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正在进行安全检测...

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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911095764.2 （22）申请日 2019.11.11 （71）申请人复旦大学

地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

（10）申请公布号 CN110852267A
（43）申请公布日 2020.02.28
（72）发明人王倩;李文熙;冯瑞
（74）专利代理机构上海德昭知识产权代理有限公司

代理人卢泓宇
（51）Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
（54）发明名称

基于光流融合型深度神经网络的人群密度估计方法及装置
（57）摘要

本发明的目的在于提供一种能够减小图像
模糊带来的不良影响、减小人群群体特征干扰信息的人群密度估计方案，具体提供了一种基于光流融合型深度神经网络的人群密度估计方法及装置。其中，光流融合型深度神经网络模型包括空洞卷积子网络以及注意力子网络，空洞卷积子网络以及注意力子网络各含有多个卷积层，位于空洞卷积子网络中的多个卷积层以及位于注意力子网络中的至少一个卷积层相互配合形成不同的融
合模块，模型中包含多个与融合模块分别对应的连接层，用于将各个融合模块中的注意力子网络数据流经归一化后矩阵加权到空洞卷积子网络数据流后得到的特征空间。
法律状态
法律状态公告日
2020-02-28 2020-02-28 2020-03-24
法律状态信息
公开公开
实质审查的生效
法律状态
公开公开
实质审查的生效

权利要求说明书
基于光流融合型深度神经网络的人群密度估计方法及装置的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书
基于光流融合型深度神经网络的人群密度估计方法及装置的说明书内容是....请下载后查看

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/e06795bbf58a6529647d27284b73f242326c311c.html

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安全验证 2024-04-29
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正在进行安全检测... 2024-04-29
正在进行安全检测... 2024-04-29

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