基于大数据的城市配送中动态车辆调度平台的构建
作者：张柳叶 吴洁 薛迁 郭小强
来源：《科学与财富》2019年第20期
摘 要：本文提出了以大数据为基础的城市配送的动态车辆调度平台。首先介绍了Hadoop技术以及构成Hadoop的两个主要模块，分别为HDFS和MapReduce并行运算框架。然后根据城市配送的需求，设计了城市配送的动态车辆调度平台，并对数据存储层、调度算法层、可视化展示层进行具体设计。
关键词：大数据；城市配送；Hadoop技术
0 引言
随着电子商务越来越深入影响人们的生活方式，物流行业得到了飞跃式发展。物流行业一直都是国民经济发展的重要环节，也被人们誉为“企业第三利润源”。2017年中国社会物流总额达252.8万亿元，同比增长6.7%[1]。同时，中国2017年社会物流总额占GDP总量的14.6%，约为12.1万亿[2]，而发达国家的物流总额占GDP的11%，中等发达国家的物流成本占比不到13%[3]。因此中国的物流业还有很大的发展空间。降低物流成本不仅能提高企业的经济效益，还能改善社会物流运行效率。
城市配送是整条物流链的最后一个环节，也是物流配送的“最后一公里”。传统的静态车辆调度已经无法满足如今的物流配送需求。动态车辆调度受时间因素制约，随着时间的推移，输入信息可能发生改变。一旦数据发生改变，必须在短时间内获得新的调度方案。
为了解决上述问题，本文提出了以大数据为基础的车辆调度平台，研究动态车辆路径调度方案及对应的调度智能算法。
1 大数据概述
大数据处理需要强劲的数据处理能力，提升处理能力有两种方式：第一是提升处理器的计算性能，但成本高。第二是采用并行计算技术。基于Hadoop的应用可以快速、便捷地处理海量数据的分布式并行程序，并运行于大规模的由廉价PC端组成的集群中，成本低。因此动态车辆调度平台基于Hadoop平台实现车辆调度。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/c88eff235b0102020740be1e650e52ea5518ce1e.html
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