-09 04:39:26 来源:
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语音识别技术的发展与未来
与机器进行语音交流,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想
变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”
,该技术让机器通过识别和理解,把语音
信号转变为相应的文本或命令。
在
1952
年的贝尔研究所,
Davis
等人研制了世界上第一个能识别
10
个英文数字发音
的实验系统。
1960
年英国的
Denes
等人研制了第一个计算机语音识别系统。
大规模的语音识别研究始于上世纪
70
年代以后,并在小词汇量、孤立词的识别方面
取得了实质性的进展。上世纪
80
年代以后,语音识别研究的重点逐渐转向大词汇量、非
特定人连续语音识别。
同时,语音识别在研究思路上也发生了重大变化,由传统的基于标准模板匹配的技术
思路开始转向基于统计模型的技术思路。此外,业内有专家再次提出了将神经网络技术引
入语音识别问题的技术思路。
上世纪
90
年代以后,在语音识别的系统框架方面并没有什么重大突破。但是,在语
音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展。比如,
DARPA
是在上世界
70
年代由
美国国防部远景研究计划局资助的一项计划,旨在支持语言理解系统的研究开发工作。进
入上世纪
90
年代,
DARPA
计划仍在持续进行中,其研究重点已转向识别装置中的自然语
言处理部分,识别任务设定为“航空旅行信息检索”
。
我国的语音识别研究起始于
1958
年,
由中国科学院声学所利用电子管电路识别
10
个
元音。
由于当时条件的限制,
中国的语音识别研究工作一直处于缓慢发展的阶段。
直至
1973
年,中国科学院声学所开始了计算机语音识别。
进入上世纪
80
年代以来,随着计算机应用技术在我国逐渐普及和应用以及数字信号
技术的进一步发展,国内许多单位具备了研究语音技术的基本条件。与此同时,国际上语
音识别技术在经过了多年的沉寂之后重又成为研究的热点。在这种形式下,国内许多单位
纷纷投入到这项研究工作中去。
1986
年,
语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课
题。在“
863
”计划的支持下,中国开始组织语音识别技术的研究,并决定了每隔两年召
开一次语音识别的专题会议。自此,我国语音识别技术进入了一个新的发展阶段。
自
2009
年以来,借助机器学习领域深度学习研究的发展以及大数据语料的积累,语
音识别技术得到突飞猛进的发展。
将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练,使用带
RBM
预训练的
多层神经网络,提高了声学模型的准确率。在此方面,微软公司的研究人员率先取得了突
破性进展,他们使用深层神经网络模型(
DNN
)后,语音识别错误率降低了
30%
,是近
20
年来语音识别技术方面最快的进步。
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/b2163a95750bf78a6529647d27284b73f24236f1.html
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