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中国数据库服务生态与体系

发布时间：2023-04-27 22:30:53 来源：文档文库

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中国数据库服务生态与体系
摘要：大数据时代下，数据作为原生力量已经植根于各行业的科技基础之中，借助智能技术，数据在生产生活中日益发挥出决定性作用。数据库服务作为数据管理的关键形态，也正在形成独有的生态体系。本文对大数据时代背景下的中国数据库服务生态现状进行了分析，从服务定义、服务范围、服务形式、服务品质和市场规模等方面作出了详细阐述，期望对中国数据库服务生态的建设提供有价值的参考。
关键词：数据库；服务品质；市场规模
0引言
关系数据库理论自20世纪70年代诞生以来，一举成为数据库市场上的核心理论，由此催生的一系列的数据库软件公司，已经成为当今数据库市场上的统治者。而随着大数据时代的来临和数据库技术应用的不断深入，今天几乎所有的应用系统后台都运行着各种数据库软件，存储着各种类型的用户数据。伴随数据库软件的应用，随之形成了一个数据库服务领域，在整个信息服务中承载着越来越重要的使命。本文将从数据库服务范畴的服务定义、服务范围、服务形式、服务品质和市场规模等方面进行分析阐述。
1数据库产品概况
自1970年埃德加·科德（EdgarF.Codd）博士发表了题为“大型共享数据库的关系模型”的论文之后，关系型数据库取得了蓬勃发展，在此基础上全球涌现出大量商业和开源数据库产品，如Oracle、DB2、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等[1]。近年，随着国内基础软件的蓬勃发展，中国数据库市场也涌现出大量的国产数据库品牌，包括TiDB、

PolarDB、GaussDB、TDSQL、OceanBase、达梦、GBase、巨杉、KingBase等。
生产实践中各具特质的数据在不断推动数据库技术的发展，时至今日，从关系型到非关系型，从结构化到非结构化，从小数据到大数据，数据库正在不断扩展范畴，承载越来越重要的使命。数据库按照数据存储的形态可以分为关系型和非关系型（NoSQL为主）数据库，按照数据应用的形态又可以分为OLTP事务型和OLAP分析型数据库。随着新技术形态的引入，数据库市场又催生了云生态的DBaaS、融合SQL和NoSQL的NewSQL产品。当然，今天的数据库技术都在不断互相借鉴成长，HTAP试图提供混合事务分析处理能力，数据湖技术又尝试把所有的企业数据统一存储，也就导致很难再去对数据进行精确的归类和区分。
如图1所示，中国DBA联盟与云和恩墨对数据库产品进行了粗略分类和归纳，从中可以看出百花齐放的数据库生态格局。数据库产品的极大丰富，也为用户的应用和运维服务带来了新的挑战[2]。

图1数据库产品的类别

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/b4976d4d0229bd64783e0912a216147916117e65.html