基于模糊Borda法的创业板上市公司绩效评价作者：郑继兴 桂美增来源：《会计之友》2017年第10期
【摘 要】 企业绩效评价是对企业自身的有效认知，但评价中多采用单一评价方法进行。针对这一情况，文章以创业板上市公司为研究对象，从主观与客观两个角度出发，分别使用熵值法赋权的因子分析与层次分析法赋权的灰色关联分析对所收集的企业数据进行评价和排序。通过模糊Borda法对这两种单一评价方法的结果进行组合。研究结果表明：单一评价方法均有自身缺陷，评价结果有时可能过于片面，通过模糊Borda法可以将这两种方法结合起来，使两种单一评价方法优势互补，有效弥补了单一评价方法的不足，得到了更加全面、可信的评价结果，提高了评价结果的科学性，为企业绩效评价提供了新的思路与方法。
【关键词】 绩效评价； 因子分析； 灰色关联分析； 模糊Borda法
【中图分类号】 F272 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）10-0078-06
一、引言
2015年12月27日，第十二届全国人大常委会第十八次会议通过了《关于授权国务院在实施股票发行注册制改革中调整适用〈中华人民共和国证券法〉有关规定的决定》。在注册制下每家上市公司质量完全交给市场判断，由市场配置资源实现优胜劣汰。注册制的到来，会促使大批企业寻求上市，这些希望上市的公司难免鱼龙混杂，对投资者尤其是个体投资人提出了更高的辨别要求。
对于投资者来说，为了筛选具有投资价值的企业，企业的绩效评价显得尤为重要。Yang等指出通过绩效评价能够选出最有价值的企业。国内外众多学者对企业绩效评价方法进行了大量的研究，主要有数据包络分析法（DEA）、因子分析法、主成分分析法、层次分析法（AHP）、经济增加值法（EVA）、灰色关联分析法等。总的来说，单一绩效评价方法可分为主观赋权评价法与客观赋权评价法两大类。主观赋权评价法经常使用定性的方式进行评价，多由专家凭借自身知识与经验进行打分从而获得权重，如层次分析法、模糊综合评判法；客观赋权评价法的计算依据均来自于实际数据，往往通过指标间的相关关系或各指标值的变异系数进而计算出权重，如数据包络分析法、熵值法。
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