统计学基础知识
1.泊松分布中，如果var/mean>1则是overdispersion, var/mean<1是underdispersion.
2.统计学上的显著性的缺点是：（1）statistical significance does not equal practical significance; (2) changes in statistical significance are not themselves significant.
3.The standard error is the standard deviation of the parameter estimate and gives us a sense of our uncertainty about a parameter and can be used in constructing confidence intervals.
标准误（Standard Error）衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。此外，还需要特别指出的是，标准误还可以指样本标准差、方差等统计量的标准差，不仅仅只是样本均数的标准差。 标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
通径分析就是路径分析（path analysis）
假设x1、 x2、 x3与y之间的直接通径系数（即标准化回归系数，反映x1、 x2、 x3对y的直接贡献）分别为a1、a2、a3。又求得x1、 x2、 x3三者之间的两两相关系数分别为r12、 r13、 r23，那么x1经由x2对y产生的间接作用就等于r12*a2；同样地，x1经由x3对y产生的间接作用就等于r13*a3。于是x1对y的间接效应总和为r12*a2+r13*a3。再加上x1自己的直接作用a1，于是总效应就等于a1+r12*a2+r13*a3。实际上，总效应就等于x1与y之间的相关系数。
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