北京市空气质量影响因素的计量经济学分析

北京市空气质量影响因素的计量经济学分析

摘要：近日来，北京连续出现严重的雾霾天气，首都的空气质量再次令人堪忧。北京申办2022冬季奥运会，而雾霾天气成为申办的劣势。本文通过建立北京市2002-2011年影响空气质量的因素的多元回归模型，研究人均GDP、交通运输、城市绿地覆盖率及人口规模对空气质量的影响程度。

关键词：雾霾，空气质量，回归模型

ABSTRACT: Recently, continuous severe haze weather has been reported in Beijing, the capital's air quality is a cause for concern again. Beijing is bidding to host the 2022 winter Olympics, however, the haze is a disadvantage. In this paper, a multivariate regression model of the influencing factors on the quality of the air from 2002 to 2011 is established to research the influences of per capita GDP, transportation, urban green coverage rate and population size.

Keywords: Haze, The quality of air, Multivariate regression

雾霾天气是自然环境无法承受人类过度开发和利用所带来的环境崩溃。雾是指大气中因悬浮的水汽凝结、能见度低于1公里时的天气现象；而灰霾的形成主要是空气中悬浮的大量微粒和气象条件共同作用的结果。雾霾天气形成的主要原因是空气中PM2.5 值含量过高。 PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物。PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长，输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。如何准确测度空气质量, 分析各地区的空气质量状况和变化, 以及如何提高空气质量等问题, 越来越受到学术界的重视。

一、 北京雾霾天气形成原因的理论分析

1.北京市的工业化率

北京西北部、东北部都被重工业发达城市所环绕，随着气温下降，周边城市空气中的粉尘等污染颗粒极易随着冷热气流的对流而进入北京的区域，而受到海湾地貌的局限，又很难扩散出去，因而空气污染到大气层，大气层之间产生化学反应，从而形成雾霾。

2.北京的交通

北京的机动车数量位于中国所有城市之上，机动车排放的颗粒物粒径较小, 往往在2μm以下, 能够直接被吸入人体肺部, 因此对人体健康的影响更为严重。部分大、中城市的大气污染正经历着由煤烟型向煤烟与机动车尾气混合型的转化。汽车所产生的空气污染比任何其他单一的人类活动产生的空气污染量都多。在城市中心, 特别是在拥挤的街道上, 车辆交通是造成空气中的90%～95%的CO,80%～90%的NOx和HC( 碳氢化合物) 以及大部分颗粒物( PM10) 的原因。机动车辆也是铅排放的一个重要因素, 据估计,空气中80%～90%的铅来自燃烧含铅汽油。

3.北京市的城市绿地覆盖率

绿色植被能够滞尘降声, 净化空气,改善空气质量。负离子浓度和空气含菌量是评价绿地空气质量的重要指标，空气负离子具有降尘、杀菌、提高免疫力、调节机能平衡的功能，在净化空气、提高人体舒适度方面具有显著的效果。城市绿地为空气负离子的产生提供良好的环境。绿地率对PM2.5质量浓度有明显的影响。

4.北京市人口规模

北京市的人口增长速度和增长量十分惊人，人口的巨大增长，人类活动所带来的巨大污染本身就对这座处在海湾地貌之内的城市空气自我净化、自我消化的能力形成了不能承载的挑战。

二、建立回归模型

初始模型设定为：Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+Ui

通常认为可用空气质量二级和好于二级的天数表示空气质量，人均GDP代表城市的工业化率，民用汽车的拥有量表示城市的交通状况，城市绿地面积表示城市绿地覆盖率，常住人口表示人口规模。因此模型中Yi 表示北京市第i 年空气质量二级和好于二级的天数,X分别表示第i年北京市人均GDP、民用汽车有拥有量、城市绿地面积、北京市常住人口。

三、数据的收集

表1 北京市2002-2011年数据

其中：Y:北京市第i年空气质量级别二级和好于二级的天数 资料来源：北京市环保局

X1：北京市人均GDP（元/人） 资料来源：中华人民共和国国家统计局

X2：北京市民用汽车拥有量（万辆） 资料来源：中华人民共和国国家统计局

X3：北京市城市绿地面积（万公顷） 资料来源：中华人民共和国国家统计局 中国统计年鉴

X4：北京市常住人口数量（万人） 资料来源：中华人民共和国国家统计局

四、 参数估计

假设模型中随机项满足基本假设，可用EVIEWS3.0软件利用OLS法估计。估计结果为：

模型估计的结果

Yi=-158.4431+0.001115X1-0.406607X2+7.757550X3+0.250579X4

Se=(251.4731) (0.216557) (9.164716) (0.372362) (0.001187)

t=(-0.630060) (1.157103) (0.846458) (-1.091969) (0.938758)

p=(0.5563) （0.2995） （0.4359） （0.3246） （0.3910）

R²=0.950183 调节的R²=0.910329 F=23.84173

从上述回归结果可以看出：可决系数R ²较高, 调整的也比较高.但是各个参数的t 检验却不显著。用逐步回归法, 确定变量X2，X4均不显著。因此考虑添加两个变量：X5：北京市汽油消费量 X6：城市液化石油气用气人口，重新进行参数的估计。

五、重新建立回归模型

Yi=β0+β3X3+β5X5+β6X6+Ui

1. 数据的收集，如表2所示

2.回归检验

根据上表的回归结果，模型的估计如下：

Yi=160.3896+7.833731X3+0.283803X5-0.074840X6

se=(17.98782)(3.360073)(0.030364)(0.027804)

t=(8.916567)(2.331417)(9.346543)(-2.691733)

p=(0.0001) (0.0585) （0.0001） （0.0360）

R ²=0.977453 调节后的=0.966180 F=86.70387

3.模型的检验

（1）实际意义检验

模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当城市绿地面积每增加1万公顷，北京空气质量二级和好于二级的天数会增加7.833731天；在假定其他条件不变的情况下。当城市液化石油气用气人口每增加1万人，北京空气质量二级和好于二级的天数会减少0.074840天。这些经验判断和理论分析相一致。在假定其他变量不变的情况下，当汽油消费量每增加1万吨，北京空气质量二级和好于二级的天数会增加0.0283803天。这显然与实际经验不符，固应排除此变量。

(2)回归检验

①拟合优度检验：由表中数据可以得到R²=0.977453，调节后的可决系数为=0.966180这说明模型对样本的拟合很好。

②F检验：针对H0：β3：β6=0给定显著性水平α=0.05。F统计量的P值为0.000025说明系数不同时为0，应拒绝原假设。说明线性回归方程显著，即城市绿地面积，液化石油气用气人数变量联合起来对空气质量有显著影响。

③t检验：分别针H0：βi=0(i=3，6)，给定显著性水平α=0.05，发现各变量的t检验都显著，说明不存在多重共线性。

六、 结论

从上述模型可以看出，城市绿地面积，汽油消费量，液化石油气用气人数变量联合起来对空气质量有显著影响。因此北京市政府和北京市民应从增加城市绿地面积，减少液化石油用气人数方面改善北京的空气质量。然而北京市的汽油消费量逐年增加并没有对北京市空气质量造成不利影响，也就是说虽然中国汽车的汽油消费量约占汽油生产量的86%，但是汽车排放尾气并没有增加。从此说明北京市政府对于汽车尾气排放的政策进行了严格的执行落实。同时也说明汽车制造企业对汽车尾气控制的技术有了很大的提高。

七、 对策建议

1. 完善环保制度

从模型检验的结果可以看出，政府明确的制度，严格的政策落实对环境保护有显著的作用。因此建议政府在加强行政监督执法的同时，完善司法领域的环保法规，环境诉讼程序及平台，加大对环境污染、环境损害等违法犯罪行为的打击惩罚力度。

2. 增加绿地覆盖率

绿色植物有净化空气、消声滞尘的作用 是改善空气质量的终端力量。如牟晓玲通过平板降尘发实验和空气采样分析, 得出结论, 在绿色植物较多、车辆较少的地方, 空气中细菌的含量少, 认为一些绿色植被有杀菌净化的作用。要扩大绿地面积, 提高城市中绿色植被覆盖率, 将人工草坪恢复为自然绿地, 并尽量将北京市内的水泥广场周围植入自然绿地, 减少水泥广场的热岛效应。

3. 推广清洁能源

清洁能源逐步代替传统能源是历史的必然趋势。尽早地推广使用清洁能源对于改善空气质量有着重要意义。相对于传统能源，新能源普遍具有污染少、储量大的特点，对于解决当今世界严重的环境污染问题和资源（特别是化石能源）枯竭问题也具有重要意义。新能源也可以作为一个新的经济增长点去培养。

4. 加强对市民环保节能低碳生活的引导和鼓励。

目前北京市居民家庭使用的天然气和液化石油气的燃烧仍然可以排放大量污染物，造成室内空气污染，对其可能的健康影响应密切加以关注。同时对餐饮业从业者进行引导，烧烤等烹任方式对空气和环境的污染相当大，从营

养学的角度而言也不够科学，容易破坏食物中的营养结构，极易致胖，造成大量不易吸收的脂肪。吸引更多的城市居民自觉加入到城市环保队伍中来。

参考文献：

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[5] 崔铁宁. 由北京雾霾污染引发的环境保护建议[J]. 资政群议, 2013

[6] 李玉敏,李明丽,焦智康. 北京市空气质量影响因素计量经济分析[J]. 理论探讨, 2011

[7] 潘小川，刘君卓，金晓滨，刘红，温天佑，彭瑞玲. 家用燃料气态燃烧产物对室内空气污染的初步评估[J]. 环境与健康杂志, 2006（23）（5）

3、通过活动，使学生养成博览群书的好习惯。

B比率分析法和比较分析法不能测算出各因素的影响程度。√

C采用约当产量比例法，分配原材料费用与分配加工费用所用的完工率都是一致的。Ｘ

C采用直接分配法分配辅助生产费用时，应考虑各辅助生产车间之间相互提供产品或劳务的情况。错

C产品的实际生产成本包括废品损失和停工损失。√

C成本报表是对外报告的会计报表。×

C成本分析的首要程序是发现问题、分析原因。×

C成本会计的对象是指成本核算。×

C成本计算的辅助方法一般应与基本方法结合使用而不单独使用。√

C成本计算方法中的最基本的方法是分步法。X

D当车间生产多种产品时，“废品损失”、“停工损失”的借方余额，月末均直接记入该产品的产品成本

中。×

D定额法是为了简化成本计算而采用的一种成本计算方法。×

F“废品损失”账户月末没有余额。√

F废品损失是指在生产过程中发现和入库后发现的不可修复废品的生产成本和可修复废品的修复费用。Ｘ

F分步法的一个重要特点是各步骤之间要进行成本结转。(√)

G各月末在产品数量变化不大的产品，可不计算月末在产品成本。错

G工资费用就是成本项目。(×)

G归集在基本生产车间的制造费用最后均应分配计入产品成本中。对

J计算计时工资费用，应以考勤记录中的工作时间记录为依据。(√)

J简化的分批法就是不计算在产品成本的分批法。(×)

J简化分批法是不分批计算在产品成本的方法。对

J加班加点工资既可能是直接计人费用，又可能是间接计人费用。√

J接生产工艺过程的特点，工业企业的生产可分为大量生产、成批生产和单件生产三种，X

K可修复废品是指技术上可以修复使用的废品。错

K可修复废品是指经过修理可以使用，而不管修复费用在经济上是否合算的废品。Ｘ

P品种法只适用于大量大批的单步骤生产的企业。×

Q企业的制造费用一定要通过“制造费用”科目核算。Ｘ

Q企业职工的医药费、医务部门、职工浴室等部门职工的工资，均应通过“应付工资”科目核算。Ｘ

S生产车间耗用的材料，全部计入“直接材料”成本项目。Ｘ

S适应生产特点和管理要求，采用适当的成本计算方法，是成本核算的基础工作。(×)

W完工产品费用等于月初在产品费用加本月生产费用减月末在产品费用。对

Y“预提费用”可能出现借方余额，其性质属于资产，实际上是待摊费用。对

Y引起资产和负债同时减少的支出是费用性支出。X

Y以应付票据去偿付购买材料的费用，是成本性支出。X

Y原材料分工序一次投入与原材料在每道工序陆续投入，其完工率的计算方法是完全一致的。Ｘ

Y运用连环替代法进行分析，即使随意改变各构成因素的替换顺序，各因素的影响结果加总后仍等于指标的总差异，因此更换各因索替换顺序，不会影响分析的结果。(×)

Z在产品品种规格繁多的情况下，应该采用分类法计算产品成本。对

Z直接生产费用就是直接计人费用。X

Z逐步结转分步法也称为计列半成品分步法。√

A按年度计划分配率分配制造费用，“制造费用”账户月末(可能有月末余额/可能有借方余额/可能有贷方余额/可能无月末余额)。

A按年度计划分配率分配制造费用的方法适用于(季节性生产企业)

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/150183977d1cfad6195f312b3169a4517623e51b.html