四旋翼无人机小论文介绍

发布时间:2014-07-03 09:20:39   来源:文档文库   
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四旋翼无人机自适应导航控制

通过在课堂上老师讲解的关于导航和制导的一些基本知识,我对导航这门学问产生了极其浓厚的兴趣在课下我通过自己查找一相关的文献和资料对于导航的知识进行了进一步的学习,下面我将针对四旋翼无人机自适应导航控制这篇论文对我学习到的一些基础知识进行一下简要的介绍。但由于时间以及知识储备有限,所以并没有作深入的研究。

首先,本篇论文主要研究的内容是四旋翼Quadrotor无人机导航问题。解决了传统导航方法的目标定位误差实时性差等问题。主要采取的控制方法基于CLOS技术导航控制方法。下面我将针对论文中的每个部分进行简要的介绍,并阐述一下我所学习到的一些基本知识。

1. 引言

第一部分引言,作者主要针对现阶段四旋翼无人机在国内外的一些基本发展现进行了简要的介绍,并说明了本篇论文所解决的问题所具有的一些实际的意义,最后概括的介绍了基于CLOS技术的导航控制方法的一些基本情况。

通过查阅相关资料我主要有以下两个方面的收获

第一, 是关于四旋翼无人机的基本发展情况的了解。

从国内情况来看,国内四旋翼无人机的研究水平相对滞后,同一些科技相对发达的国家尚有一定差距;其次,国内的无人机研究近些年来主要集中在北航,南航等一些知名的院校,主要研究的课题包括无人机的自主导航试飞等方面。从总体情况来看,国内的四旋翼无人机领域开发不深,有许多可以深入探究的地方。

与国内相比,国外的四旋翼无人机研究水平则相对较高,国外无人机的发展在一定程度上是和一些科研竞赛是息息相关的。比较知名的如国际空中机器人大赛(IARC)”,该项赛事在一定程度上反映了国际上对无人机研究的程度,是一项国际公认的比赛。

此外,我还了解到了无人机的发展历史,下面做简要的阐述

1.1907年,法国Breguet兄弟制造了第一架四旋翼式直升机Breguet -Richet “旋翼机 1 ,这次飞行中没有用到任何的控制,所以飞行稳定性是很差。

2.1921年,George De Bothezat 在美国俄亥俄州西南部城市代顿的美国空军部建造了另一架大型的四旋翼直升机,先后进行了100多次的飞行试验,但是仍然无法很好的控制其飞行,并且没有达到美国空军标准

3.1924年,出现了一种叫做Oemichen的四旋翼直升机,直升机首次实现了1km的垂直飞行。

4.1956年,Convertawing造了一架四旋翼直升机,该飞行器的螺旋桨在直径上超过了19英尺。

5.近十几年来,随着微系统、传感器以及控制理论等技术的发展,四旋翼垂直起降机又引起人们极大的兴趣。研究集中在小型或微型四旋翼飞行器的结构、飞行控制以及能源动力等方面。

第二,是关于CLOS技术简要了解。

CLOS技术是CLOS网络基础为了降低多级交换网络的成本,长期以来人们一直在寻找一种交叉点数随入、出现数增长较慢的交换网络,其基本思想都是采用多个较小规模的交换单元按照某种连接方式连接起来形成多级交换网络。CLOS首次构造了如图所示N X N的无阻塞交换网络。采用足够多的技术,对于较大的N,能设计出一种无阻碍网络,其交叉点数增长的速度小于公式1。也就是说,使用CLOS网络,既可以减少交叉点数,又可以做到无阻塞。

1 3CLOS网络示意图

2. 四旋翼模型

第二部分主要介绍了本论文中所采用的四旋翼无人机构成部件基本情况以及其数学模型。本论文中所选用的四旋翼无人机是Parrot AR.Drone它是用iPhone遥控的4轴飞行器支持实景多人对战通过了解,我发现AR.Drone主要具有以下四大功能:第一可以利用iPad iPodiPhone控制第二,可以通过wi-fi来进行2人对战游戏第三可以通过屏幕来观看实时影像第四,AR.Drone遥控飞行器在室内室外都可以用。该飞行器有四个螺旋桨,可以选择四个环形对螺旋桨进行保护。飞行器提供任何飞行角度,机体前方和下方带有摄像头,拍摄画面实时传送。此外,飞行器还具有重力感应、陀螺仪等部件,拥有智能飞行技术,自动矫正风力和环境误差,看上去很是吸引人。此外 2台以上Ar.Drone可模拟空战游戏,使得Parrot AR.Drone完全不在等同于一般的航模遥控飞机,而玩家只需要到苹果App Store中下载相关软件即可。

2 Parrot AR.Drone四旋翼无人机

本部分内容还介绍了该四旋翼无人机的数学模型:

word/media/image3.gif

其中,R为同质性矩阵变换

3. CLOS 系统的自适应导航控制设计

第三部分内容是本篇论文的重点内容,是论文的精华所在。第三部分主要分为三块来介绍

第一块内容中主要介绍了CLOS系统通过相关公式的推倒介绍,详细的阐述COLS技术的理论基础,并做出如下假设:假设 Quadrotor 导航情况下,停机坪沿 Z 轴没有任何移动,因此,停机坪高出地面的高度可假定为常数; 这个假设可以将 Quadrotor 导航问题简化为一个二维参考坐标系统。CLOS系统保持Quadrotor沿Quadrotor和停机坪中心之间的视线移动,下图中描绘了 Quadrotor 映射到x-y平面,word/media/image4.gif Quadrotor 与停机坪中心之间的距离。

3二维场景CLOS系统

主要公式如下:

第二块内容主要介绍了基于CLOS技术导航控制的相关参数。其主要参数包括:(1Quadrotor 的姿态( φ,θ,ψ) 。(2Quadrotor 与停机坪之间的距离R。(3直线视线角度σ。但是虽然姿态可以由一个适当的陀螺仪传感器帮助直接测量, R和σ的测量却是间接的,因此需要更加深入的思考该问题下图是Quadrotor与停机坪在本地NE参考坐标系中的相对位置。

4 Quadrotor与停机坪在参考坐标系中的相对位置。

第三块内容主要介绍了基于 CLOS 系统的自适应导航控制系统设计是本文的精髓。本部分是对上面介绍的无人机的导航系统的优化这里面假设word/media/image9.gifword/media/image10.gif能够借助合适的传感器被随时测量。则可以得到上述运动方程的改写形式如下

通过变量替换化简,我们可以得到上述两个式子的简化形式

选择word/media/image14.gif作为状态变量,word/media/image15.gif作为控制输入,在状态空间模型中,上述两个非线性方程可以用word/media/image16.gif作为模型的两个测量扰动来表示。可以得到

这就是论文中所介绍的自适应导航控制系统设计过程

4. 仿真结果

第四部分主要是通过matlab仿真过程,验证上面所设计的自适应导航系统的基本性能和有效性

下图显示了从二维坐标系下的顶视图的导航控制系统的性能,Quadrotor 从起始位置起飞,然后向固定停机坪巡航。通过仿真结果我们可以看出在停机坪固定的情况下控制系统的有效性。在这个实验中 Quadrotor 和停机坪之间的定位是相当准确的

图5 路径方向上大速率变化的导航控制系统性能图6路径方向上降低速率变化的导航控制系统性能

图7 停机坪固定时导航控制系统性能

5. 结论

本篇论文详细描述了四旋翼无人机的数学模型基于 CLOS 系统研究和设计了四旋翼无人机自适应导航控制系统,该系统所执行的状态转换取决于无人机相对停机坪上过度的几何形状。通过仿真结果,我们可以看出基于 CLOS 的导航控制系统对于各情况下的控制效果都有很好的性能

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/67e5f36631126edb6e1a1044.html

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