中国宜居城市的综合评价研究—以淮海经济区8个城市为例作者：樊建瀚 廖开吉 唐军来源：《科学与财富》2018年第07期
摘要：本文主要针对宜居城市的排名问题，查阅相关文献和报告，利用主成分分析运用SAS软件编程实现最后，依据“差异驱动”原理进行客观赋权，建立了一套评价宜居城市的指标体系，结合相关数学方法，利用综合评价模型，对淮海经济区8个城市的宜居水平进行了排名。
关键词：主成分、客观赋权
背景分析
城市宜居性是当前城市科学研究领域的热点议题之一，也是政府和城市居民密切关注的焦点。建设宜居城市已成为现阶段我国城市发展的重要目标，对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义。
一.综合评价指标体系
（1）指标体系构建
本文主要参考《中国宜居城市研究报告》、《中国宜居城市研究报告-北京》和《宜居城市的内涵及评价指标体系》并结合理论分析确定了一套宜居城市指标体系。
二.数据预处理
本文根据上述建立的指标体系，进行初级指标的数据搜集，数据主要来源于EPS数据平台支持的《中国城市数据库》、《中国城乡建设数据库》、《中国交通数据库》和《中国环境数据库》。
标准化处理
由于搜集的原始数据之间存在着不同的量纲，所以采用如下的归一化处理方法，即
最后，通过上述公式分别对指标体系中的二级指标求评分，从而通过这6个二级指标的评分和求得的权重得出最终的宜居指标结果。
求解的结果及分析
本文利用SAS软件编程求解主成分，得到结果。
针对第一主成分，其中公差贡献率较高的是"高校学校数"、"剧场、影剧院数"和"公共图书馆数"，公差贡献率分别为0.866、0.769和0.840。所以，本文将第一主成分解释为"人文舒适性"。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/8e84d72426284b73f242336c1eb91a37f0113256.html
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