将信息资源作为生产要素的信息化生产力及生产函数
——两化融合与信息化效益评价理论基础
大庆油田 王权
2011.11.3
将信息资源作为生产要素的信息化
生产力及生产函数
——两化融合与信息化效益评价理论基础
大庆油田 王权
2011.11.3
□前言
信息化建设的效果评价是一直困扰着我们的一个难题，特别是定量评价一般都难以进行。诺贝尔经济学奖得主，著名的经济学家罗伯特•索洛曾经说过，“你无法看到信息化的影子，除了在经济统计年鉴上”。这说明信息化的效益一般是隐性的，但它却常常是巨大的。索洛只给出了问题，没有给出答案。其实，最佳的答案就是“两化融合”。正是因为融合，才会出现信息化效益不能直接反映的现象；也正是因为融合，信息化才具备了改造传统、突破创新的能量。信息化能够调整产业结构，促进产业升级，从根本上提升生产力，这是内功。直接计算信息化的经济效益难以做出全面、科学、合理的评价，只有定性与定量结合、经济效益与社会效益结合的评价才更科学。我们当然要看信息化的经济效益，但更要看到它的社会效益。即便如此，尝试用更加严密的数理模型进行定量分析，还是非常有意义的。
当前，在“两化深度融合”的大背景下，信息化生产力的作用已经逐步显现。我们必须重新审视传统的生产力内涵、生产要素和生产函数，将信息资源以独立的生产要素来考虑，进而构建新型的生产函数，在理论层面对信息化生产力加以较为严谨的思考。
□信息化生产力
随着信息技术越来越深入地应用到各行各业，信息正在成为一种最具活力、代表先进、永不枯竭、革命性的全新形态的生产力。信息化生产力的本质特点是以信息资源为主体，有别于传统生产力以物质和能量资源为主体。信息化生产力基于现代信息技术基础，通过智能化生产方式，能够满足人的不断增长的物质需求和精神需求，将人类文明从工业文明带到信息文明。
信息资源正在成为最为重要的生产要素。信息一直伴随着人类社会的发展，但从没显现出今天可以看到的效力。正是它的突出作用促使我们应该把信息资源放入生产力系统中，并给予它比传统要素更重的权。不仅应该把信息资源独立出来，作为一个与传统的土地、资金、人力等同等重要的生产要素，甚至可提高到更加重要的地位，即将原有生产要素视为传统要素，而将信息资源视为新型要素。这样，信息化生产力才能得以突出，才能从传统的生产力系统中分辨出来。
信息化生产力将长期保持活力。未来学家约翰·奈斯比特认为：“随着信息社会的到来，我们的经济才有史以来第一次可以建立在一种不仅可再生且能自生的重要资源上，再也不会发生资源枯竭的问题了。”信息技术将植根于传统产业，并以前所未有的力量将传统产业整合，完成产业结构、经济结构、社会结构的调整，彻底改变人类传统的生产、生活方式。
□信息化生产函数
经济学对生产函数的普通定义是一定时期内一定技术条件下生产要素投入组合所能生产的最大量（Q）。一般表示为：
Q = f(L, K, N, E)
其中包括了四大生产要数，即人力（L），资本（K），自然资源（N）和企业家能力（E）。这里面没有包括信息资源。虽然资本里面包含了无形资本（知识产权、专利等），但很少将信息资源考虑进来，更鲜有将其作为生产要素来考虑的。
如果将信息资源作为独立的生产要素加入到生产函数中，那么这个新的生产函数应表示为：
Q = f(L, K, N, E, I)
I就是新的生产要素——信息资源。为阐述方便，原来的四大生产要素可以称之为传统生产要素（T），那么简化的信息化生产函数可以表示为：
Q = f(T, I)
这种表达方法简单明了，而且突出了信息资源这一新型生产要素。引入信息资源，并经过简化的柯布-道格拉斯生产函数可以表示为：
Q = ATαIβ
A、α、β为常数，均大于0，α、β被称为生产要素投入的产出弹性。
在保持传统投入（T0）不变的前提下，信息资源（I）的投入变化引起的收益（Q）的变化即为信息化经济效益：
ΔQ = Q2 –Q1 = AT0α(I2β - I1β)
信息化的投资收益率为：
∂Q/ ∂I = βATαI(β-1)
基于这个生产函数模型，研究信息化的经济效益就有了理论依据，而且数据处理量小，方法简单、实用。
□信息化效果评价的基本思路
1、信息化经济效益的评价
在信息化经济效益评价的实际工作中，我们可以将简化的信息化柯布-道格拉斯生产函数进行一些变换，两边取对数，形成线型方程：
lnQ = lnA + αlnT + βlnI
对某一特定企业（或组织）而言，当能够获得一定量投入产出的历史数据T、I和Q，即可运用最小二乘法计算α、β和A，进而得到本企业的信息化生产函数。在此基础上即可求导信息化的投资收益率等评价参数，并可做更加细致的统计分析。这些功能在普通办公软件（如MS Excel）都可实现，不需要专门编写软件程序。
2、两化融合程度的评价
信息化与工业化（也包括其他产业）的融合效果是多方面的，可以通过有多种方式评估，但如果能够给出一个简单的数字指标，那还是具有重要意义的。“融合”是“你中有我，我中有你”，是有机的整体，是不可分割的。因此这个指标可以简化地通过因信息化而使传统业务增加的产值所占总产值的比重，与剩余的其他产值比重，在数量上的比例关系。” 在此，我们称之为信息化融合指数（Information Integration Index， iii）。我们可以针对不同行业根据调查测算情况设定一个理想比例关系值。被测企业的指标与这个理想值越接近，信息化融合指数就越高，意味着融合程度越好。信息化融合指数的计算公式可以存在多种设计，本文也粗略设计一个，主要借此阐述设计方法。
记信息化融合指数为iii，信息化带来的产值比例为Ri，那么传统产值比例Rt = 1-Ri 。假定某行业Ri=R0时信息化融合程度最好，即达到理想比例关系值。那么，可以设计信息化融合指数为：
word/media/image2.gif ,0
上图中O点，Ri=R0，信息化融合效果达到理想值，融合效果最佳，iii = 1；A点，Ri=1,R0=0，信息化产值等于总产值，传统产值为0，这是一个完全的信息产业的企业，二者完全不融合，iii = 0；B点，Ri=0,R0=1，传统产值等于总产值，信息化产值为0，这是一个完全的传统企业，二者完全不融合，iii = 0；C点，Ri>R0，信息化产值较高，传统产值较低，融合度一般，0
信息化融合指数的计算方法还可以适当改进，例如可以把它的值域设计在 [-1,1] 之间，以0为最佳效果值，这样可以根据指数值的正负来指示欠缺来自哪里。
□进一步的讨论
1、将信息资源作为独立的生产要素提出，即可突出信息化增强生产力的作用，也提示人们要注意信息资源与其它生产力要素的相互作用（f）。当信息化投入较多，而效果不明显时候，应该想到是不是信息资源与传统生产要素不协调。
2、可以把信息资源生产要素进一步细化为数据资源（资产）、软件资源、网络与基础设施资源等，并统计各自的贡献率等细分指标。这对于优化信息资源的组合也是具有指导作用的，既可评估信息资源外在的作用，又可以掌握内在结构的合理性及调整方向。数据资产是企业独有的，是信息资源的主要组成部分；软件和网络等基础设施能够较容易地从市场获得，是相对次要的。
3、信息化融合参数不仅可以评估企业的两化融合程度，经适当调整也可以评估一个国家、地区、行政区划两化融合的综合水平。
4、信息资源与企业家能力、人力资源，以及自动化进一步融合能够推动智能化进程，持续增强信息化生产力。
□结束语
本文提出的信息化生产函数和信息化效果评价方法只是给出了基本思路，是初步的设想，还需要通过实际的案例加以检验，希望能够对从事这方面研究的专家、学者，以及领导和参与两化融合实践的管理人员和技术人员有所启发。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/2f7d0d46a8956bec0975e38d.html
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