决策咨询重大研究课题
关于建设具有国际竞争力的
先进装备创新制造基地的战略研究
主持人：
2016年
课题组主要成员
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成 员：
目 录
一、我市成为具有国际竞争力的先进装备创新制造基地的优势 1
（一）我市成为先进装备创新制造基地的优势基础 1
（二）我市装备制造业增加值对经济增长的贡献率显著 4
二、我市现阶段装备制造业竞争力分析 6
（一）我市装备制造业竞争力综合评价模型及指标体系 6
（二）我市装备制造业静态竞争力综合评价的实证分析 7
（三）我市装备制造业动态竞争力综合评价的实证分析 9
三、我市成为具有国际竞争力的先进装备创新制造基地面临的主要问题 11
（一）产业集群初步成型，但集群效果和效益未充分显现 12
（二）产业竞争力不强，分工协作体系不成熟 13
（三）产业创新能力低，科技创新体系不完善 14
（四）装备制造业整体处于产业价值链的低端，盈利能力不足 15
（五）生产性服务业发展滞后，对制造业转型升级的支撑与引领作用不强 16
四、打造我市具有国际竞争力的先进装备创新制造基地的指导思想、基本原则和目标 18
（一）指导思想 18
（二）基本原则 18
（三）发展目标 19
五、建设具有国际竞争力的先进装备创新制造基地的对策 21
（一）用工业4.0理念提升装备制造业，着重发展新型高端装备制造业 21
（二）进一步优化产业集聚空间布局，形成“3+3+x”的多层次空间架构 22
（三）着力做大做强核心企业，提升核心产品价值 24
（四）构建技术创新体系，实施创新驱动发展战略 25
（五）发展生产性服务业，实现现代制造业和生产性服务业“双轮驱动” 27
（六）加快体制创新，推进装备制造业企业实现投资主体多元化 29
（七）建立“大我市”创新体系合作机制 29
（八）构建支撑我市装备制造业发展的人才高地 30
（九）发挥政府主导作用，优化产业集群发展成长环境 31
（十）明确我市装备制造业重点政策取向，完善政策体系 32
1. 装备制造业体系构成日益完善
我市作为全国装备制造业的基地，改革开放以来，为国家经济社会的发展做出了卓越的贡献。步入经济发展新常态的新时期，我市围绕“中国制造2025”规划，立足产业基础，打造以智能装备、航空装备两大高端装备为增长极，四大传统产业提升和四大新兴产业培育同步推进的“244”新型工业体系做出了新的部署。目前，我市装备制造业经过战略性调整，基本形成了“三大产业聚集区”和“两大产业配套区”新型产业体系框架。形成以我市机床、我市鼓风机、北方重工、特变电工沈变、远大、三一重工、北方交通为骨干，以铸造园、机床零部件园、输变电配套园为依托的新型机械装备体系；以华晨金杯、华晨宝马、上通北盛、沈飞日野、中顺汽车为骨干，三菱发动机、东风发动机汽车零部件集群为依托的新型汽车产业体系；以沈飞、一航黎明为骨干，航空经济区为依托的新型民用航空制造体系；以德信手机，新邮通讯、晨讯科技为骨干，以光电信息产业区为依托的新型通讯产业体系，以及以清华同方、方大LED绿色照明产业园为骨干的新型电子信息产业体系正在形成。
通过分析我市装备制造业行业产值构成，就可看出产业在我市成为具有国际竞争力的现进装备制造创新基地的作用。详见我市装备制造业行业产值构成图。
图1 2014年我市装备制造业行业产值构成
资料来源：我市统计年鉴
2．装备制造业企业转型升级加快，经济效益显著提升
到2014年，我市规模以上装备制造业企业为1546家，占据我市规模以上工业企业的42.53%，却实现产值7351亿元，占我市工业总产值的53.42%。装备制造业的利润增长率经历2008-2011年大幅跌宕后，开始稳步回升。
资料来源：我市统计年鉴
图2 2009—2014年我市装备制造业利润增长率增长趋势
资料来源：我市统计年鉴
3.装备制造业产业集群空间布局初步形成，新兴产业健康发展
近年来，我市初步形成了“东汽、西重、南高、北农”的四大工业发展空间布局。通过“三大产业聚集区”和“两大产业配套区”建设，培育发展产集群，在政策上积极引导生产要素、资本及人才技术向新兴、节能等产业发展，打造装备制造业竞争优势。
图3 2014年我市装备制造业子行业利润构成
资料来源：我市统计年鉴
1.分析方法与数据说明
本研究拟运用2008-2014年《我市统计年鉴》数据具体考察装备制造业对我市经济增长的拉动作用。主要体现在通过装备制造业对GDP和经济增长的贡献率来测度装备制造业对我市经济增长的贡献：一是装备制造业对GDP的贡献率，等于装备制造业增加值占GDP比重；另一是对经济增长的贡献率，等于装备制造业增加值的增量占GDP增量的比重。
2.装备制造业对我市经济增长的拉动作用
表2 2008-2014年装备制造业及子行业对GDP的贡献率（%）
资料来源：我市统计年鉴；限于资料的可获得性，“-”表示数据缺失。
从表2中可以看出，我市装备制造业对我市GDP的贡献率总体呈现增长的趋势，近几年通用设备制造业对经济的拉动作用增强、专用设备制造业和电气机械及器材制造业对GDP的贡献率出现回落的趋势。对GDP贡献增长最快的是交通运输制造业，从2008年的4.44%上升到2012年的6.13%，其他行业在2008-2014年的发展中都经历了小幅的震荡，这与2008年以来国际国内经济总体下滑，尤其是2014年我国经济快速下降，对实体经济造成巨大的冲击有关，但装备制造业总体上对我市GDP的贡献逐步增强，装备制造业仍然是我市经济发展的主力军。
表3 2008-2014年装备制造业及子行业对经济增长的贡献率（%）
资料来源：我市统计年鉴；限于资料的可获得性，“-”表示数据缺失。
从表3中可以看出，考察期内的装备制造业对经济增长的贡献率从2008年到2014年经历了跌宕起伏的变化，在2013年装备制造业增加值对经济增长的贡献率达到128%，其他年份也都保持在2位数字，这说明装备制造业对我市的经济增长起到了重要的作用，各子行业对经济增长的贡献率存在较大幅度的波动，这不仅与国际国内经济大环境有关，也与各部门的技术特性、产业发展基础以及各年的我市经济增长水平有关。
1.评价模型
因子分析是一种降维、简化数据的技术，其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。因此可得因子分析数学模型：
其中为公共因子，
为
的特殊因子。通过计算样本之间候选指标在各样本之间的相对差距，将样本差距大的指标提取出来构成综合评价指标体系的元素，从而排除样本之间差距不大的指标，构建综合评价函数为：
其中是综合因子
的权数，
是根据公因子贡献率确定的。
2.指标体系
根据我市装备制造业竞争力基本情况，遵循指标体系的科学性、代表性、可获取性和可比性原则，期望在空间上反映我市装备制造业的动态发展趋势和趋向，在数量上反映企业规模和经济效益，在层次上反映我市装备制造业的功能和水平,将我市装备制造业和子行业竞争力评价指标体系分为5个二级指标和9个三级指标，如下表。
表4 我市装备制造业竞争力评价指标体系
3.数据来源与数据处理
本研究样本数据选择2007-2014年的时间序列数据，所有数据来源于《我市统计年鉴》，数据统计口径为我市装备制造业7大类的规模以上企业。为消除数据类型的差别而产生的分析误差，消除量纲和数量级的影响，本文采用标准化方法对原始数据处理，将每个子行业的9个指标分别与总值相比，计算各个指标在总值中的比例，即，其中
是9个指标原始值，
是标准化处理后的数值，数据分析工具采用SPSS20.0。
1.建立评价模型
以变量代表9个三级指标变量，对2014年7个装备制造业进行因子分析，采用主成分方法提取2个主成分
，累计方差贡献率达90.15%，用2个主成分足以解释大部分信息。特征值分别为5.324、2.790，因此两个因子的权重系数为
，具体见表5。
表5 主成分分析的特征值和方差贡献率
因此，综合评价模型为
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/b7d5fc8032d4b14e852458fb770bf78a65293afe.html
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