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2013年8月 陕西理工学院学报(自然科学版) Aug.2013 第29卷第4期 Jour of Shaanxi Univers of Technology(Natur Science Edion) Vo1.29 No.4 [文章编号]1673—2944(2013)04—0071—04 大学生身高体重测评结果比较研究 徐玉娥 (陕西理工学院体育学院,陕西汉中723000) [摘要] 对陕西理工学院2008-2012年参加体质测试的全体非体育专业本专科学生 24 099A.的身高和体重数据用3种方法处理,分别按照《学生体质健康标准(试行方案)》、 BMI、克托莱法有关评价标准进行对比分析。发现采用《标准》进行评价时,男生和女生中体重 偏低者比例偏大;采用克托莱法评价时,男生克托莱指数数值频数呈明显的偏态分布,女生频 数呈正态分布;采用BMI法无论是男生或是女生,其评价结果都符合统计学规律,分布合理。 【关词] 身高体重标准;BMI; 克托莱指数; 大学生 [中图分类号]G849 [文献标识码】A 为了促进我国学生体质发展和发育状况,2002年由教育部、国家体育总局共同颁布了《学生体质健 康标准(试行方案)》(以下简称《标准》)。从200年开始时各学校即对学生进行体质测试,同时将测 试结果上报。测试项目和评判标准在实施过程中也发现了不少问题,其中有关身高体重评价标准的问 题讨论较多。本文通过3种评价方法对身高体重评价结果进行比较,探讨其合理程度。 研究对象及方法 1.1研究对象 陕西理工学院2008-2012年参加体质测试的全体非体育专业本专科学生,年龄在l8—23岁之间, 共有24 099人,其中男生13 026人,女生l1 073人。 1.2研究方法 (1)文献资料法。查阅大量的相关资料,分析历年来我国大学生体质测试数据情况和其他院校大 学生体质测试结果,以及当前有关体质测评的文献资料,为本研究提供较为详实的参考资料。 2)数理统计法。对测试获取的陕西理工学院学生的身高体重数据用3种方法进行处理,分别按 照《标准》、BMI指数(Body Ma ndex,身体质量指数,简称体质指数或体重指数)、克托莱法有关评价 标准进行对比分析。 研究结果 2.1 陕西理工学院2008-2012年参加体质测试学生分布情况 本研究采用的基础数据来自于陕西理工学院2008-2012年全部在校学生(体育专业学生除外)参 加体质测试后所得原始数据,为了确保研究结果的真实性和有效性,不区别专业,不考虑学生生源,只对 测试结果中的坏值进行剔除。有效基础数据中,包括2008级学生3 928人(男生2 215人,女生l 713 人),2009级学生4 024人(男生2 227人,女生1 797人),2010级学生5 145人(男生2 708人女生 收稿日期:2013-02-21 作者简介:徐玉娥(1968一),女,陕西省勉县人,陕西理工学院副教授硕士,主要研究方向为运动人体科学。 7l・ 
陕西理工学院学报(自然科学版) 第29卷 2 437人),2011级学生5 338人(男生2 848人,女生2 490人),2012级学生5 664人(男生3 028人,女 生2 636人),共计24 099人,其中男生共13 026人,占54.05%,女生共11 073人,占45.95%。 2.2学生身高体重测试的基本情况 身高和体重是评价学生生长发育水平和营养状态的最基本的指标,与学生的遗传因素、健康水平、 营养因素、体育运动习惯、民族、生长地域都有关系。数据测量工具相对单一,测量方法简便,简单培训 后即可掌握测量标准,数据误差较小。 对上述来源的有效基础数据进行分析,身高和体重统计结果见表1、表2。从表中可知,陕西理工学院 学生的男生平均身高为(172.27±5.36)cm,平均体重为(62.59±6.76)kg,女生平均身高为(10.12± 5.48)cm,平均体重为(53.69±6.48)kg,不同年级学生测得数据之间无明显差异,与全国数据和陕西省数 据相比¨ ,身高和体重数据都略高于陕西省平均数据和全国数据,但经t检验后无明显差别。 表1 陕西理工学院学生身高体重测试结果与全国数据和陕西省数据的比较(男生) 注:t检验P>0.05 表2陕西理工学院学生身高体重测试结果与全国数据和陕西省数据的比较(女生) 注:t检验p>0.05 2.3按照《标准》的评价结果 根据《标准》,参照学生身高测试结果,将学生体重分为营养不良、较低体重、正常体重、超重和肥胖五 个等级。将陕西理工学院学生身高体重测试结果与《标准》进行比较,结果见表3。 表3 身高体重测评结果与《标准》的比较 
第4期 徐玉娥 大学生身高体重测评结果比较研究 由表3可知,男学生营养不良者占到5.43%,较低体重者为33.21%,正常体重只占41.78%,超重者占 到6.61%,肥胖者占到12.97%,同样女生营养不良者占到9.38%,较低体重者为39.99%,正常体重占 42.49%,超重者占4.51%,肥胖者占3.62%。其频数分布明显呈偏态分布,较低体重比例较大,正常体重 者比例虽然最高,但男生肥胖者比例也较高,并且女生中较低体重者较男生更多,其分布显现更为偏态,与 王荣、谭飚等 剖人的研究结果接近。 2.4按照BMI法的评价结果 目前,研究人员多采用体重指数(BMI值)对体质健康水平进行评价,BMI值的计算公式为:BMI=体 重(kg)÷身高 (m )。BMI值是反映人体充实度的指标之一,与身体成分的构成有较大关系,如骨骼、肌 肉、内脏器官、脂肪各成分的比例组成,有研究表明,BMI值的大小和许多现代生活方式疾病有较高的相关 性。世界卫生组织考虑到亚洲人体脂分布率高于欧美国家,以及心血管疾病发病率与体重指数高度相关 的情况,在2003年1O月,由国际生命科学学会中国办事处中国肥胖问题工作组发布了《中国成人超重和 肥胖症预防与控制指南》,提出了中国成人体重指数界限参考值为:BMI值小于18.5为体重过低,BMI值 在18.5—23.99之间为体重正常,在24—27.99之间为超重,在28~34.99之间为轻度肥胖,大于35为肥 胖 。 按照BMI法计算陕西理工学院体制状况见表4,可见陕西理工学院学生男生体重过低的比例为 2.59%,体重正常者比例为75.33%,超重比例为10.28%,肥胖(包括轻度肥胖和肥胖)比例为1.80%,女 生体重过低的比例为13.07%,体重正常者比例为79.o3%,超重比例为7.18%,肥胖(包括轻度肥胖和肥 胖)比例为0.72%,频数分布呈正态分布,较符合统计学规律,与其他学者的研究结果一致 J。由表中结 果可知,女生体重过低现象高于男生,可能与现代社会流行趋势是以瘦为美有关。 表4 BMI值计算结果比较 2.5克托莱法结果分析 评价人体生长发育的方法还有指数法,即克托莱指数法,其计算方法为:身高体重指数=体重 (kg)/身高(cm)×1 000,此公式表示每厘米身高的体重值。身高体重指数在285以下者为生长发育不 良或营养欠佳,指数在285—364之间为发育正常,指数在365以上者为超重或肥胖。 从表5结果可知,用克托莱指数法评价陕西理工学院学生生长发育水平时,男生生长发育不良者占 1.34%,发育正常者占56.83%,超重或肥胖者占41.83%,女生生长发育不良者占6.55%,发育正常者 占76.97%,超重或肥胖者占17.47%。其频数分布在男生群体呈偏态分布,女生群体频数分布近似正 态分布。陕西理工学院男生身高体重指数平均值为352.87,小于我国城市18—25岁男性青年身高体 重指数平均值的394 ,女生身高体重指数平均值为327.76,与我国城市18—25岁女性青年的身高体 重指数平均值324无明显差别。 
陕西理工学院学报(自然科学版) 第29卷 表5克托莱指数计算结果比较 3 结 论 (1)从2008-2012学年体质测试结果可知,陕西理工学院学生的平均身高和体重与陕西省大学生 体质测试数据和全国数据相比无明显差别。 (2)对照《标准》,对陕西理工学院公体学生身高体重进行评价时,发现体重较低者比例较大,有研 究者认为是现阶段学生营养状况不佳,我国学生营养水平和营养结构有待改善。但笔者认为,经过改革 3O年的社会经济变革,我们国人的营养状况已有了较大程度的提高,真正的营养不良和体重较低者比 例应该小于本评价结果。也可以认为是此种评价方法有待商榷和改进。此评价方法只需将体测结果与 《标准》进行比照,虽然简便易行,但其不足之处是仅仅将身高的绝对数值做为基准评价体重,较少考虑 学生在此阶段内虽年龄差异不大但发育早晚不同的差别,不能真实反映学生在此生长发育阶段的身体 组成成分的个体差异,不能正确评价体形,更不能反映营养相关疾病的发病率。 (3)BMI法能够较真实地反映人体骨骼、肌肉、皮下脂肪及内脏器官的发育状况和人体充实度,评 价结果表明陕西理工学院绝大多数学生发育状况正常,只有部分学生体重较低,较少学生体重偏重或肥 胖。此结果表明陕西理工学院仍有部分学生健康教育相关知识不全面或营养方法不合理。采用BMI 法对身高体重进行评价时,无论是男生或是女生,其评价结果符合统计学规律,分布合理,能够比较客观 地反映出大学生身体发育状况。 4)克托莱指数法的评价法与身高相关,身高越高,其评价的准确性越低。采用克托莱指数法的评 价标准可能对女生较适合,陕西理工学院女生无论是与评价标准相比或是与全国城市18—25岁女性青 年的身高体重指数平均值相比,都无明显差别。但对于男生,这个标准则需要更正或修订。主要是考虑 到男性身高较大,其评价的准确性较低,陕西理工学院男生克托莱指数数值频数呈明显的偏态分布。所 以克托莱指数法评价身高体重关系也不尽完善。  参献 ] [1]李朝阳.陕西省大学生体质健康标准测试结果的对比分析[J].首都体育学院学报,2009,21(4):471-473. [2] 王荣.大学生体质现状的调查与分析[J].体育成人教育学刊,2005,21(1):l8—21. [3]谭飚,周永平,李新孝.宁波大学2007级学生体质健康状况研究[J].湖南文理学院学报:自然科学版,2009, 21(1):90-93. [4] 国际生命科学学会中国办事处中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组.中国成人体质指数分类的推荐意见简 介[J].中华预防医学杂志,2001,35(5):349-350. [5]李伟,姜淑艳,李真真.全国与黑龙江省大学生身体常数指标的比较研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报, 2008,24(4):105-08, [6] 罗江南.用BMI法对身高标准体重进行再评价[J].湛江师范学院学报,2007,28(6):114—117. [7]卢刚,王宗平,史伟光.不同体质指数大学生体质特征研究[J].天津体育学院学报,2007,22(2):140—42. [8] 王安利.运动医学[M].北京:人民体育出版社,2007:30—31. [责任编辑:谢平] (下转第78页) 74・ 
陕西理工学院学报(自然科学版) 第29卷 统中增加减肥食谱推荐功能和减肥运动推荐功能。减肥食谱推荐功能将依据减肥用户每1需要吸收的 热量值为减肥用户推荐几种食谱,减肥用户可按照喜好自行搭配;减肥运动推荐功能将依据减肥用户每 日需要消耗的热量值为减肥用户推荐几种体育运动及运动时间,以便于减肥用户选择。  参 [1]周辉,胡斌.Andrd平台与web服务数据交互时运用Java反射机制解析数据的研究[J].软件导刊,2011(5):14-6 [2]姜启源.数学模型[M].4版.北京:高等教育出版社,201l:117—119. [3] 马涛,黄滨,周君来,等.对运动减肥中若干问题的再认识[J].吉林体育学院学报,2009(8):341345. 4]马春莲.对运动减肥新观点的认识与探讨[J].体育研究与教育,2012(12):120—123. [5]谢兆鸿.数学建模技术[M].北京:中国水利水电出版社,2003:138—139. [6] 郭吟,陈文鹤.肥胖症与运动减肥效果的影响因素[J].上海体育学院学报,2010(5):64_66. 1责任编辑:魏强i Research on application of mathematical models n a personal diet self-service system HAO Qin (School of Spor Sciences,Shaanxi Universy of Technology,Hanzhong 723000,China) Abstract:The research focuses on how to implement the scientic lose weight based on physical char- aeteristcs of ndividuals.On he basi of he body mass index and weight sandards rom WHO,and diet self- service systems in he ntelgent mobie phones,and on he premie of human physological conditions pennis— sion,we deduced and organized the mathematcs model durng the weight—oss strategies and normal weight maintenance stategies,which provided a quantatve standard for people to make ful use of the functon of he individua aid weight oss system,made the weight loss plan scientc practca Key words:peronal sel-help to lose weight; weight loss plan; weight loss strateg mathemat ca model;weight I上接第74页) Comparatve study on standard weight for height evaluaton resul of our university students XU YU—e (School of Spor Sciences,Shaanxi Univery of Technolog,Hanzhong 723000,China) Abstract: Based on te constutona test resul of a the 24099 student in Shaanxi Universiy of Technolog in 2008-2012,WU used three means to anayze and process weight and height data:sdard of udents healh,BMI,quetelet index.According to sandad of udent healh,the rato of ower weight su— dets sudents i larger;mae student quetelet index is skewness distbuton,but femae students quetelet in- dex is nor distbuton;a the student quetelet index is normal distbuton by BMI. Key words: standad weight f height; BMI; quetelet index; universiy students 78・ 

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/8dfed95f581b6bd97f19ea6e.html

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