微数字信号处理复习大题天津理工大学中环信息学院

发布时间:2020-04-25 08:11:08   来源:文档文库   
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1、有一连续信号xa(t)=cos(2πft+φ),式中,f=20 Hz, φ=π/2。

(1) 求出xa(t)的周期;

(2) 用采样间隔T=0.02 s对xa(t)进行采样,试写出采样信号的表达式;

(3) 写出对应的时域离散信号(序列)x(n)的表达式,并求出x(n)的周期。

2、有一连续信号xa(t)=sin(2πft+φ) ,式中, f=20 Hz, φ=π/3。

(1) 求出xa(t)的周期;

(2)用采样间隔T=0.02 s对xa(t)进行采样,试写出采样信号的表达式;

(3) 写出对应的时域离散信号(序列)x(n)的表达式,并求出x(n)的周期。

3、有一连续信号xa(t)=sin(2πft+φ) ,式中,f=50 Hz, φ=π/8,选采样频率Fs=200 Hz ;(1) 求出xa(t)的周期;

(2) 试写出采样信号的表达式;

(3)写出对应的时域离散信号(序列)x(n)的表达式,并求出x(n)的周期。

4. 已知

X(ejω)的傅里叶反变换x(n)。

5. 设

(1)求x(n)的傅里叶变换;

(2)将x(n)以4为周期进行周期延拓,形成周期序列,画出x(n)和的波形;

(3)求 的离散傅里叶级数

 6. 设下图所示的序列x(n)的FT用X(ejω)表示,不直接求出X(ejω),完成下列运算:

8. 设序列x(n)的FT用X(ejω)表示,不直接求出X(ejω),完成下列运算:

9. 已知分别求: 

(1) 收敛域0.5<|z|<2对应的原序列x(n);

(2)收敛域|z|>2对应的原序列x(n)。

(3) 求出对应X(z)的各种可能的序列表达式。

10.已知,求出对应X(z)的各种可能的序列表达式。

11. 已知,求出对应X(z)的各种可能的序列表达式。

12. 设系统由下面差分方程描述:y(n)=y(n-1)+y(n-2)+x(n-1)

  (1) 求系统的系统函数H(z),并画出极零点分布图;

  (2) 限定系统是因果的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n);

  (3) 限定系统是稳定的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n)

13. 设系统由下面差分方程描述:

(1) 求系统的系统函数H(z),并画出极零点分布图;

(2) 限定系统是因果的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n);

(3)限定系统是稳定的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n)。

14. 设系统由下面差分方程描述:

(1) 求系统的系统函数H(z),并画出极零点分布图;

(2) 限定系统是因果的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n);

(3) 限定系统是稳定的,写出H(z)的收敛域,并求出其单位脉冲响应h(n)。

15. 已知线性因果网络用下面差分方程描述:y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.9x(n-1)

(1)求网络的系统函数H(z)及单位脉冲响应h(n);

(2)写出网络频率响应函数H(ejω)的表达式;

(3) 设输入求输出y(n)。

16. 已知线性因果网络用下面差分方程描述:

(1) 求网络的系统函数H(z)及单位脉冲响应h(n);

(2) 写出网络频率响应函数H(ejω)的表达式;

(3) 设输入求输出y(n)。

17. 已知线性因果网络用下面差分方程描述:

(1) 求网络的系统函数H(z)及单位脉冲响应h(n);

(2) 写出网络频率响应函数H(ejω)的表达式;

(3) 设输入求输出y(n)。

18. 已知实序列x(n)的8点DFT的前5个值为0.25, 0.125-j0.3018, 0, 0.125-j0.0518, 0。

(1) 求X(k)的其余3点的值;

(2), 求

(3) x2(n)=x(n)ejπn/4,求x2(k)=DFT[x2(n)]8

19.用微处理机对实数序列做谱分析,要求谱分辨率F≤50Hz,信号最高频率为1KHz,试确定

(1)最小记录时间Tmin

(2)最大取样间隔Tmax

(3)最少采样点数Nmin

(4)在频带宽度不变的情况下,使频率分辨率提高1倍(即F缩小一半)的N值

频带宽度不变即采样间隔T不变,应该使记录时间扩大1倍,即为0.04s,实现频率分辨率提高1倍。

20. 对实信号进行谱分析,要求谱分辨率F≤10 Hz,信号最高频率fc=2.5 kHz, 试确定

(1)最小记录时间Tp min;

(2)最大的采样间隔Tmax;

(3)最少的采样点数Nmin及最少的FFT点数;

(4)如果fc不变,要求谱分辨率提高1倍,最少的采样点数和最小的记录时间是多少?

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/0dcf301f250c844769eae009581b6bd97e19bc26.html

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