2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结汇总

2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结汇总

1.1 算法

　　 算法：是解题方案的准确而完整的描述。通俗地说，算法就是计算机解题的过程。算法不等于程序，也不等于计算方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

　　 (1)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

　　 (2)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止；

　　 (3)可行性，算法原则上能够精确地执行；

　　 (4)拥有足够的情报。

　　 算法效率的度量—算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。★★★

　　 算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。即算法执行过程中所需要的基本运算次数。

　　 算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。

　　 1.2 数据结构的基本概念

　　 数据结构：指相互有关联的数据元素的集合。

　　 数据结构研究的三个方面：

　　 (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

　　 (2)在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；

　　 (3)对各种数据结构进行的运算。

　　 线性结构的条件，(一个非空数据结构)：

　　 (1)有且只有一个根结点； (2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

　　 非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

　　 1.3 线性表及其顺序存储结构

　　 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：

　　 (1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；

　　 (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

　　 顺序表的运算：查找、插入、删除。

　　 1.4线性链表

　　 数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元，这种存储单元称为存储结点，简称结点。

　　 结点由两部分组成：

　　 (1) 用于存储数据元素值，称为数据域；

　　 (2) 用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。

　　 在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。

　　 链式存储方式即可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。

　　 线性链表的基本运算：查找、插入、删除。

　　 1.5栈和队列★★★★

　　

　　 栈：限定在一端进行插入与删除的线性表。

　　 其允许插入与删除的一端称为栈顶，用指针top表示栈顶位置。

　　 不允许插入与删除的另一端称为栈底，用指针bottom表示栈底。

　　 栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据，栈具有记忆作用。

　　 栈的存储方式有顺序存储和链式存储。

　　 栈的基本运算：

　　 (1) 入栈运算，在栈顶位置插入元素；

　　 (2) 退栈运算，删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量)；

　　 (3) 读栈顶元素，将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。

　　 队列：指允许在一端(队尾)进入插入，而在另一端(队头)进行删除的线性表。

　　

　　 用rear指针指向队尾，用front指针指向队头元素的前一个位置。

　　 队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。

　　 队列运算：

　　 (1) 入队运算：从队尾插入一个元素;

　　 (2) 退队运算：从队头删除一个元素;

　　 计算循环队列的元素个数：

　　 “尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。

　　 即:

　　 当 尾指针-头指针>0 时,尾指针-头指针

　　 当 尾指针-头指针<0 时,尾指针-头指针+容量

　　 计算栈的个数:

　　 栈底 –栈顶 +1

1.6 树与二叉树 ★★★★★

　　 1、树的基本概念

　　 树是一种简单的非线性结构，其所有元素之间具有明显的层次特性。

　　 在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点。

　　 没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。

　　 每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。

　　 在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。 来源：考试大

　　 所有结点中最大的度称为树的度。

　　 树的最大层次称为树的深度。

　　

　　2、二叉树及其基本性质

　　满足下列两个特点的树,即为二叉树

　　(1) 非空二叉树只有一个根结点；

　　(2) 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。

　　

　　 二叉树基本性质：★★★★

　　 性质1 在二叉树的第k层上，最多有 个结点。

　　 性质2深度为m的二叉树最多有个 个结点。

　　 性质3 在任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶子结点）总比度为2的结点多一个。

　　 性质4 具有n个结点的二叉树，其深度至少为 ，其中 表示取 的整数部分

　　 3、满二叉树与完全二叉树

　　 满二叉树：除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点。 来源：www.examda.com

　　 完全二叉树：除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点。

　　 下图a表示的是满二叉树，下图b表示的是完全二叉树：

　　

　　 4、二叉树的遍历 ★★★★

　　 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点。二叉树的遍历可以分为以下三种：

　　 (1)前序遍历(DLR)：若二叉树为空，则结束返回。否则：首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；并且，在遍历左右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。

　　 (2)中序遍历(LDR)：若二叉树为空，则结束返回。否则：首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

　　 (3)后序遍历(LRD)：若二叉树为空，则结束返回。否则：首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点.

　　

　　 该二叉树前序遍历为:F C A D B E G H P

　　 该二叉树中序遍历为:A C B D F E H G P

　　 该二叉树后序遍历为:A B D C H P G E F

　　 1.7 查找技术

　　 查找：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。

　　 查找结果：（查找成功：找到；查找不成功：没找到。）

　　 平均查找长度：查找过程中关键字和给定值比较的平均次数。

　　 查找分为: 顺序查找 二分法查找对于长度为n的有序线性表，最坏情况只需比较次，而顺序查找需要比较n次。

　　 1.8 排序技术

　　 排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。

　　 1、交换类排序法（冒泡排序，快速排序）

　　 2、插入类排序法（简单插入排序，希尔排序）

　　 3、选择类排序法（简单选择排序，堆排序）

　　 冒泡排序法,快速排序法,简单插入排序法,简单选择排序法,最坏需要比较的次数为n(n-1)/2

　　 希尔排序,最坏需要比较的次数为

　　 堆排序,最坏需要比较的次数为 来源:考试大-计算机二级考试

2.1 程序设计设计方法和风格

　　"清晰第一、效率第二"已成为当今主导的程序设计风格。

　　形成良好的程序设计风格需注意：

　　1、源程序文档化；

　　2、数据说明的方法；

　　3、语句的结构；

　　4、输入和输出。

　　注释分序言性注释和功能性注释。 语句结构清晰第一、效率第二。

　　2.2 结构化程序设计

　　结构化程序设计方法的四条原则是：

　　1、自顶向下；

　　2、逐步求精；

　　3、模块化；

　　4、限制使用goto语句。

　　结构化程序的基本结构及特点：

　　(1)顺序结构：一种简单的程序设计，最基本、最常用的结构；

　　(2)选择结构：又称分支结构，包括简单选择和多分支选择结构，可根据条件，判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列；

　　(3)循环结构：又称重复结构，可根据给定条件，判断是否需要重复执行某一相同或类似的程序段。

　　结构化程序设计的特点：只有一个入口和出口

　　2.3 面向对象的程序设计

　　面向对象方法的优点：

　　(1)与人类习惯的思维方法一致；

　　(2)稳定性好；

　　(3)可重用性好；

　　(4)易于开发大型软件产品；

　　(5)可维护性好。

　　对象是面向对象方法中最基本的概念，可以用来表示客观世界中的任何实体，对象是实体的抽象。

　　面向对象的程序设计方法中，对象是由数据的容许的操作组成的封装体，是系统中用来描述客观事物的一个实体，是构成系统的一个基本单位，由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。

　　操作描述了对象执行的功能，是对象的动态属性，操作也称为方法或服务。

　　对象的基本特点：

　　(1)标识惟一性；

　　(2)分类性；

　　(3)多态性；

　　(4)封装性；

　　(5)模块独立性好。

　　类是指具有共同属性、共同方法的对象的集合。类是关于对象性质的描述。类是对象的抽象，对象是其对应类的一个实例。

　　消息是一个实例与另一个实例之间传递的信息。对象间的通信靠消息传递。它请求对象执行某一处理或回答某一要求的信息，它统一了数据流和控制流。

　　继承是使用已有的类定义作为基础建立新类的定义技术，广义指能够直接获得已有的性质和特征，而不必重复定义他们。

　　继承具有传递性，一个类实际上继承了他上层的全部基类的特性。

　　继承分单继承和多重继承。

　　多态性是指同样的消息被不同的对象接受时可导致完全不同的行动的现象。

3.1 软件工程基本概念

　　1、软件的相关概念

　　计算机软件是包括程序、数据及相关文档的完整集合。

　　软件的特点包括：1)软件是一种逻辑实体，而不是物理实体，具有抽象性；2)软件的生产与硬件不同，它没有明显的制作过程；3)软件在运行、使用期间不存在磨损、老化问题；4)软件的开发、运行对计算机系统具有依赖性，受计算机系统的限制，这导致了软件移植的问题；5)软件复杂性高，成本昂贵；6)软件开发涉及诸多的社会因素。

　　2、软件危机与软件工程

　　软件工程源自软件危机。所谓软件危机是泛指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。

　　软件工程的主要思想是将工程化原则运用到软件开发过程，它包括3个要素：方法、工具和过程。方法是完成软件工程项目的技术手段；工具是支持软件的开发、管理、文档生成；过程支持软件开发的各个环节的控制、管理。

　　软件工程过程是把输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。

　　3、软件生命周期

　　软件生命周期：软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。

　　软件生命周期分为软件定义、软件开发及软件运行维护三个阶段：

　　1)软件定义阶段：包括制定计划和需求分析。

　　制定计划：确定总目标；可行性研究；探讨解决方案；制定开发计划。

　　需求分析：对待开发软件提出的需求进行分析并给出详细的定义。

　　2)软件开发阶段：

　　软件设计：分为概要设计和详细设计两个部分。

　　软件实现：把软件设计转换成计算机可以接受的程序代码。

　　软件测试：在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分。

　　3)软件运行维护阶段：软件投入运行，并在使用中不断地维护，进行必要的扩充和删改。

　　4、软件工程的目标和与原则

　　(1)软件工程目标：在给定成本、进度的前提下，开发出具有有效性、可靠性、可理解性、

　　可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性且满足用户需求的产品。

　　(2)软件工程需要达到的基本目标应是：付出较低的开发成本；达到要求的软件功能；取得较好的软件性能；开发的软件易于移植；需要较低的维护费用；能按时完成开发，及时交付使用。

　　(3)软件工程原则：抽象、信息隐蔽、模块化、局部化、确定性、一致性、完备性和可验证性。

　　1)抽象：

　　2)信息隐蔽：

　　3)模块化：

　　4)局部化：

　　5)确定性：

　　6)一致性：

　　7)完备性：

　　8)可验证性：

　　3.2 结构化分析方法

　　1、需求分析

　　需求分析方法有：1)结构化需求分析方法；2)面向对象的分析方法。

　　2、结构化分析方法

　　结构化分析方法是结构化程序设计理论在软件需求分析阶段的应用。

　　结构化分析方法的实质：着眼于数据流，自顶向下，逐层分解，建立系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要工具，建立系统的逻辑模型。

　　结构化分析的常用工具：1)数据流图(DFD)；2)数据字典(DD)；3)判定树；4)判定表。

　　数据流图的基本图形元素：

　　加工(转换)：输入数据经加工变换产生输出。

　　数据流：沿箭头方向传送数据的通道，一般在旁边标注数据流名。

　　存储文件(数据源)：表示处理过程中存放各种数据的文件。

　　源，潭：表示系统和环境的接口，属系统之外的实体。

　　3.3 结构化设计方法

　　1、软件设计的基础

　　从技术观点来看，软件设计包括软件结构设计、数据设计、接口设计、过程设计。

　　从工程角度来看，软件设计分两步完成，即概要设计和详细设计。

　　概要设计：又称结构设计，将软件需求转化为软件体系结构，确定系统级接口、全局数据结构或数据库模式。

　　详细设计：确定每个模块的实现算法和局部数据结构，用适当方法表示算法和数据结构的细节。

　　软件设计的基本原理包括：抽象、模块化、信息隐蔽和模块独立性。

　　1)抽象。抽象是一种思维工具，就是把事物本质的共同特性提取出来而不考虑其他细节。

　　2)模块化。解决一个复杂问题时自顶向下逐步把软件系统划分成一个个较小的、相对独立但又不相互关联的模块的过程。

　　3)信息隐蔽。每个模块的实施细节对于其他模块来说是隐蔽的。

　　4)模块独立性。软件系统中每个模块只涉及软件要求的具体的子功能，而和软件系统中其他的模块的接口是简单的。

　　*：模块分解的主要指导思想是信息隐蔽和模块独立性。

　　模块的耦合性和内聚性是衡量软件的模块独立性的两个定性指标。

　　内聚性：是一个模块内部各个元素间彼此结合的紧密程度的度量。

　　*：按内聚性由弱到强排列，内聚可以分为以下几种：偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚及功能内聚。

　　耦合性：是模块间互相连接的紧密程度的度量。

　　*：按耦合性由高到低排列，耦合可以分为以下几种：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合以及非直接耦合。

　　一个设计良好的软件系统应具有高内聚、低耦合的特征。

　　在结构化程序设计中，模块划分的原则是：模块内具有高内聚度，模块间具有低耦合度。

　　2、总体设计(概要设计)和详细设计

　　(1)总体设计(概要设计)

　　软件概要设计的基本任务是：1)设计软件系统结构；2)数据结构及数据库设计；3)编写概要设计文档；4)概要设计文档评审。

　　常用的软件结构设计工具是结构图，也称程序结构图。程序结构图的基本图符：

　　模块用一个矩形表示，箭头表示模块间的调用关系。在结构图中还可以用带注释的箭头表示模块调用过程中来回传递的信息。还可用带实心圆的箭头表示传递的是控制信息，空心圆箭心表示传递的是数据信息。

　　(2)详细设计

　　详细设计是为软件结构图中的每一个模块确定实现算法和局部数据结构，用某种选定的表达工具表示算法和数据结构的细节。

　　常用的过程设计(即详细设计)工具有以下几种：

　　图形工具：程序流程图、N-S(方盒图)、PAD(问题分析图)和HIPO(层次图+输入/处理/输出图)。

　　表格工具：判定表。

　　语言工具：PDL(伪码)

　　3.4 软件测试

　　1、软件测试定义：使用人工或自动手段来运行或测定某个系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或是弄清预期结果与实际结果之间的差别。

　　软件测试的目的：尽可能地多发现程序中的错误，不能也不可能证明程序没有错误。软件测试的关键是设计测试用例，一个好的测试用例能找到迄今为止尚未发现的错误。

　　2、软件测试方法：静态测试和动态测试。

　　静态测试：包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量。不实际运行软件，主要通过人工进行。

　　动态测试：是基于计算机的测试，主要包括白盒测试方法和黑盒测试方法。

　　(1)白盒测试

　　白盒测试方法也称为结构测试或逻辑驱动测试。它是根据软件产品的内部工作过程，检查内部成分，以确认每种内部操作符合设计规格要求。

　　白盒测试的基本原则：保证所测模块中每一独立路径至少执行一次；保证所测模块所有判断的每一分支至少执行一次；保证所测模块每一循环都在边界条件和一般条件下至少各执行一次；验证所有内部数据结构的有效性。

　　*：白盒测试法的测试用例是根据程序的内部逻辑来设计的，主要用软件的单元测试，主要方法有逻辑覆盖、基本路径测试等。

　　A、逻辑覆盖。逻辑覆盖泛指一系列以程序内部的逻辑结构为基础的测试用例设计技术。通常程序中的逻辑表示有判断、分支、条件等几种表示方法。

　　语句覆盖：选择足够的测试用例，使得程序中每一个语句至少都能被执行一次。

　　路径覆盖：执行足够的测试用例，使程序中所有的可能的路径都至少经历一次。

　　判定覆盖：使设计的测试用例保证程序中每个判断的每个取值分支(T或F)至少经历一次。

　　条件覆盖：设计的测试用例保证程序中每个判断的每个条件的可能取值至少执行一次。

　　判断-条件覆盖：设计足够的测试用例，使判断中每个条件的所有可能取值至少执行一次，同时每个判断的所有可能取值分支至少执行一次。

　　*：逻辑覆盖的强度依次是：语句覆盖<路径覆盖<判定覆盖<条件覆盖<判断-条件覆盖。

　　B、基本路径测试。其思想和步骤是，根据软件过程性描述中的控制流程确定程序的环路复杂性度量，用此度量定义基本路径集合，并由此导出一组测试用例，对每一条独立执行路径进行测试。

　　(2)黑盒测试

　　黑盒测试方法也称为功能测试或数据驱动测试。黑盒测试是对软件已经实现的功能是否满足需求进行测试和验证。

　　黑盒测试主要诊断功能不对或遗漏、接口错误、数据结构或外部数据库访问错误、性能错误、初始化和终止条件错误。

　　黑盒测试不关心程序内部的逻辑，只是根据程序的功能说明来设计测试用例，主要方法有等价类划分法、边界值分析法、错误推测法等，主要用软件的确认测试。

　　3、软件测试过程一般按4个步骤进行：单元测试、集成测试、确认测试和系统测试。

　　3.5 程序的调试

　　程序调试的任务是诊断和改正程序中的错误，主要在开发阶段进行，调试程序应该由编制源程序的程序员来完成。

　　程序调试的基本步骤：(1)错误定位；(2)纠正错误；(3)回归测试。

　　软件的调试后要进行回归测试，防止引进新的错误。

　　软件调试可分为静态调试和动态调试。静态调试主要是指通过人的思维来分析源程序代码和排错，是主要的调试手段，而动态调试是辅助静态调试。

　　对软件主要的调试方法可以采用：

　　(1)强行排错法。

　　(2)回溯法。

　　(3)原因排除法。

4.1 数据库系统的基本概念

　　1、数据、数据库、数据管理系统

　　(1)数据

　　(2)数据库(DB)

　　(3)数据库管理系统(DBMS)：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。

　　数据库管理系统功能：

　　1)数据模式定义

　　2)数据存取的物理构建

　　3)数据操纵

　　4)数据的完整性、安生性定义与检查

　　5)数据库的并发控制与故障恢复

　　6)数据的服务

　　数据库技术的根本目标是解决数据的共享问题。

　　2、数据库系统的发展

　　数据库管理发展至今已经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

　　3、数据库系统的基本特点

　　(1)数据的高集成性。

　　(2)数据的高共享性与低冗余性。

　　(3)数据独立性：

　　数据独立性一般分为物理独立性与逻辑独立性两级。

　　物理独立性：物理独立性即是数据的物理结构(包括存储结构，存取方式等)的改变，如存储设备的更换、物理存储的更换、存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构，从而不致引起应用程序的变化。

　　逻辑独立性：数据库总体逻辑结构的改变，如修改数据模式、增加新的数据类型、改变数据间联系等，不需要相应修改应用程序，这就是数据的逻辑独立性。

　　(4)数据统一管理与控制。

　　4、数据库系统的内部结构体系

　　(1)数据库系统的三级模式：

　　1)概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户(应用)公共数据视图。

　　2)外模式：也称子模式或用户模式，它是用户的数据视图，也就是用户所见到的数据模式，它由概念模式推导而出。

　　3)内模式：又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。内模式的物理性主要体现在操作系统及文件级上，它还未深入到设备级上(如磁盘及磁盘操作)。内模式对一般用户是透明的，但它的设计直接影响数据库的性能。

　　(2)数据库系统的两级映射：

　　1)概念模式/内模式的映射：实现了概念模式到内模式之间的相互转换。当数据库的存储结构发生变化时，通过修改相应的概念模式/内模式的映射，使得数据库的逻辑模式不变，其外模式不变，应用程序不用修改，从而保证数据具有很高的物理独立性。

　　2)外模式/概念模式的映射：实现了外模式到概念模式之间的相互转换。当逻辑模式发生变化时，通过修改相应的外模式/逻辑模式映射，使得用户所使用的那部分外模式不变，从而应用程序不必修改，保证数据具有较高的逻辑独立性。

　　4.2 数据模型

　　1、数据模型

　　2、实体联系模型及E-R图

　　E-R模型的图示法：

　　1)实体集：用矩形表示。

　　2)属性：用椭圆形表示。

　　3)联系：用菱形表示。

　　4)实体集与属性间的联接关系：用无向线段表示。

　　5)实体集与联系间的联接关系：用无向线段表示。

　　3、数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型三种。

　　4.3 关系代数

　　1、关系的数据结构

　　关系是由若干个不同的元组所组成，因此关系可视为元组的集合。n元关系是一个n元有序组的集合。

　　关系模型的基本运算：1)插入；2)删除；3)修改；4)查询(包括投影、选择、笛卡尔积运算)。

　　2、关系操纵

　　关系模型的数据操纵即是建立在关系上的数据操纵，一般有查询、增加、删除和修改四种操作。

　　3、集合运算及选择、投影、连接运算

　　(1)并(∪)：关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合。

　　(2)差(－)：关系R和S具有相同的关系模式，R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合。

　　(3)交(∩)：关系R和S具有相同的关系模式，R和S的交是由属于R且属于S的元组构成的集合。

　　(4)广义笛卡尔积(×)：设关系R和S的属性个数分别为n、m，则R和S的广义笛卡尔

　　积是一个有(n+m)列的元组的集合。每个元组的前n列来自R的一个元组，后m列来自S的一个元组，记为R×S。

　　*：根据笛卡尔积的定义：有n元关系R及m元关系S，它们分别有p、q个元组，则关系R与S经笛卡尔积记为R×S，该关系是一个n+m元关系，元组个数是p×q，由R与S的有序组组合而成。

　　例：有两个关系R和S，分别进行并、差、交和广义笛卡尔积运算。

　　(5)在关系型数据库管理系统中，基本的关系运算有选择、投影与联接三种操作：

　　1)选择：选择指的是从二维关系表的全部记录中，把那些符合指定条件的记录挑出来。

　　2)投影：投影是从所有字段中选取一部分字段及其值进行操作，它是一种纵向操作。

　　3)联接：联接将两个关系模式拼接成一个更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联接条件的元组。

　　4.4 数据库设计方法和步骤

　　(1)数据库设计阶段包括：需求分析、概念分析、逻辑设计、物理设计。

　　(2)数据库设计的每个阶段都有各自的任务：

　　1)需求分析阶段：这是数据库设计的第一个阶段，任务主要是收集和分析数据，这一阶段收集到的基础数据和数据流图是下一步设计概念结构的基础。

　　2)概念设计阶段：分析数据间内在语义关联，在此基础上建立一个数据的抽象模型，即形成E-R图。

　　3)逻辑设计阶段：将E-R图转换成指定RDBMS中的关系模式。

　　4)物理设计阶段：对数据库内部物理结构作调整并选择合理的存取路径，以提高数据库访问速度及有效利用存储空间。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/5ff85cc408a1284ac8504337.html