SPSS学习系列04. 选择个案与分割数据

发布时间:2020-05-22 00:51:11   来源:文档文库   
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04. 选择个案与分割文件

在对数据做统计分析之前,需要对原始数据文件做一些初步处理和转换。例如,反向题的反向计分,各层面的加总,将某一连续变量分隔成不同区段组别,选择符合特定条件的个案,数据检核与缺失值处理等。

(一)选择个案

一、 选择满足条件的个案

有数据文件:

班级是分类变量,1代表1班,2代表2班;性别是分类变量,1代表男生,2代表女生。

若想选择甲班的学生操作,步骤如下:

1.【数据】——【选择个案】,

2. 选【如果条件满足】,点【如果】将左侧框中变量【班级】选入右边方框,并编辑选择条件【班级=1

根据需要,这里的函数和运算符都可以使用。例如,

选择乙班男生:【班级=2 & 性别=1】;

选择数学或英文分数在90分以上的个案:

【数学 >= 90 | 英文 >= 90

3. 点【继续】,回到“选择个案”窗口,勾选【过滤掉未选定的个案】,点【确定】,

未选定的个案的序号被加上斜线,同时多了变量“filter_$”,用来标记选定(=1)和未选定(=0)。

若要取消上述选择(全部数据纳入选择),【数据】——【选择个案】,勾选【全部个案】,【确定】。

二、 随机选择一定比例的个案样本

1.【数据】——【选择个案】,勾选【选择随机个案样本】,点【样本】

2.【大约】后面填写10%,表示从全部个案中随机抽取10%的个案;【精确】,后面填写100300,表示从前300个个案中随机抽取100个个案。

三、 根据序号范围选择个案

1. 【数据】——【选择个案】,勾选【基于时间或个案全距】,点【范围】,

2.输入100200,表示选取序号从第100到第200个案。

(二)分割文件,分组描述统计

若想根据分类变量的不同水平值,将数据文件分成不同的子文件,并分别进行统计分析,就需要分割文件操作。

打开数据文件:

要实现“不同班级不同性别”分组描述数据,操作步骤:

1.【数据】——【拆分文件】,

2.选择【比较组】或【按组组织输出】,二者只是输出结果报表的呈现形式不同,前者是放在一个大表方便比较,后者是每组单放一个报表;

勾选【按分组变量排序文件】,若文件已经排好序,可勾选【文件已排序】。

分组方式框中,将左侧分类变量“班级、性别”,放入分组方式框中,

由于“班级=1,2”“性别=1,2”,故数据将分成2×2=4组:

班级=1,性别=1

班级=1,性别=2

班级=2,性别=1

班级=2,性别=2.

更多分类变量和水平值,也是类似的。

3. 点【确定】,完成数据分割。再执行数据统计分析,将按分组分别进行;

若要取消上述分组,需要【数据】——【拆分文件】,勾选【分析所有个案,不创建组】,点【确定】。

4.【分析】——【描述统计】——【描述】,将要统计分析的定量变量“数学”、“英文”,从左侧框移入变量框,

根据需要可勾选【将标准化得分另存为变量】,【选项】可设置要描述统计的统计量,

5.点【确定】,注意此时是按【按组组织输出】做的分割,运行结果得到每组一个表格:

班级 = 甲班, 性别 = 男生

描述统计量a

N

极小值

极大值

均值

标准差

数学

13

42

97

67.77

14.635

英文

13

51

100

71.85

16.802

有效的 N (列表状态)

13

a. 班级 = 甲班, 性别 = 男生

班级 = 甲班, 性别 = 女生

描述统计量a

N

极小值

极大值

均值

标准差

数学

11

57

94

77.64

11.784

英文

11

41

95

84.36

15.622

有效的 N (列表状态)

11

a. 班级 = 甲班, 性别 = 女生

班级 = 乙班, 性别 = 男生

描述统计量a

N

极小值

极大值

均值

标准差

数学

15

71

100

86.47

9.523

英文

15

60

99

88.93

10.333

有效的 N (列表状态)

15

a. 班级 = 乙班, 性别 = 男生

班级 = 乙班, 性别 = 女生

描述统计量a

N

极小值

极大值

均值

标准差

数学

11

55

87

68.82

10.962

英文

11

38

88

70.00

14.374

有效的 N (列表状态)

11

a. 班级 = 乙班, 性别 = 女生

若前面分割数据时,改用【比较组】方式,得到的分组描述统计结果为:

描述统计量

班级

性别

N

极小值

极大值

均值

标准差

甲班

男生

数学

13

42

97

67.77

14.635

英文

13

51

100

71.85

16.802

有效的 N (列表状态)

13

女生

数学

11

57

94

77.64

11.784

英文

11

41

95

84.36

15.622

有效的 N (列表状态)

11

乙班

男生

数学

15

71

100

86.47

9.523

英文

15

60

99

88.93

10.333

有效的 N (列表状态)

15

女生

数学

11

55

87

68.82

10.962

英文

11

38

88

70.00

14.374

有效的 N (列表状态)

11

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/b0ff25a67e1cfad6195f312b3169a4517723e539.html

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