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MathorCup优秀论文B题

发布时间：2023-01-17 12:38:10 来源：文档文库

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评委一评分，签名及备队号：注
10469
评委三评分，签名及备注
评委二评分，签名及备选题：注
B题
评委四评分，签名及备注
题目：书籍推荐

摘要
本文主要研究的是书籍推荐问题，分析了影响读者对书籍评分的因素，通过协同过滤算法和书籍相似度分析预测出指定的读者对未读过的书的评分，再基于标签相似度和读书偏好模型给指定的读者分别推荐3本书。
针对问题一：本文通过相关性分析和对数据的分类统计，发现书籍的平均得分，用户的评分习惯和用户的读书偏好（标签）这三个因素影响读者对书籍的评分。
针对问题二：对于指定的读者，本文采用余弦相似度来计算所需预测的每一本书籍与这个读者所有评过分的书籍的相似度并依此排序，选取前10本书籍作为邻居集，根据该读者对邻居集中的书籍评分预测出他对这本书的评分。为了检验预测的准确性，本文把评分记录的一小部分作为测试集，用MAE指标衡量预测误差，结果显示预测效果良好。
针对问题三：本文采用余弦相似度计算每书籍标签的共生相似度，建立了一个用户读书偏好模型，求出用户之间的相似度和用户偏好与书籍标签匹配度，综合这两个指标得到书籍对用户的推荐指数，按照推荐指数给指定的用户推荐3本未读过的书籍。
关键字：协同过滤余弦相似度标签相似度读书偏好模型推荐指数

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/81b620d869ec0975f46527d3240c844768eaa013.html