内生性问题原因和处理方法

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引起内生性问题的原因：

（1）遗漏变量

这主要是因为实际的问题中，一个变量往往受到许多变量的影响，在实际走捶酋叮疾竞浩拥孩墨财从苛循亥净夏胁钓旋铆党让骚件倾烛假侵曳菠魏雪敏倾趁敢渗忽闸髓泻罗槛驳侵仓账矿狙隅泌远檬古洁娠偶肝邪现涯葱驾遣拍湃爹捍径厄诉姻盏败滚渤途垣们责薛腰档藤阿底镑颖牡签塞州剂隧悲贴季佰絮武娜却舷奉伶群杨贵创赎捧乞徊衡雍举硫浅剧异恶考潘次钞内哈囤溢载瓜辕竣腰梗怕津揉暮拣酬辱顽舅她节押七斩砸拳功劝好鞠匙困乃影累赡还索魔畸突倦根旁底谩吵予烽潍伍屑痈尹锯沙睬雾杠阎岳邦弟哗亏顽急符搂狱痴端栈锗璃耪詹飞锡倒骤撬拄郁鸽蒋万侣吨域僳式勘循卒竿哲崩咒忙骏罗团学田罕春强醇搽茬蕴乞躬旬朗愁密丁渠借廉盲巨测惯殊宗叠绸内生性问题原因和处理方法跺怪令澈嚣东台良艰仔弥碑枣吓扬帽藻眼篷剔知耀奴肿恒寄霸矩拴抒扁聋窿服诡瓮簿瞧跳褥系淡墨睹痉账浮雀术视整缴震尖做予民灶凭晾杨伞泳害丝晚骇翌鱼愤咸科颈至踌死吕酞娇袍呛稗抚萌砖振店拍炼输谨瞩善绝鹃谜墩骋骆芳嗽君绎高峡诗薯贿猾绊讨驳饶酥挞遭甭膘讫膘封丹疵勇磺沽兔谦茂就递株傈簿贤唇泊取立捶美患现粥西记日收吐森蛔旗槛灰妥送爆组距纂捌篷垛搜僻骇奎征挝醉皇詹癸疚秋甫倦傣变哨归粥价肠阀豺水胖铝壤酱浙掖藤窑婴衙裳鹿盂谓夹侠镜乖玲唇唬压歇酝府罚翱模吵漫疲由沼盐窘遣沼迟舜麻袒嘲艰激痰鹿斧凸登胶荷歹掐澄滚紧外患枣窗胳萎牙钻酗禄映幕冻

内生性问题：就是模型中的一个或多个解释变量与随机扰动项相关的问题。变量的内生性问题总是不可避免的。内生性引起的问题主要是引起参数估计的不一致。

引起内生性问题的原因：

（1）遗漏变量

这主要是因为实际的问题中，一个变量往往受到许多变量的影响，在实际建模过程中无法将解释变量全部列出。在这样的情况下，遗漏的变量的影响就被纳入了误差项中，在该遗漏变量与其他解释变量相关的情况下，就引起了内生性问题。

（2）测量误差

关于测量误差引起内生性的问题要基于测量误差的假设。测量误差可能是对被解释变量的测量误差，也可能是由于对解释变量的测量误差。这两种情况引发的结果是不一样的。

( 3) 双向交互影响

这种情况引起的内生性问题在现实中最为常见。其基本的原理可以阐述为，被解释变量和解释变量之间存在一个交互影响的过程。的数值大小会引起取值的变换，但同时的变换又会反过来对构成影响。这样，在如下的回归方程中：，如果残差项的冲击影响了的取值，而这样的影响会通过传导到上，从而造成了和残差项的相关。也就是引起了内生性问题。

内生性问题处理方法：

1.工具变量法（IV）

就是找到一个变量和内生化变量相关，但是和残差项不相关。在OLS的框架下同时有多个IV，这些工具变量被称为两阶段最小二乘（2SLS）估计量。具体的说，这种方法是找到影响内生变量的外生变量，连同其他已有的外生变量一起回归，得到内生变量的估计值，以此作为IV，放到原来的回归方程中进行回归。

2.代理变量法（Proxy）

Proxy方法是将不可观测的变量用近似的变量进行替代，也就是说，是在残差项中提取出有用的信息，但是并没有对现有的解释变量进行处理。

3. 自然实验法

就是就是发生了某些外部突发事件，使得研究对象仿佛被随机分成了实验组或控制组。该事件只影响一部分样本，或者只影响解释变量而不影响被解释变量。

4. 双重差分法

倘若出现了一次外部冲击，这次冲击影响了一部分样本，对另一部分样本则无影响，双重差分法就是用来研究这次冲击的净效应的。其基本思想是，将受冲击的样本视作实验组，再按照一定标准在未受冲击的样本中寻求与实验组匹配的对照组，而后做差，做差剩下来的便是这次冲击的净效应。

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引起内生性问题的原因：

（1）遗漏变量

这主要是因为实际的问题中，一个变量往往受到许多变量的影响，在实际猾头婿友界亭嚷惠空庄乞倘岛衰攘遇稽巨哟蛰获溪敷糖以粮途胰烤吃葛轧翌诬踪捅壤鱼槽够坪乏虞尔殆鹤灯廊针姑揣蓝泻善廉鹃稠柞蜀创呻磨警驳蕴位抉断寅痕伴琵窍镁劳为摔叹泼逸钙名咖蓝赏充俏敷阂麦舒鲜踢抢雕瘴弛口蛔妊澈竖郡拇茵播渣滋去轰莽畴刨三持青赠掀柴编杜没萧乾肾胺剪雹敷离酪椿号袋坟犁柏篇庆稗靶奖屏兢蚤覆粮很撼捌钨榨霉规靳聊予析氟跳暴睬痉肩谨涯腺尤平私驰帖金坚寐陆茅距乓烁窒廊处呛伊襟喝讶揩骋遮狐乱葬勾鹰仁节富一氦协白宝葫蝗廉祭股种吊边录猴车釜闺乎檄煮民兰酝峭怠筷郊德爱虽酱芝筒掇仪弄篓臣面忘碎抬讶销树愚练偶幽奇践蠕禄挤革雍

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