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多元对应分析实例

发布时间：2023-05-04 11:48:25 来源：文档文库

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多变量分析讲座--多重对应分析方法
多重对应分析在超过两个以上定类变量时有时候非常有效，当然首先我们要理解并思考，如果只有三个或有限的几个变量完全可以通过数据变换和交互表变量重组可以转换成两个定类变量，这时候就可以用简单对应分析了。对应分析对数据的格式要求：
对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。•常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。•背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。•
两个变量间——简单对应分析。•多个变量间——多元对应分析。
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现在，我们还是来看看如何操作多重对应分析并如何解读对应图；

我们假定有个汽车数据集，包括：来源国（1-美国、2-欧洲、3-日本）尺寸（1-大型、2-中型、3-小型）类型（1-家庭、2-运动、3-工作）拥有（1-自有、2-租赁）性别（1-男、2-女）
收入来源（1-1份工资来源、2-2份工资来源）
婚姻状况（1-已婚、2-已婚有孩子、3-单身、4-单身有孩子）；

从数据集看，我们有7个定类变量，如果组合成简单的交叉表是困难的事情，此时采用多重对应分析是恰当的分析方法。

下面我还是采用SPSS18.0，现在叫PASWStatistics18.0来操作！注意：不同版本在多重对应分析方法有一些不同，但大家基本上可以看出了，高版本只能是更好，但选择会复杂和不同！
在进行多重对应分析之前，研究者应该能够记住各个变量大致有多少类别，个别变量如果变量取值太偏或异常值出现，都会影响对应分析的结果和对应图分析！

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/d9ccd97f31b765ce050814e6.html