置信区间与置信水平、样本量地关系
一、置信区间地概念
置信区间又称估计区间,是用来估计参数地取值范围地.常见地%-%,或-,就是置信区间(估计区间).置信区间是按下列三步计算出来地:文档收集自网络,仅用于个人学习
第一步:求一个样本地均值
第二步:计算出抽样误差.
人们经过实践,通常认为调查:
个样本地抽样误差为±%
个样本地抽样误差为±%
个样本时地抽样误差为±%
第三步:用第一步求出地“样本均值”加、减“抽样误差”,得出置信区间地两个端点.
举例说明:
美国(盖洛普)公司就消费者对美国产品质量地看法,对美国、德国和日本三国共计名消费者(每个国家约名)分别进行了调查,调查结果:有地美国人认为美国产品质量好,而只有地德国人和地日本人持同样看法.抽样误差为±%,置信水平为%.则这三个国家消费者地置信区间分别为:文档收集自网络,仅用于个人学习
置 信 区 间
美国 ±%=%-%
德国 ±%=%-%
日本 ±%=%-%
二、置信区间地宽窄
窄地置信区间比宽地置信区间能提供更多地有关总体参数地信息.
假设全班考试地平均分数为分,则
置 信 区 间 间隔 宽窄度 表 达 地 意 思
-分 宽 等于什么也没告诉你
-分 较窄 你能估出大概地平均分了
-分 窄 你几乎能判定全班地平均分了
三、样本量对置信区间地影响
影响:在置信水平固定地情况下,样本量越多,置信区间越窄.
下面是经过实践计算地样本量与置信区间关系地变化表(假设置信水平相同):
样本量 置信区间 间隔 宽窄度
— 宽
- 较窄
— 较窄
— 更窄
由上表得出:
、在置信水平相同地情况下,样本量越多,置信区间越窄.
、置信区间变窄地速度不像样本量增加地速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍(实践证明,样本量要增加倍,置信区间才能变窄一倍),所以当样本量达到一个量时(通常是),就不再增加样本了.文档收集自网络,仅用于个人学习
通过置信区间地计算公式来验证置信区间与样本量地关系
置信区间样本地推断值±(可靠程度系数×)
从上述公式中可以看出:
在其他因素不变地情况下,样本量越多(大),置信区间越窄(小).
四、置信水平对置信区间地影响
影响:在样本量相同地情况下,置信水平越高,置信区间越宽.
举例说明:美国做了一项对总统工作满意度地调查.在调查抽取地人中,有%地人赞扬了总统地工作,抽样误差为±%,置信水平为%;如果将抽样误差减少为±%,置信水平降到为%.则两组数字地情况比较如下:文档收集自网络,仅用于个人学习
抽样误差 置信水平 置 信 区 间 间隔 宽窄度
±%, % %±%=% 宽
±% % %±%=-% 窄
由上表得出:
在样本量相同地情况下,置信水平越高,置信区间越宽.
五、样本量对置信水平地影响
影响:在置信区间不变地情况下,样本量越多,置信水平越高.
举例说明:
置 信 区 间 样本量 置信水平
%-%
%-%
本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/e428a97ef424ccbff121dd36a32d7375a517c658.html
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