数据分析的五大思维
有人说，在电子商务的王国，谁拥有数据，谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为，销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。其实，只要你搞懂数据分析的方式，就能在销售数据中发现许多隐含的秘密，从而帮助你提升经营。
五大思维方式
从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
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第一大思维：对照 1
俗称对比，这是数据分析最基本，也是最重要的思路。单独看一个数据是不会有感觉的，必须跟另一个数据对比才会有感觉。
今天PK昨天
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第二大思维：折分 2
从字面上理解，拆分是拆解和分析。当你需要对某一个指数做分析时，拆分会让数据更加清晰，便于细节。
例如对销售额、流量组成做拆分。
![](https://wkrtcs.bdimg.com/rtcs/image?w=395.84&md5sum=a0d93bb1e120591d7baf25e854966d37&sign=63f82f74ad&rtcs_flag=2&rtcs_ver=3.1&l=webapp&bucketNum=57&ipr={"t":"img","r":"r_13","w":"395.84","h":"301.71","dataType":"jpeg","c":"word/media/image4.jpeg","imgOriW":640,"imgOriH":4913})
第三大思维：降维 3
当数据维度太多的时候，我们不可能每个维度都拿来分析，有一些有关系的指标，从中筛选出具有代表性、对我们有用的数据进行分析即可。
第四大思维：增维 4
增维和降维是对应的，有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加一个指标。
第五大思维：假说
当我们不知道结果，或者有几种选择的时候，我们可以先假设有了结果，然后运用逆向思维。当然，除了结果可以假设，过程也可以假设。
![](https://wkrtcs.bdimg.com/rtcs/image?w=455.84&md5sum=a0d93bb1e120591d7baf25e854966d37&sign=63f82f74ad&rtcs_flag=2&rtcs_ver=3.1&l=webapp&bucketNum=57&ipr={"t":"img","r":"r_13","w":"455.84","h":"377.68","dataType":"jpeg","c":"word/media/image4.jpeg","imgOriW":640,"imgOriH":4913})
第一大数据类型：过去
指历史数据，已经发生的数据。作用在于总结、对照和提炼知识。
如：历史店铺运营数据、退款数据、订单数据等
第二大数据类型：现在
当天、当月、今年发生的都可以是现在的数据。主要用于了解现况，发生问题。
如：当天的店铺数据等。
第三大数据类型：未来
指未发生的数据，通过预测得到。作为参考的数据，主要用于预测。
如：店铺规划，销售计划
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/8c289224ec3a87c24028c4c2.html
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