大数据在农产品电商的应用

发布时间：2018-09-08 06:37:59 来源：文档文库

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大数据在农产品电商的应用

作者：方映乔

来源：《环球市场信息导报》2015年第12期

大数据时代

“大数据时代”最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的。它认为，在市场参与者（消费者、企业等）的行为数据化之后，通过对数据的挖掘和运用，将客观、真实地反应出市场行为趋势。在这里，数据所反应的是市场的常态，而非特殊状态。换而言之，“大数据时代”就是利用数据发现规律、建立市场规则的商业模式。

客观，是数据的典型特征。比如通过采集某区域内消费者购买物品数量的数据，可以看出该区域消费者的日常消费偏好；又比如通过统计对于某产品客流量、了解量、购买量的数据，通过转换率的波动来了解市场变化规律。这些常态数据，是根据已经发生的事实中摘取，所以并不会随主观改变。同时，只要不被外力（如广告等）影响，就会不断地重复（这里可以用人类的习惯来解释）。因此，合理的数据将是

数据不仅反映普遍的市场规律，更是消费者个性的体现。由于消费者与消费者的消费习惯不可能完全一致的，那么，不同的数据能反映不同消费者的偏好性（即个性）和共性。于是，不仅消费者能通过数据“对号入座”，找到偏好商品，而且市场也能通过数据的共性，定位目标人群。

精准，也是数据的另一方面的影响。此处的“精准”，并非“零误差”，而是相对准确地锁定所代表的范围。结合“客观”的属性，数据可以将人们的主观感觉更具体的展示出来。比如，通过温度变化和人们感受的数据对比，就能得知体温和环境温度的关联度，并可以借此简单判断人们的身体是否无恙，以及对应的严重程度。

精准的意义在于建立标准（标杆），尤其是建立在客观且被广泛接受的数据之上的标准，会更坚固且不可取代。

简单来说，数据的作用，就是告诉你这是（客观）什么，而不是（主管）“觉得”是什么。以体温和环境温度的假设为例：当环境温度比体温低10摄氏度左右，人们会感觉到凉爽；当环境温度比体温低超过15摄氏度左右时候，人们会感觉到冷；当环境温度比体温低超过20摄氏度左右，也许人们会感觉到很冷。于是，医生可以通过病人的感受，大概知道病人的严重程度，继而精确控制药的分量，而非因为医生的主观的差异认识导致用药过量或者少量而影响治疗进度，极大地减少误诊的风险。其中，10、15、20等数字，就是基于大量的数据分析之上而得出的结果。（注：该案例仅是假设，用以说明在日常生活中数据的作用模型。）