基于云计算的WAP日志处理和用户上网行为分析作者：何庆 龚静来源：《科技资讯》2014年第33期
摘 要：在移动互联网迅猛发展的时代，电信运营商对用户上网日志等非结构化数据的处理、分析和挖掘变得尤为重要，传统的基于小型机和关系型数据库的数据处理系统已经无法满足海量非结构化数据的及时处理需求，相对传统做法，搭建X86集群、利用云计算技术对海量非结构化数据进行处理，具有高效、低成本、易扩展等方面的巨大优势。另外，用户上网日志中包含着大量的个性化信息，如何充分挖掘和分析这些信息，对电信运营商在移动互联时代实现精细化运营至关重要。该论文主要以用户WAP日志为例，详细阐述如何利用云计算技术处理海量的非结构化数据，进而去挖掘和分析用户上网行为。
关键词：非结构化数据 云计算 用户上网行为
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）11（c）-0011-02
随着3G时代的来临，电信行业竞争日趋激烈，而移动互联业务的快速发展，也使各大电信运营商面临新的机遇和挑战。如何在信息大爆炸时代，对电子商务、社交网络、物联网、新医疗、LBS、视频、音乐等方面产生的海量非结构化数据进行有效处理并提供高价值的分析，是业内面临的共同难题。
据不完全统计，电信运营商接近50%的移动互联网流量来自国内排名前10的WAP网站。从这个角度分析，虽然当前各种移动互联业务层出不穷，种类繁多，但WAP应用仍然占据主导地位。此外，互联网上知名门户和垂直类网站也纷纷建立WAP版，抢占移动互联网市场。对电信运营商而言，业务多样化趋势情况下，更需要很好地理解业务价值、客户价值，促进精细化营销；制定相应策略与控制，降低流量成本和提升流量收入，促进流量业务发展。通过云计算解决方案，对海量WAP日志进行数据处理和挖掘，低成本高效率的支撑业务应用。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/40ec4be5fc0a79563c1ec5da50e2524de518d0df.html
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