统计报表网上直报系统架构设计

统计报表网上直报系统架构设计

黄石

【摘 要】软件架构设计是降低成本、改进质量、按时和按需交付产品的关键因素；良好的软件架构能够服务于整个开发过程，有效地降低项目风险，确保项目能够朝着健康的方向发展。本文结合本人的实际工作经历，简要地讨论了开发系统时所选用的软件架构及其应用。

【期刊名称】《数字技术与应用》

【年(卷),期】2010(000)001

【总页数】2页(PP.43-44)

【关键词】软件架构;统计报表;优化设计

【作 者】黄石

【作者单位】温州市行政管理中心市统计局,浙江温州325000

【正文语种】中 文

【中图分类】工业技术

· 技 术 前 沿 ．一重强 疆翅吕 趸昴硇匾lr统 计报表 网 上直报 系统架构设计黄 石 （温州市行政管理 中心市统计局浙江温州 325000 ） [ 摘 要】 软件 架构设计 是降低成 本 、 改 进 质量 、 按 时 和按需 交付产 品 的关 键 因 素 ， 良好的软件 架构能够服 务于 整个 开 发过程 ， 有效地 降 低 项 目风 险 ， 确 保 项 目能 够 朝 着健 康 的 方 向 发 展 。本文结 合 本人 的 实 际 工 作经 历 ， 简要 地 讨 论 了开 发 系统 时 所 选 用 的软 件 架构 及 其 应 用 。【关键词】 软件架构统计报 表优化 设计中图分类号]TP311.52【 文献标识码]A 【文章编号】 1007-9416 (2010)01-0043-02温 州 市统 计 局 原 来 是 依 赖手 工将 报 表数 据 层 层 上 报 ， 随 着我 国 国 民经 济 的快 速 发展 和计 算机技 术 的提 高 ， 传统 的手 工 报 表 方式 和 管理 方法 已 不能 满足快 速 、 高效 地掌握资讯的要求。 对一套方便 、 可靠 、 安 全的数据 调 查 与 报 表管理 系统 的 需 求 迫 在眉 睫 。温 州 市统计 报 表 网 上 直 报 系统 总体 架构 规 划 由 网络 系统 、 应 用 系统 和运 行维 护系 统 三 部分 组 成 。网 络 系 统 主 要 由硬 件 网 络 平 台 组 成 ，是应 用 系统 和运 行维 护 系统 运 行 的基 础 平台 ， 其 主 要作 用 是提 供 系统运 行 的物理 环境 ， 包括 运 行 网 络 、 数 据 安全 、 通 讯保障等 环 境 。 应 用 系统 主 要 由在 线 报 表管理 系统 软件组 成 ， 其 主 要作 用 是提 供 数 据 采集 、 处 理 和 利 用 的应 用 服 务 ， 包括 报 表数 据 的录 入 上 报 、 审核 、 接 收 、 查 询 ， 统 计 、 汇 总 等 功 能 。运行维 护 系统 主 要 提 供 报 表管理 系统 基 础 数据 的 维 护 和 系统运 行的 日常维 护 功 能。 功 能 性 需 求 包 括 ： 用 户 角 色 权 限 管 理， 报 表 设计 维 护 管理 ， 报 表录 入 及 上 报管理 ，报 表 查 询 汇 总管理 ， 数 据 导 入 导 出管理 。按 用 户 划 分 ， 分 为 系统 管理 员 、 统 计 部 门 管理 员和企 业 用 户三 类 。 ．非 功 能性 需 求 乇 要 考 虑 了以 下 因 素 。 (1)可 扩 充性 、 可维 护 性 。 可 扩 充性包括 了两 个 方 面 ： 一 方 面指 软 件模块 的 可扩 充 ， 能够 很 方 便 地 扩 充 新 的软 件功 能 ，比如 企 业 台帐 系统 ， 如 果 有必 要 ， 要 求能 够很 方便 地 作 出扩 展 ， 另一 方 面指 系统 本 身的 可 扩 充 性 ， 能 够 支 持 企 业 用 户 大 规 模、高并发 的访 问 ， 支持 集群 等 。 可 维 护性则 要 求能 够根据统计部 门需 求 变 化进 行快速地 升 级 和 改进 。 (2)访问方式。 通过 网络远程访 问 ， 访 问时 能 够跨 广域 网 ， 因 为 直 报 系统报 表填报 的 对 象 是 广 大 的 企 业 用 户 ， 必 须 支 持Internet 访 问。 (3)组 件 复 用 。 主 要 指 的 是服 务 器 端 的组 件 复用 。 服 务器 端组件 能 够 支持 远 程 客 户 端 访 问 。 为 此 ， 需 要 采用 中间件技 术 来达到 组 件 复 用 的 目 标 。 (4) 安全性 。 支持 良好 的 用 户 、 权 限管理 ， 以 及支 持常 见认 证体 系 （ 如 PKI ） 、 SSL 加 密传输 等 。(5) 用 户 界 面 及 数 据接 口 。 基 于 浏 览器 的瘦 客户 端 ， 能够 支持 不 同方 式 采 集的不同格 式 的 数据 ， 支持 不 同 风 格 的 用 户 界面 。 基 于 上 述 考 虑 ， 选 择 了 多 层 组 合 架 构， 层 与层之 间松散耦合 ， 各层分工 明确 ，从 上 到 下 各 层 依 次 为 表 现 层 、 业 务 逻 辑层 、 持久化层 和数据库层 。 采 用 Spring 来搭建整 个框 架的基础 ， 使 用 了持 久化工具 Hibernate来完成持久化操作 ， 表现层通过 Struts 框 架来实现的 。Spring 的基 础 是 一 个 轻 量 级 的 容 器 ，即实 现 了依赖注 入 ( DI) 和控 制反 转 模 式 (IoC) ，在这个轻量级 的容器 中已经 架设 了 与典 型 应 用 相 关 的 大 部分 基 础 框 架 结 构 ， 我们 的统 计报 表 网 上 直报 系统就 足 在这 个 基 础 上 ， 根据 系统 的需 要组 装 相关 的应 用 到此 框 架 上 ， 从 而 完 成 应 用 程 序 的 开 发 ，实现 一 站 式框架整合 方 案。 Spring 的 核心是 Bean 工厂 ， 在 BeanJ 二 厂的基础上 ， Spring实现 了面 向方面编程(AOP ， Aspect-Ori- ented Programming) ， 提供 了非管理环境下申明事 务 、 安全 等服 务 ； 从 而保 障 了框架整体 协调 工 作 和 框 架 的 安 全性 。 在设 计的 架构 中由 Spring 构 建的 业 务 层实 现 软 件 系 统 需 要 完 成 的 所 有 业 务 功能 。 如 ： 管理 事务 ； 业 务 服 务管理 ， 处理应用 程 序 的业 务逻 辑 和 业 务验 证 ， 预 留 和 其他层 交互 的接 口 ， 管理 业 务层 对 象之 间 的 依 赖 ， 增加在 表示 层 和 持 久 层之 间 的 灵活 性 ，使 它 们 互 不 直 接 通 讯 ； 从 表示 层 中 得 到 上 下 文 并将 其提 供给 业 务层 ， 使 业 务 层 获 得 业 务 服 务 ； 管理 从 业 务逻 辑到 持 久 层的实 现 等 等 。 这 些 是 系统 的核 心 功 能 。 Spring通过服务装载器来与 Struts 协同工作 ， 由 Struts 构建的表示层在其 MVC 的体系结 构 下 主要 完成 以 下功 能 ： 为用 户 管 理 请 求 和 响应 ； 提 供 一 个控 制 器 代理 调 用 业 务逻 辑 和 其 他 层 处理 ， 为 显 示 提 供 一 个 模 型 }执行 用 户 接 口 验 证 等 等 。 系统 的 页面 展 示 功 能 主 要 由这 一 层 来 实 现 。通过数据 访问对象(DAO ， Data Access Object) 来与Hibemate 协同工作， Hi- bernate 框架提供 了 “对象 一 关 系持 久化”机钶和 查询服 务。 Hibernate 提供 了建立数据 源 或数 据 连 接 池 的功 能 ， 数据 查询 语 言 HQL和其他 Hibernate 服务。 Hibernate“ 对 象一 关 系映 射 ” 框 架 提 供 对 大 多数 主 流 SQL数据库的支持 ， 它们支持“ 父 ／子 ” 关 系事 务处 理 、 继 承 和 多 态 。在 表 示 层 、 业务 层 和 持 久 层之 间 ， 使用领域模 型 层 来 传递 各层 之 间协 作需 要 的 数 据 对 象 。 领域对 象 层 由那 些 代 表现 实 世 界中 的 业 务 对 象 的 对 象 组 成 ， 如 ： 专 业 (specialty) 、 报表(Report) 等 。 这个层 让我们从 繁 琐 的 建 立 和维 护 匹 配领域 对 象 的数据传输 对 象 工 作 中解脱 出 来 。 例 如 ， Hi- bernate允许把报表制度的信息从数据库读进报 表( Report) 的对 象 ， 这样 可 以在连 接 断 开 的情 况 下 把制 度 显 示 到 界 面 ， 供 企 业完 成 填 报 。 在 企 业 报 表 数 据 填 报 发 送后 ， 报 表对 象在连 接恢 复后 被 更新 送 回 到持 久 层 ， 并在数据 库 里 更 新 。 这个模型 使 Java开 发 者 以一种 面 向对 象的风格 和对 象打 交道 ， 而 不必 考虑 复 杂的对 象模型 及 关系模 型 之 间 的 转 换 问 题 。 通过 Struts+Spring+Hibemat 这个成熟的 开 源 框 架 来 实 现 统 计 报 表 网 上 直 报 系 统，有效地缩 短 了开 发周 期 ， 简化 了程 序数字技术 与应用 4 5·技术 前 沿．黄石（ 32500 0） [摘要】软件 架构设计 是降低成 本 、 改 进 质量 、 按 时 和按需 交付产 品 的关 键 因 素 ， 良好的软件 架构能够服 务于 整个 开 发过程 ， 有文献标识码]A (2010)01-0043-02温州市统 计 局 原 来 是 依 赖手 工将 报 表数 据 层 层 上 报 ， 随 着我 国 国 民经 济 的快 速发展 和计 算机技 术 的提 高 ， 传统 的手 工 报表 方式 和 管理 方法 已 不能 满足快 速 、 高效地掌握资讯的要求。 对一套方便 、 可靠 、 安全温 州 市统计 报 表 网 上 直 报 系统 总体架构 规 划 由 网络 系统 、 应 用 系统 和运 行维护网络系统 主 要 由硬 件 网 络 平 台 组 成 ，台其 主 要作 用 是提 供 系统运 行 的物理 环境包括 运 行 网 络 、 数 据 安全 、 通 讯保障等 环 境 。应系统 主 要 由在 线 报 表管理 系统 软件组 成 ， 其 主 要作 用 是提 供 数 据 采集 、 处理 和 利 用 的应 用 服 务 ， 包括 报 表数 据 的录入 上 报 、 审核 、 接 收 、 查 询 ， 统 计 、 汇 总等 功 能 。行维 护 系统 主 要 提 供 报 表管理 系统基 础 数据 的 维 护 和 系统运 行的 日常维 护 功能。功需求包括：户角色权限管理报表设计 维 护 管理 ， 报 表录 入 及 上 报按 用 户 划 分 ， 分 为 系统 管理 员 、 统计 部 门 管理 员和企 业 用 户三 类 。扩充能够 很 方 便 地 扩 充 新 的软 件功 能 ，比如 企 业 台帐 系统 ， 如 果 有必 要 ， 要 求能够很 方便 地 作 出扩 展 ， 另一 方 面指 系统 本身可够支持企业大规模 (2)访问方式。 通过 网络远程访 问 ， 访问时 能 够跨 广域 网 ， 因 为 直 报 系统报 表填对象是广必须 Internet 访 问。组 件 复 用 。 主 要 指 的 是服 务 器 端的组 件 复用 。 服 务器 端组件 能 够 支持 远 程客 户 端 访 问 。 为 此 ， 需 要 采用 中间件技 术来 (4)安全性 。支持 良好 的 用 户 、 权 限以及支 持常 见认 证体 系 （ 如 PKI ） 、 SSL加 密传输 等 。 (5)界面及数 据接 口 。 基 于 浏 览基于上述考虑选择了多 层 组 合 架构层与层之 间松散耦合 ， 各层分工 明确 ，从到各 层 依 次 为 表 现 层 、 业 务 逻 辑持久化层 和数据库层 。 采 用 Spring 来 Struts框 架来实现的 。的基 础 是 一 个 轻 量 级 的 容 器 ，在这个轻量级 的容器 中已经 架设 了与典 型 应 用 相 关 的 大 部分 基 础 框 架 结 构 ，我们 的统 计报 表 网 上 直报 系统就 足 在这 个基 础 上 ， 根据 系统 的需 要组 装 相关 的应 用此框而完 成 应 用 程 序 的 开 发 ，Bean工厂 ， 在 BeanJ 二 厂的基础上 ， Spring整体 协调 工 作 和 框 架 的 安 全性 。在设 计的 架构 中由 Spring 构 建的 业 务实现软件系 统 需 要 完 成 的 所 有 业 务 功如管理 事务 ； 业 务 服 务管理 ， 处理应用 程 序 的业 务逻 辑 和 业 务验 证 ， 预 留 和其他层 交互 的接 口 ， 管理 业 务层 对 象之 间的 依 赖 ， 增加在 表示 层 和 持 久 层之 间 的 灵使 它 们 互 不 直 接 通 讯 ； 从 表示 层 中得 到 上 下 文 并将 其提 供给 业 务层 ， 使 业 务层 获 得 业 务 服 务 ； 管理 从 业 务逻 辑到 持 久工作 ，由Struts构建的表示层在其 MVC 的系结 构 下 主要 完成 以 下功 能 ： 为用 户 管理 请 求 和 响应 ； 提 供 一 个控 制 器 代理 调 用业 务逻 辑 和 其 他 层 处理 ， 为 显 示 提 供 一 个模 型 }展示主要由这 一 层 来 实 现 。框架提供 了“源或数 据 连 接 池 的功 能 ， 数据 查询 语 言关系映 射提 供 对 大 多数 主 流父／子在表 示 层 、务和 持 久 层之 间 ， 使领域模 型 层 来 传递 各层 之 间协 作需 要 的数 据 对 象 。 领域对 象 层 由那 些 代 表现 实 世中务 对 象 的 对 象 组 成 ， 如 ： 专 业( Report) 的对 象 ， 这样 可 以在连接 断 开 的情 况 下 把制 度 显 示 到 界 面 ， 供 企完成填表 数 据 填 报 发 送后表对 象在连 接恢 复后 被 更新 送 回 到打交道 ，不必 考虑 复 杂的对 象模型 及 关系模 型 之 间 的 转 换 问 题 。通过 Struts+Spring+Hibemat这个成熟开统计直弱 屠疆礴昴醐． 技 术 前 沿 ·一种新的数字水 印算法及 其在数字 图书馆 中的应 用李 凤 兰 （重庆理工大学图 书馆重庆400050 ）【 摘 要】 本文针 对 当今数 字 图 书馆 中对 版权保护提 出的越来越 高的要 求 ， 提 出 了一 种利 用 混 池 和模 糊 聚 类的版 权保 护 方法 ， 将数字 版权 信 息 隐藏 在经 过 离散 余 弦 变 换 和模 糊 聚 类处理 后 的数 字 资 源 的 图 像 中 ， 则 町有 效保 护 图 书版 权 。 实 验 结 果 表明 ， 利 用 该 算法隐 藏 的 版 权 信 息 具 有较 强 的 稳 健 性 ， 很 好 地保 护 了拥 有者 的 版 权 。关键词】 数字图书馆版权保护数字水 印模糊 聚类中图分类号]G250.76 [ 文献标识码lA 【 (2010)01-0044-02 1 引言 数 字 图 书馆 通 过 数 字 方式 进 行 存储 和传 递数 字 资 源 。 近 几 年 来 ， 数 字图 书的 发 展 十分 迅 速 。 它 可 以降 低 成本 ， 有 效快 速 地传递 ， 能 进 行 网 络 检索 ， 提 高 效 率 ， 但 有效 地保 护 拥 有 者 的版 权 ， 仍 是影 响 其 发 展 的 主 要 因 素 。 本 文利用 新 提 出的 一种数 字水 印进行数字 图 书版 权 的 有效保 护 。 所 谓数 字水 印 是利 用 人 类感觉 器 官的 不敏 感 性感觉冗 余 ） ， 以及 数字图 书本身存在的冗余 （ 数据特性冗 余 ） ， 将信 息隐匿 于 一 个宿 主 图 书 中 ， 不 被 察 觉 或 不 易 被 注 意 到 ，而 且 不影 响 宿主 图 书 的感 觉 效 果 和 使 用 价值 。 主 要 步骤 ： 首 先 对原 始数 字图 书 中的数字 图 像作二 维 小 波分 解 ， 分解 出高频 边缘等细 节信 息 ， 接 着对 以 低 频 信 息 为主 的 小 波逼 近 产图 作的分 块 ， 对 每块 分 别作 二 维DCT 变换 。 然后利用 模糊聚类确定 为信息 待 隐藏 的块 。 图 书 拥 有者 可 检 潮 图 书 中 是否含有版权信息 ， 若没有 ， 则为盗版。 本 文的 算法 有效地 保证 了版 权 信息 的保 密性 和稳健性 。 2版权信息的隐藏和检测提 取 图 象块 的 4 个 特 征 参 数 ， 进 行 模糊 聚 类 ， 把 图 象块 分 成 两 类 ， 一 类适 合嵌性 ， 水 印信 息 更隐 蔽 ， 不 易觉 察 - 另 一 类不适 合嵌 入 数 字水 印 。 对原 始 图 象 的每 个 8*8块 选 择 下 颇 4 个特 征值 来 进 行 模 糊 聚 类。 (1)亮 度信 息值 ， 即 图象块 的灰 度均值 ， 代表图 象块 的 亮度 ； (2)纹理 信 息值 ， 即 灰 度 的 方 差 ， 决 定 图 象块 的 文 理 ； (3)对 比 度 信息值 ， 即 灰 度之 间的 最大 距 离 ， 表现 为 图象块 的对 比 度 。 ． (4)熵 信 息值 ， 即信 息论中的 熵 计 算公 式 ， 用 于 对 图 象块 的 不确 定性 进行度 量 。 这 四 个特 征 的值 越大 表 明 在分块处 的亮度越 高 、 纹理 越复 杂 ， 越适 合 嵌 入 版 权信 息 。 版权 信 息隐藏 的过 程 如 下： 首 先 ， 原 始 图 像 作 需 要 的 二 维 离 散小波变换分解 成 一 个低 频 子 图 和 多个高频 子图 ， 对 低 频子 图 再进 行 的分 块 ， 然 后 对 每块 进 行二 维 离散 余 弦 变 换 ， 利 用 模 糊 聚 类 选 择 适 合嵌 入 版 权信 息 的块 。 利 用 混 沌 映 射 产 生 混 沌 序 列 。 将 版权 信 息调 制 到 混 沌 序 列 中 ， 形 成 混 沌调 制 信 息 序 列 。 通 过 将 调制 有版权 信 息 的 混 沌 序列 自适 应 地 嵌入 选定 的 块 中。 版权 信 息的 拥 有 方 可 利 用 隐 藏了信 息 的 图 像 进 行 信 息 检 测 ， 以 鉴 别真伪 。 隐藏 版 权 信 息 的 检 测 基 于 解调 和 相 关性 技 术。 其过 程 与 隐 藏 的过 程 相反 ： 对 原 始 图 像 和隐 含版 权 信 息 的 图 像 同时 作 相 应 入数 字 水； 印 ， 有 较 强 的 不 可 见 性 和 鲁 棒二维 离 散 小 波 变 换 ， 对 子 图 进 行 的 分————————II —————————●代 码 ，提 高 了开 发质 量 ， 使 系统 具 有 良好统 已 经 成功 部 署 运 行 了。 它 的 应 用 ， 减 少的交 互 性 l 较 好 的可 扩 展性 和 良好 的 uT维护 性 。 { 在 系 统 平 台配 置 上 ， 服 务 器 选 用 HP ML350 ， 操作系统选用 RedHatLinuxAS 4.0 ，数据库选用 Oarcle10g ， web 应用 中间件选用 Tomcats.5.5.2。 其 中 WEB 和应用服务器均放在防火墙 内部 ， 其 中 WEB 应用服 务 器 通 过 防 火墙 NAT 技术 与 外 部 用 户 进行 交 互 ， 而 数 据 库 服 务 器 则 与 外 部 隔 离l 基 层 企 业 用 户 通 过 互 联 网 访 问 系统 。目前 ， 温 州 市的统 计 报 表 网 上直报 系 44 r专业 人 员投 入 专 业 报 表数据 收 集和整 理的 大 量 繁 琐 、 复杂 的 手 工 任 务 ， 极 大 地提高统 计业 务 工 作 的 效 率 ， 并 实现统 计资料 的 科 学 运 用 和 管理 。 它 改 变 了 以往统 计报 表都 是 以 物 理 表格 形 式 的陈 规 。 系统 以 定 制方式 生 成 一 张 张 电 f-表 格 ， 上 报 的 表 格数据 经 公 式 审 核 通 过 后 ， 自动进 入 后 台 数 据 库存 管 ， 解 决 r 以 前统 计数 据信 息 集 成能 力 不 够 强 、 分 类管理 方 法 不够 科学 的 难题 。获 取 的统 计数据 资 源 可 以 利 用 相关 的挖 掘 和分 析 工 具 进 行 再次 开 发 ， 形 成 更块 ， 再对每块进 行二维 DCT 变换和模糊 聚类分 析 。根据 信 息 隐 藏 的位 置 ， 提 取 对应 DCT 系数 ， 再根据 嵌 入 算法进 行反 向操 作即 可 得 到 版 权 信 息3 实验结果与讨论实验 中用 1000 个混 沌 序列 ， 序 列 长度为 100 。 并把 第 500 个序列作为版权信息调制 序列嵌 入 到 图 像 中 ， 即 。 含版权信 息图 像质 量 的好还 用峰值信 噪 比进 行评 判 。 从 结果 可 以得 知 ， 运 用 该 方案时 ， 含 版权 信 息的 图 像 的 客现质 量 很 好 ， 其峰值信 噪 比 达到 了 41.4391从 主观视觉 效果 上评价 ，信 息 隐 藏 图 像 和 原 始 图 像 非常 一 致 。 用 肉 眼 看 是 没 有 区 别 的 ， 自相关检 测峰值 清晰 可见 (p(500)=9，2736) ， 本算法 可 以 清晰地 检 测 出信 息 的 存在 。 然 后通 过 解 调 即 可得 到 版 权 信 息 ， 从 而 达 到 版 权 保 护 的 作 用加 入 了高斯噪 声 后 的 图 像 ， 检 测 响应巨大 ，能有效检 测版权信息。 可以看到 ， 虽 然图像已严重降质 (PSNR=14.0711) ， 但 仍 然 能 检 测 出信 息 (p(500)=5.2763)。 当信 息 隐藏 图 像 被 切 割 掉 几何 面 积 50%后 的 图 像 。 虽 然 此 时 信 息 隐 藏 图 像 已 受到 严 重 损坏 ， 但 是 仍能 清晰地 检 测 出是 否 存在 版 权 信 息 (p(500)= 6.1947)。 实 验 发 现县要 切割 的面 积 不 大 于 50% ， 检 测 响 有价 值 的信 息 ， 为 政 府决 策 和公 众 咨询 提 供了 更 可靠 的理 论 依 据 。 这种 面 向厂‘ 大 基 层单位 和公 众 的数据 采 集平台 ， 还 为 统 计 分 析 方 法 与制 度 的 改 革 提 供 了新 的思 路 。 从发 展 的 眼 光 看 ， 本 系统还 有待进 一 步提 高和 完 善 ， 比 如拓 展 企 业 台帐 系统 ， 对统 计 数 据 进 行 主 题 性 的 开 发 利 用 等 等 。李凤兰重庆 400050本文针 对 当今数 字 图 书馆 中对 版权保护提 出的越来越 高的要 求 ， 提 出 了一 种利 用 混 池 和模 糊 聚 类的版 权保 护 方法 ， 将数文献标识码lA (2010)01-0044-02 1引言数字图书馆 通 过 数 字 方式 进 行 存储 和传 递数 字 资 源 。 近 几 年 来 ， 数 字图 书的 发展 十分 迅 速 。 它 可 以降 低 成本 ， 有 效快 速地传递 ， 能 进 行 网 络 检索 ， 提 高 效 率 ， 但有效 地保 护 拥 有 者 的版 权 ， 仍 是影 响 其 发展 的 主 要 因 素 。 本 文利用 新 提 出的 一种数字水 印进行数字 图 书版 权 的 有效保 护 。 所谓数 字水 印 是利 用 人 类感觉 器 官的 不敏 感冗余数据特性冗 余 ） ， 将信 息隐匿 于 一 个且不影 响 宿主 图 书 的感 觉 效 果 和 使 用 价值主 要 步骤 ： 首 先 对原 始数 字图 书 中的等细 节信 息 ， 接 着对 以 低 频 信 息 为主 的小 波逼 近 产图 作的分 块 ， 对 每块 分 别作 二维DCT变换 。然后利用 模糊聚类确定 为信息 待 隐藏 的块 。 图 书 拥 有者 可 检 潮 图 书 中是否含有版权信息 ， 若没有 ， 则为盗版。 本文的 算法 有效地 保证 了版 权 信息 的保 密性和稳健性 。提取象块 的 4 个 特 征 参 数 ， 进 行 模糊聚 类 ，把 图 象块 分 成 两 类 ， 一 类适 合嵌水印信 息 更隐 蔽 ， 不 易觉 察 - 另 一 类块 选 择 下 颇 4 个特 征值 来 进 行 模 糊 聚类。 (1)亮 度信 息值 ， 即 图象块 的灰 度均值 ，代表图 象块 的 亮度 ； (2)纹理 信 息值 ， 即 灰度 的 方 差 ， 决 定 图 象块 的 文 理 ； (3)对 比 度信息值 ， 即 灰 度之 间的 最大 距 离 ， 表现 为中的 熵 计 算公 式 ， 用 于 对 图 象块 的 不确定性 进行度 量 。 这 四 个特 征 的值 越大 表 明在分块处 的亮度越 高 、 纹理 越复 杂 ， 越适合 嵌 入 版 权信 息 。 版权 信 息隐藏 的过 程 如首 先 ，原始 图 像 作 需 要 的 二 维 离 散小对 低 频子 图 再进 行 的分 块 ， 然 后 对 每块 进 行二 维 离散 余 弦 变 换 ， 利 用 模 糊 聚 类选 择 适 合嵌 入 版 权信 息 的块 。 利 用 混 沌 映射 产 生 混 沌 序 列 。 将 版权 信 息调 制 到 混 沌序 列 中 ， 形 成 混 沌调 制 信 息 序 列 。 通 过 将调制 有版权 信 息 的 混 沌 序列 自适 应 地 嵌入选定 的 块 中。 版权 信 息的 拥 有 方 可 利 用 隐藏伪隐藏 版 权 信 息 的 检 测 基 于 解调 和 相 关性 技 术。 其过 程 与 隐 藏 的过 程 相反 ： 对 原始 图 像 和隐 含版 权 信 息 的 图 像 同时 作 相 应入水；印有较强不 可 见 性 和 鲁 棒已经成功 部 署 运 行 了。 它 的 应 用 ， 减 少 {系 统 平 台配 置 上 ， 服 务 器 选 用 HP ML350操作系统选用 RedHatLinuxAS其 中 WEB和应用服器通过防火墙 NAT术与 外 部 用 户进行交互库则与 外 部 隔离l户 通 过 互 联 网 访 问 系统 。目前 ，市的统 计 报 表 网 上直报 系量繁 琐 、复杂 的 手 工 任 务 ， 极 大 地提高统 计业 务 工 作 的 效 率 ， 并 实现统 计资料的 科 学 运 用 和 管理 。 它 改 变 了 以往统 计报表都 是 以 物 理 表格 形 式 的陈 规 。 系统 以 定制方式 生 成 一 张 张 电 f-表 格 ， 上 报 的 表格数据 经 公 式 审 核 通 过 后 ， 自动进 入 后 台数 据 库存 管 ， 解 决 r 以 前统 计数 据信 息 集成能 力 不 够 强 、 分 类管理 方 法 不够 科学 的难题 。获 取 的统 计数据 资 源 可 以 利 用 相关的挖 掘 和分 析 工 具 进 行 再次 开 发 ， 形 成 更块再对每块进 行二维 DCT 变换和模糊 聚 DCT系数 ，再根据 嵌 入 算法进 行反 向操 作得 到 版 权 信 息 3实验结果与讨论为100并把 第 500 个序列作为版权信息调制 序列嵌 入 到 图 像 中 ， 即 。 含版权信 息图像质 量 的好还 用峰值信 噪 比进 行评 判 。 从结果 可 以得 知 ， 运 用 该 方案时 ， 含 版权 信息的 图 像 的 客现质 量 很 好 ， 其峰值信 噪 比达到 了 41.4391信 息 隐 藏 图 像 和 原 始 图 像 非常 一 致 。 用 肉眼 看 是 没 有 区 别 的 ， 自相关检 测峰值 清晰见( p(500)=9，2736) ， 本算法 可 以 清晰得版信息保作能有效检 测版权信息。 可以看到 ， 虽然图像已严重降质 (PSNR=14.0711) ， 但仍 然 能 检 测 出信 息 (p(500)=5.2763)。当信 息 隐藏 图 像 被 切 割 掉 几何 面 积 50 %的 图 像 。虽 然 此 时 信 息 隐 藏 图 像 已 受到 严 重 损坏 ， 但 是 仍能 清晰地 检 测 出是 否存在 版 权 信 息 (p(500)= 6.1947)。 实 验 发县要 切割 的面 积 不 大 于 50% ， 检 测 响有价 值 的信 息 ， 为 政 府决 策 和公 众 咨询 提供‘大 基单位 和公 众 的数据 采 集平台 ， 还 为 统 计分 析 方 法 与制 度 的 改 革 提 供 了新 的思 路 。发 展 的 眼 光 看 ， 本 系统还 有待进 一 步提高和 完 善 ， 比 如拓 展 企 业 台帐 系统 ， 对统计 数 据 进 行 主 题 性 的 开 发 利 用 等 等 。

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