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电子科技大学2018年《计算机专业基础》硕士研究生考研大纲_电子科技大学考研网
电子科技大学2018年《计算机专业基础》硕士研究生考研大纲_电子科技大学考研网
发布时间:2022-12-19 15:39:24 来源:
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电子科技大学
2018
年《计算机专业基础》硕士研究生考研大纲
考试科目
820
计算机专业基础考试形式笔试(闭卷)
考试时间
180
分钟考试总分
150
分
本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程,总分
150
分,两门课程各占
75
分
《数据结构》
一、总体要求
《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机科学与技术学科的核心课程。要
求:
1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
3.能够选择合适的数据结构和算法策略进行问题求解,具备采用
C
或
C++或
JAVA
语言设计与实
现算法的能力。
二、内容
1.数据结构及算法的相关概念和术语
(1)数据结构及算法的概念;
(2)数据的逻辑结构和存储结构;
(3)算法的定义及特性;
(4)算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法。
2.线性表
(1)线性表的定义
(2)线性表的基本操作及在顺序存储及链式存储上的实现;
(3)各种变形链表(循环链表、双向链表、带头结点的链表等)的表示和基本操作的实现;
(4)递归过程的特点及实现方法;
(5)栈和队列的基本概念;栈和队列的顺序存储结构、链式储存结构及其存储特点;(6)栈和队
列的应用
(7)循环队列的判满、判空方法;
(8)特殊矩阵的压缩储存;
3.广义表的基本概念、存储结构和基本操作
4.树和二叉树
(1)树与森林的基本概念
(2)树与森林的存储结构及遍历
(3)二叉树的定义及
6
大性质
(4)二叉树的顺序储存与链式储存结构
(5)二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式的关系以及实现;层序遍历的实现
(6)线索二叉树的基本概念与构造方法
(7)树与二叉树的应用:二叉排序树;二叉平衡树;哈夫曼树与哈夫曼编码
5.图
(1)图的基本概念和术语;
(2)图的存储结构:邻接矩阵、邻接表、逆邻接表;
(3)遍历算法:深度优先搜索算法和广度优先搜索算法;
(4)应用:最小生成树;最短路径,拓扑排序和关键路径。
6.查找
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(1)查找的基本概念;静态查找与动态查找;
(2)顺序查找、折半查找、索引查找
(3)哈希查找
哈希函数的基本构造方法,解决地址冲突的基本策略;
(4)各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
7.排序
(1)排序的基本概念
(2)插入排序
(3)简单选择排序
(4)希尔排序
(5)快速排序
(6)堆排序
(7)归并排序
(8)基数排序
(9)排序算法的比较。
三、题型及分值比例
1.填空题(10
分)
2.单选题(20
分)
3.简答题(30
分)
4.算法题(15
分)
其中算法题分为阅读、修改和编写算法三类:
(1阅读算法:阅读指定算法,回答使用的数据结构、算法实现的功能或执行的结果;
(2修改算法:阅读指定算法,指出算法的错误并修正;指出算法的不足并改进;按给定功能填写
算法空缺部分;
(3编写算法:根据算法功能要求,选择或者设计合适的数据结构,用程序设计语言编写算法,实
现指定功能。
以上皆可分析给定或者设计的算法时空复杂度。
操作系统部分
一、总体要求
主要考察学生对操作系统基本概念、原理的理解程度,重点考察操作系统的设计方法与实现技术,
同时能够具备运用所学的操作系统原理、方法与技术分析问题和解决问题的能力。
二、内容及比例
1.操作系统的基本概念
1批处理与多道程序设计
2分时系统与实时系统
3操作系统的基本类型与特征
4并发与并行的概念
5操作系统的层次结构与功能模块
6程序的并发执行与顺序执行
2.进程管理
1进程:进程控制块、进程的几种基本状态与状态转换(进程的创建、进程的终止、进程的
阻塞与唤醒、进程的挂起与激活等)
2进程的同步与互斥:临界资源、临界区、进程同步与互斥问题、信号量机制以及
P、V
操
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/aecb365d6fdb6f1aff00bed5b9f3f90f77c64d19.html
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