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正在进行安全检测...

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第３８卷第９期　２０１８年５月　ＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０１７０５２７０９８５　生　态　学　报　Ｖ０】．３８．Ｎｏ．９　Ｍａｙ，２０１８　ＡＣＴＡ　ＥＣＯＬ０ＧＩＣＡ　ＳＩＮＩＣＡ　卓嘎，陈思蓉，周兵．青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应．生态学报，２０１８，３８（９）：３２０８—３２１８．　Ｚｈｕｏ　Ｇ，Ｃｈｅｎ　Ｓ　Ｒ，Ｚｈｏｕ　Ｂ．Ｓｐａｔｉｏ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｃｏｖｅｒａｇｅ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ　ｔｏ　ｃｌｉｍａｔｉｃ　ｆａｃｔｏｒｓ．Ａｃｔａ　Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ，２０１８，３８（９）：３２０８—３２１８．　青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应　卓嘎　’，陈思蓉　，周　兵　８５００００　８５００００　１中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部，拉萨２西藏自治区气候中心．拉萨３广西省气候中心．南宁５３００００　４中国气象局国家气候中心．北京１０００８１　摘要：研究青藏高原植被覆盖时空分布特征对加深气候变化的认识及生态环境保护具有重要的生态价值和现实意义。利用　２０００－－２０１６年ＭＯＤＩＳ　ＮＤＶＩ　ｌｋｍ／月分辨率数据以及气象观测数据，采用最大合成法、趋势性分析以及相关分析方法，探讨了不　同时间尺度青藏高原地区ＮＤＶＩ的分布特征及其与降水、气温的关系。结果表明：（１）青藏高原东南部植被状况明显好于西北　部，植被覆盖的分布格局与区域水热条件的时空分布保持了较好的一致性；近１７年来青藏高原植被覆盖改善的地区要比退化　的地区面积大，严重退化的区域主要位于青藏高原西南部；青藏高原ＮＤＶＩ值在２０００－－２０１６年呈幅度较小的增加趋势。（２）除　夏季降水量外，研究时段内其他季节降水量均呈增加趋势；气温均呈增加趋势，尤其以春季增加最为显著，整体上青藏高原气候　呈现“暖湿化”趋势。总体上年降水量与年最大合成ＮＤＶＩ呈较好的正相关；年平均气温与年最大合成ＮＤＶＩ在高原东南部呈　正相关，西南部呈负相关。降水量和热量条件均是高原植被生长的影响因素，降水与植被覆盖的影响较气温密切。　关键词：归一化植被指数；青藏高原；时空特征；气候变化　Ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｃｏｖｅｒａｇｅ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ　ｔｏ　ｃｌｉｍａｔｉｃ　ｆａｃｔｏｒｓ　ＺＨＵＯ　Ｇａ　，　’．ＣＨＥＮ　Ｓｉｒｏｎｇ　．ＺＨＯＵ　Ｂｉｎｇ　１　Ｌｈａｓａ　Ｂｒａｎｃｈ　ｏｆ　Ｃｈｅｎｇｄｕ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＰｌａｔｅａｕ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｃｈｉｎａ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｌｈａｓａ　８５００００，Ｃｈｉｎａ　２　Ｔｉｂｅｔ　Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｌｈａｓａ　８５００００，Ｃｈｉｎａ　３　ＧｕａｎｇＸｉ　Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｎｉｎｇ　５３００００，Ｃｈｉｎａ　４　ｔｉｏｎａＺ　Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８１，Ｃｈｉｎａ　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉｏ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｈａｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｖａｌｕｅ　ａｎｄ　ｐｒａｃｔｉｃａｌ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ　ｆｏｒ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　ｏｆ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｈａｎｇｅ　ａｎｄ　ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ．Ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍｏｎｔｈｌｙ　ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ（ＮＤＶＩ）ｗｉｔｈ　ｌ　ｋｍ　ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｒａｔｅ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ（ＭＯＤＩＳ），ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０　１　６，ａｎｄ　ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ，ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＮＤＶＩ　ｏｖｅｒ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｔｉｍｅ　ｓｃａｌｅｓ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｗｉｔｈ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｖａｌｕｅ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ（ＭＶＣ），ｌｉｎｅａｒ　ｔｒｅｎｄｓ，ａｎｄ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ：１）　Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｕｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ　ｐａｒｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｌａｔｅａｕ　ｗａｓ　ｈｅａｌｔｈｙ　ｔｈａｎ　ｔｈａｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ．Ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｐａｔｔｅｒｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉｏ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｈｙｄｒｏｔｈｅｒｍａｌ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｃｏｖｅｒａｇｅ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｌａｒｇｅｒ　ｔｈａｎ　ｔｈｅ　ａｒｅａｓ　ｗｉｔｈ　ｄｅｇｒａｄｅｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　ｐａｓｔ　１７　ｙｅａｒｓ，ａｎｄ　ｓｅｒｉｏｕｓ　ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ　基金项目：国家自然科学基金项目（４１７６５０１２，９１６４４２２３，４１６６５００２）　收稿日期：２０１７．０５—２７；　网络出版日期：２０１８一Ｏ１．２６　通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ．Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈｕｏｇａ２０１３＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｎ　ｈｔｔｏ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃａ　
９期　卓嘎等：青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应　３２０９　ａｒｅａｓ　ｗｅｒｅ　ｍａｉｎｌｙ　ｓｉｔｕａｔｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ　ｐａｒｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｌａｔｅａｕ．Ｔｈｅ　ＮＤＶＩ　ｅｘｈｉｂｉｔｅｄ　ａｎ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｔｅｎｄｅｎｃｙ　ｗｉｔｈ　ｓｍａｌｌ　ａｍｐｌｉｔｕｄｅｓ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．２）Ｓｅａｓｏｎａｌ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｓｈｏｗｅｄ　ａｎ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｅｎｄｅｎｃｙ　ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｐｅｒｉｏｄ　ｅｘｃｅｐｔ　ｉｎ　ｓｕｍｍｅｒ，ｗｈｉｌｅ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ａｎ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ，ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｉｎ　ｓｐｒｉｎｇ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ａｔ　ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ　ｒａｔｅ．Ｇｅｎｅｒａｌｌｙ，ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｅｘｈｉｂｉｔｅｄ　ａ“ｗａｒｉｎ　ａｎｄ　ｈｕｍｉｄ’’ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｔｒｅｎｄ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　ｐｌａｔｅａｕ．Ａｎｎｕａｌ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ａｎｎｕａｌ　ｍａｘｉｍｕｍ　ＮＤＶＩ．Ｍｅａｎ　ａｎｎｕａｌ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｗａｓ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ＮＤＶＩ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ　ｐｌａｔｅａｕ，ａｎｄ　ｓｈｏｗｅｄ　ａｎ　ｉｎｖｅｒｓｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ＮＤＶＩ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ　ｐａｒｔ．Ｂｏｔｈ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｈｅａｔ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｇｒｏｗｔｈ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｍｏｒｅ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｔｈａｎ　ｔｈａｔ　ｏｆ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．　Ｋｅｙ　Ｗｏｒｄｓ：ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ；ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ；ｓｐａｔｉｏ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｈａｎｇｅ　在全球气候变化、人类活动以及温室气体增加的背景下，青藏高原作为气候变化的敏感区和生态脆弱带，　呈现出变暖趋势，促使高原冰川退缩、湿地面积萎缩、积雪融化、冻土活动层厚度减薄，草原冻融等问题愈发突　出，导致区域性的农牧区草地退化和沙漠化发生＿１４］。高寒草原和草甸是当地牧民的主要牧草来源，植被覆　盖特征、生物量生产和分配、群落结构等的改变，直接影响到农牧民的经济生活，并且青藏高原生态环境变化　对世界生态系统具有深刻的影响［５－ｓ］。因此，对高寒植被的分布特征和变化规律及其对气候的响应进行研　究，能够加深对青藏高原气候和生态变化机理的认识，具有十分重要的生态价值和现实意义。　以往针对青藏高原植被覆盖的研究主要包括植被覆盖的时空分布特征、影响植被生长的气候因子以及高　寒草甸的物候信息等方面。高原植被时空分布特征研究主要采用不同来源卫星遥感监测的分析方法。朴世　龙等＿９］对我国１９８２－－１９９９年以来的植被覆盖动态变化进行了分析，指出２Ｏ世纪８Ｏ年代和９０年代青藏高原　是植被覆盖度下降的主要分布区之一。对青藏高原局部地区植被变化而言，卓嘎等［１　“　分析了西藏地区植　被的分布与变化趋势，讨论了气候变化以及人类活动因素对不同区域植被变化特征的影响。边多、除多　等¨１　Ｊ　］认为阿里植被长势有所改善，那曲草地退化出现先快后慢的现象，拉萨植被与降水量的关系较气温密　切。吕洋等［１　］基于趋势分析法和Ｈｕｒｓｔ指数法，指出２００１－－２０１２年雅鲁藏布江流域植被覆盖总体上呈现上　升趋势。廖清飞等［１　］分析了青海省东部农业区植被覆盖度时空变化趋势及突变特征，认为研究区降水量的　变化以及退耕还林措施是植被覆盖度变化的重要影响因素。　在对高原整体植被覆盖特征研究中，Ｐｅｎｇ等［１　］基于Ｈｕｒｓｔ指数指出青藏高原植被具有增长趋势，而刘军　会等［１　］利用生态模型揭示出植被变化趋势呈现整体升高局部退化的现象。不同时间尺度植被的时空变化表　明［１　９］青藏高原植被整体变化呈波动上升的趋势。李斌等［２０］利用半变异函数分析等方法探讨了青藏高原植　被的时空变化特征。李辉霞等　１］通过分离气候要素与人类活动对植被指数的贡献，定量评估三江源地区生　态保护与建设工程的实施效果。青藏高原降水量偏多能够促进植被的生长，两者呈现较好的正相关［２　＿２３］，降　水量与植被覆盖相关较好的区域主要位于高原东北部　］。气温升高有利于高山植物生长＿２５］，而气温过高不　利于高寒草地生长发育［２４，２６］。徐满厚等　２　Ｊ贝０对高寒草甸植被进行增温模拟试验，认为适当的增温与降水均　可极显著促进高寒草甸植被生长。针对青藏高原植被物候研究，马晓芳等＿２。。１］提取了青藏高原高寒草地的　物候信息（植被返青期、枯黄期和生长季长度），分析了不同高寒草地植被物候１Ｏ年平均状况的变化趋势、空　间分异特征及其对气候变化的响应规律。　综上所述，以往对青藏高原植被覆盖研究多数采用美国大气海洋局（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｏｃｅａｎｉｃ　ａｎｄ　Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＮＯＡＡ）植被资料，且侧重青藏高原不同区域植被覆盖分布特征或者高寒草甸物候信息的时空　变化规律。研究很少涉及在全球变暖大背景下，近期青藏高原整体的植被覆盖特征＿３　－３　３＿，尤其是不同时间尺　度植被覆盖动态变化，青藏高原降水量、气温与植被覆盖之间究竟呈正相关还是负相关等问题不甚明确。本　文利用时空分辨率相对较高的ＭＯＤＩＳ（Ｍｏｄｅｒａｔｅ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ）ＮＤＶＩ卫星产品以及青藏高原　区域１０１个气象站点的降水、气温资料，采用最大合成法（Ｍａｘｉｍｕｍ　Ｖａｌｕｅ　Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ，ＭＶＣ）、趋势性分析以及　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　
相关分析　法，旨在分析　全球　候变暖背景下，近１７年来肯藏高　依据　、　１研究区、资料和方法　１．１研究　域　被覆盖在不　Ｈ，Ｉ‘问』　度Ｊ　的　问分布　和时川变化规律，探讨降水币¨气温变化刈‘植被覆盖的影响，为尚原地Ｉ）‘＝环境保护、生态安全屏障建没提供理论　肯藏尚原（图１）位于我同两南部，　我Ｉ　境内部分　起帕米尔离原、东至横断山脉、南ｒ１喜ｆ！Ｊ托雅１Ｉｊ、北迄　昆合山祁迮ＪｌＩ北侧：东两长约２９４５ｋｎｌ，南北宽达　１５３２ｋｍ，跨新　、青海、甘Ｊ肃、晤藏等６个省区，总面积　为２．６２ｘ１０６　ｋｌＩＩ！。占我　陆地总面积的２６．８％　一。青　喊高原作为世界上平均海拔最高的高原，　各种地理冈　素的共　作用下，东南部属于暖湿性气候．西北部属于　ｒ冷性气候。高原气候基本特点是ｌ太阳辐射强烈，气温　低，气温日较差大，年变化较小，干湿季节分明，气温和　降水自东南到两北呈现递减的趋势。　１．２资料来源　图ｌ　青藏高原海拔高度及气象站位置分布　Ｆｉｇ．１　Ａｌｔｉｔｕｄｅ　ａｎｄ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｅｔｅ０ｒ０ｌ０ｇｉｃａｌ　ｓｔａｔｉｏｎｓ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　归一化植被指数（Ｎｏｒｌｎａｌ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｈｌｄｅｘ，ＮＤＶＩ）通过红外与近红外波段的组合实脱埘植被信　息状态的表达，呵以用来表征植被覆盖程度和植被生长状况、叶　积指数、生物量以及吸收的光合仃效辐射等　植被参数３５－３７　ＮＤＶＩ可以对植被生长动态变化进行监测，　时能够　较大时空尺度　客观反映植被覆盖程　度币¨植被乍Ｋ状况　４。，其时序数据也已成为基于生物气候特征川：腱大Ｉ　域植被的基本手段　．归一化植被　指数在伞球及ｊｘ：域大尺度植被变化与气候卡ｆ１互作用巾已被广泛心川。　义巾Ｎ１）ＶＩ数据来自美同ＬＰ　ＤＡＡＣ数据中心（Ｌａｎｄ　Ｐ１·ＯＣｅＳＳｅｓ　Ｄｉｓｈ·ｉｌｎｌｔｅｄ　Ａｃｔｉｖｅ　Ａｒｃｈｉｖｅ　Ｃｅｎｔｅｒ，ｈｔｔｐ：／／ｌｐ—　ｄａａｃ．ｕｓｇｓ．ｇｏｖ／ｎｍｉｎ．ａｓｐ）ＭＯＤＩＳ仪器提供的２０００－－２０１７年２　逐　ＮＤＶＩ数据，分辨牢为１　ｋｍ，数抛格式为　ＨＤＦ—ＥＯＳ，投影方式为Ｓｉｎｕｓｏｉｄａｌ　ＭＯＤ１Ｓ数据是植被遥感监测领域巾重要的数据源之一。义巾对遥感数据　的合成、ｌ冉投影处理是通过投影软件ＭＲＴ（ＭＯＤＩＳ　Ｒｅｐｒｏｊｅｅｔｉｍ１　Ｔｏｏ１）、遥感影像处理软件ＥＮＶＩ（Ｔｈｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｌｎｅｎｌａｌ　ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ　ｈｎａｇｅｓ）实现。把下载的数据依据肯藏高原范围进行拼接，使其投影为标准的经纬　度网格　标，将软件输ｆ｝Ｊ的ＭＯＤＩＳ资料保存为ＧＥＯＴＩＦ格式；在ＥＮＶＩ　完成青藏高原矢　边界裁剪．获得研　究　的ＮＤＶＩ数据。为反映研究　同时问尺度植被覆盖状况，汁算月、季节、生长季干¨年的ＮＤＶＩ平均值，将　数据转存为ＡＳＣＩＩ格式，以便用于植被指数与气象要素的卡几关　算　义中使用ＧＩＳ（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　Ｉｎｔｂｒｌｎａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｎ１）绘制植被空问分布和变化趋势罔，ＩＤＩ　绘制曲线图。　气象数据来源于中同气象科学数据共享服务网（ｈｔｔｐ：／／ｃｄｃ．ｃｉｌｉａ．ｇｏｖ．Ｏｉｌ），选取２０００年１月一２０ｌ６年ｌ２　月青藏高原地　１０１个气象站的月降水和温度数据，气象站包括青海和两藏的全部站点：新疆的塔什库尔干、　什肃的乌哨岭、玛曲和合作：云南的德钦、贡ＬＪＪ和中甸；四ＪＩＩ的石渠、若尔盖、德格、甘孜、色达、道孚、阿坝、马尔　康、红原、小金、松潘、巴塘、新龙、理塘、稻城、康定、得荣、小　和九龙。　１．３分析方法　文『ｆ１将研究时段划分为年际、　长季、季节、月等４种时问尺度。季节划分采用气象学Ｌ的标准：春季　３—５月，夏季６—８月，秋季９—１　１月，冬季从１２月到次年２月，生长季选取４—９月　、采用最大合成法　（Ｍａｘｉｍｕｍ　ｖａｌｕｅ　Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ，ＭＶＣ）获得各研究时段（月、季节、生长季和年）内最大ＮＤＶＩ值作为不同时段的　ＮＤＶＩ值，陔方法在一定程度上能够消除云对植被指数的影响　由于史ｒｆ１关注植被覆盖及其变化趋势．没有　独考虑云、平ｊＪ雩、水体和无数据Ｊ　域的植被状况。对植被耀盖的等级划分采用等间隔等分方法Ｉ　１，认为植　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　
９期　卓嘎等：青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应　被不同等级之间的变化速率一致，依据植被变化速率大小划分为严重退化、中度退化、轻度退化、基本不变、轻　度改善、中度改善以及明显改善７个等级。　ＮＤＶＩ随时间的变化趋势利用趋势线分析　］，即对每个栅格的ＮＤＶＩ数值进行一元线性回归分析。ｓｌｏｐｅ　为ＮＤＶＩ回归方程的变化速率，即斜率。若ｓｌｏｐｅ＞０，则该像元１７年间的植被覆盖变化趋势增加，且数值愈大　植被覆盖度增加趋势愈明显；反之表明植被变化趋势减少；ｓｌｏｐｅ＝０表示此像元的植被覆盖无变化。采用最　小二乘法法拟合ＮＤＶＩ和气候要素随时间的变化速率，即ＮＤＶＩ和气候要素　随时间ｔ的线性回归。在分析　植被指数和气候要素关系时，先通过插值计算出各观测站点上的ＮＤＶＩ，再计算年ＮＤＶＩ和年降水量、年平均　气温的相关系数。在变化趋势或相关系数分析中，如果相关系数大于显著性检验表中自由度Ｎ对应的临界　值，说明变化速率或相关系数通过指定显著性水平Ｐ值的检验。　２结果分析　２．１　ＮＤＶＩ空间变化　图２为２０００－－２０１６年青藏高原不同季节、生长季和年合成平均植被指数的空间分布图。可以看出，无论　季节、生长季或全年ＮＤＶＩ，青藏高原东南部植被状况明显好于高原西北部。由于受到东亚夏季风的影响，东　南部能够得到较好的水热条件，分布着常绿阔叶林以及针叶林，而青藏高原西北部基本属于干旱、半干旱区　域，水热条件较差，分布着草原及荒漠，表明植被覆盖的分布格局与该区域水热条件的时空分布保持了较好的　一致性。　春季高原地区植被覆盖整体状况比较差，植被状况最好的区域（ＮＤＶＩ＞０．８）位于西藏东南部的林芝、昌都　等地，这些区域分布着比较茂密的森林，相对于其他地表类型具有更高的ＮＤＶＩ值；植被覆盖较好的区域　（ＮＤＶＩ＞０．４）位于青藏高原东部和东南部，即青海省东部、川西高原以及西藏东南部；高原大部分区域的ＮＤＶＩ　均小于０．４．尤其在高原西部和北部柴达木盆地，ＮＤＶＩ甚至小于０．２，基本对应着青海西部和藏北辽阔的荒漠　和半荒漠区域。　随着夏季和雨季来临。高原植被状况有所好转。ＮＤＶＩ＞０．４的区域由高原东南部向高原西北部逐渐增加，　青海省东部和南部、川西高原以及西藏中东部ＮＤＶＩ＞０．６，尤其是川西高原和西藏东南部ＮＤＶＩ＞０．８。秋季高　原雨季结束，气温逐渐下降，植被覆盖与夏季植被空间分布比较相似，但是随着温度降低，植被趋于枯黄，高原　东南部的ＮＤＶＩ较夏季有所降低，基本处于０．４一Ｏ．８之间，ＮＤＶＩ大于０．８的区域明显减少。冬季高原地区异　常寒冷，ＮＤＶＩ大于０．４的区域急剧南缩，主要位于川西高原东部和南部以及西藏东南部，ＮＤＶＩ＞０．８的区域基　本位于西藏东南部。由于青藏高原植被的生长期较平原地区短，植被生长最快时段基本集中在夏季。因此，　高原生长季和全年植被覆盖的空间分布与夏季植被覆盖特征比较接近，仅在个别区域存在着差别，比如生长　季和年植被覆盖ＮＤＶＩ＞０．８的区域较夏季范围偏大。　图３为青藏高原２０００－－２０１６年不同研究时段植被的变化趋势。由图可见，高原植被既有增长又有退化　趋势。植被覆盖变化具有明显的季节和区域差异。春季高原大部分区域植被呈增加趋势，增加地区分布在青　海东部和南部、川西高原北部、西藏东南部。而西藏那曲中东部、川西高原南部退化比较严重。夏季植被增加　区域位于高原北部以及青海省大部，植被覆盖减少区域位于西藏中西部，尤其以藏北最为明显。秋季高原植　被减少最为明显，减少区域集中在高原东南部以及青海省南部。冬季高原大部植被覆盖呈增加趋势，减少区　域位于青海省东北部和南部。生长季和年植被覆盖变化空间分布与夏季特征接近。整体上青藏高原植被覆　盖改善区域大于退化区域，改善面积达到高原面积的７２％一７５％，退化面积占２５％－－２８％。　根据年平均ＮＤＶＩ变化斜率数据及其分布规律，采用等间隔等分法＿３　］将变化斜率分为７个等级（表１）。　结果表明。严重退化的区域主要位于青藏高原西南部，尤其是西藏那曲中东部，退化面积为９．０９ｋｍ　，占总面　积的０．０００３％；中度退化区域分布于西藏中西部以及青海南部，退化面积为１３６．３７ｋｍ　，占总面积的０．００４５％；　轻度退化区域范围相对较广，几乎分布于除西藏东南部之外的大部分区域，退化面积为３４２４．３２ｋｍ　，占总面　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｅａ．ｅｎ　
３２ｌ２　生态学报　３８卷　Ｎ　Ａ　０　４８０　９６０　ｋｍ　ＮＤ、，Ｉ　口Ｏ—　．２　—０．２—　．４瞬躅０．４—＿ｏ．６　１　０．６—一ｏ．８　—０．８一１．０　图２　２０００－－２０１６年青藏高原地区季节、生长季和年最大ＮＤＶＩ多年平均的空间分布　Ｆｉｇ．２　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍａｘｉｍｕｍ　ＮＤＶＩ　ｄｕｒｉｎｇ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｓｅａｓｏｎｓ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　表１　２０００－－２０１６年青藏高原ＮＤＶ１年变化趋势统计　Ｔａｂｌｅ　ｌ　Ｔｈｅ　ａｎｎｕａｌ　ＮＤＶＩ　ｖａｒｉａｆｉｏｎ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　ＰＩａｔｅａｕ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　ｓｌｏｐｅ：斜率　积的０．１　１３％：基本不变的区域面积为２７１　１８５９．９３ｋｍ　，占总面积８９．４８９４％；轻度改善面积３１９５６１．６１ｋｍ　，占总　面积１０．５４５３％；中度改善面积２２３９．４４ｋｍ　，占总面积０．０７３９％；明显改善面积１３９．４０ｋｉｎ　，仅占总面积　０．００４６％。由此可见，近年来高原地区退耕还林、草原生态补偿机制等生态环境保护措施的实施，使得高原地　区植被中度和轻度改善面积增大，青藏高原大部分区域的植被状况有了明显的改善，但仍然存在植被的不同　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｅｎ　
９　『ｌ　等：青喊高　艄做　篙时Ｉ　变化及Ｊ　刈　候　了ｆ（，ＪＩｌｌ￣ｊ』、　Ｎ　Ａ　口　一　０　苗　》　ｕ葛＂　如　图３　２０００－－２０１６年青藏高原季节和年最大ＮＤＶＩ变化斜率　Ｆｉｇ．３　Ｔｈｅ　ｓｌｏｐｅ　ｏｆ　ｍａｘｉｍｕｍ　ＮＤＶＩ　ｄｕｒｉｎｇ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｅａｓｏｎｓ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　程度退化ｌ　域　２．２　ＮＤＶＩｌ…词变化　依据　臧高原月植被指数统汁ｊｆｊ的近１７年ＮＩ）ＶＩ　的月　均值（　４）可以看…，随符季　更替ＮＤＶＩ十日应　籁　地发乍改变　『ｆ１于高原冬Ｔ－－ｑ－ｌｉｅ段长，降水较少Ｈ大气　越　寒冷，ｌ一３　Ｊ】ＮＤＶＩ值较小，基本维持在０．１５左　，４月　：　］　以后随着　温升高和降水增ＪＪＩＪ，植被开始返肯，尤其以　高原东南部较为显著，ＮＤＶ！值也迅速增大，　类型　植被　长｝ｆｌｊ盛，存８月ＮＤＶＩ值达到最大值（０．３３９３），９　月后随着农作物的成熟，火部分植被ｌ丌始落叶，植被缀　盖逐渐减少，Ｎ１）ＶＩ值急剧下降，　次年２』｛卜降为全年　巾的最低ｆ＾（０．１５７２）　２０００－－２０１６年多年平均的标准　图４青藏高原２００Ｏ一２Ｉ１ｌ６年ＮＤＶ１月变化（姬线为　篪线）　Ｆｉｇ．４　Ｔｈｅ　ｍｏｎｔｈｌｙ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＮＤＶ１　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　误筹为０．００２１，最大误差值｝Ｉ｛现在６月，仅达到０．００３８，　说明随着夏季到来，植被襁盖　现明显变化，Ｎ１）ＶＩ反　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　ｆ　ＳＩ１０１　ｌｉｍ－１＂Ｏｒｅ，ｓ　Ｉｏ　ｔｈｅ　Ｐ¨ＯＩ¨『】ｆ１）　映的植被状况较实际情７兄略微偏大，其他　份误差较小，其ｌｆＩ最小误差ｍ现　ｌ　Ｊ｛（０．００１４）　ｂｌｉｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉ，：ａ．（’ｎ　
生态学报　３８卷　植被指数月际变化的标准误差均非常小，ＮＤＶＩ能很好地反映呈“单峰型”的年变化规律。　图５显示了青藏高原地区不同季节、生长季和年ＮＤＶＩ随时间的变化趋势。从年均值曲线及其线性趋势　上看，植被指数呈显著的上升趋势，增幅为０．００７／１０ａ，相关系数为０．６１９，通过显著性水平检验（Ｐ＜０．０１）。　２０００年的ＮＤＶＩ值为０．３３７，为植被指数最低值，而后ＮＤＶＩ持续上升，２００５年达到０．３６４１，以后２００６－－２０１２　年经历了幅度较小的波动后逐渐上升，２０１２年达到近１７年来ＮＤＶＩ最大值（０．３７２６），随后呈现微弱的下降趋　势，２０１５年ＮＤＶＩ值为０．３５５９。不同季节的ＮＤＶＩ值变化曲线表明，植被指数均呈明显上升趋势，春、夏、秋、　冬季和生长季的ＮＤＶＩ增幅分别为０．０１／１０ａ、０．００８／１０ａ、０．００３／１０ａ、０．００７／１０ａ和０．００８／１０ａ，对应的相关系数　分别为０．６８６，０．６２９，０．２４２，０．６７２和０．６２１。青藏高原地区不同时段ＮＤＶＩ值呈幅度较小的增加趋势，除秋季　外，其他季节和生长季植被变化均通过显著性水平检验（Ｐ＜０．０１）。　２．３气候因子变化特征　多年月平均降水量和平均气温（表２）表明降水量和气温呈现基本一致的单峰型变化，即１—３月降水量　较小，气温较低，最低温度出现在１月，１２月降水最少；４月以后无论是气温还是降水量均呈显著增加，降水量　和气温都在７月份达到一年中的最大值。结合ＮＤＶ１月际变化和表２可以看出，降水量、平均气温和ＮＤＶＩ具　有类似的年变化特征，ＮＤＶＩ值的最大值略微滞后于降水量和气温的峰值。　表２　２０００－－２０１６年青藏高原地区多年平均月降水量和月平均气温　Ｔａｂｌｅ　２　Ｔｈｅ　ｍｏｎｔｈｌｙ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　近１７年来不同时段的降水量和气温变化趋势表明，冬季降水量和温度最低，夏季温度最高，生长季降水　量最大。由降水量的变化趋势可见，除夏季降水量呈减少趋势（４．０９ｍｍ／１０ａ）外，其他季节降水量均呈增加趋　势，以秋季和春季变化较为明显，增幅分别为２．５ｌｍｍ／１０ａ和１．９９ｍｍ／１０ａ，但是总体上降水量增加的变化趋势　不显著，没有通过显著性水平检验（Ｐ＜０．０１）。冬季、春季和秋季降水量的年际波动较小，夏季和生长季降水　量年际波动较大。不同研究时段的气温均呈增加趋势，尤其以春季增加最为显著，可以达到０．６３￣Ｃ／１０ａ；秋　季、夏季和生长季次之，增温幅度分别达到０．４６、０．４３￣Ｃ／１０ａ和０．４３￣／１０ａ；冬季增温幅度最小，仅为０．１４℃／　ｌＯａ。除冬季气温外，其他季节气温变化趋势均通过显著性水平检验（Ｐ＜０．１０），尤其是春季和生长季平均气　温通过Ｐ＜０．０１显著性水平检验。不同时段平均气温的年际波动总体较小，其中，冬季和秋季的变化相对　较大。　对青藏高原地区２０００－－２０１６年１０１个气象站观测的降水量和平均气温实测资料分析（图６）发现，近１７　年青藏高原地区年平均气温变化幅度较大，多年年平均气温为４．５６￣Ｃ；气温从２０００年至２００９年呈在波动之　中显著增加，２００９年之后到２０１２年持续下降，随后急剧增加；平均气温最低值出现在２０００年（３．７９℃）。气温　最高值（５．１５℃）出现在２０１６年；整体上年平均气温呈显著上升趋势，增幅为０．４５／１０ａ。相关系数为０．６１３．通　过显著性水平检验（Ｐ＜０．０１）。在全球气候变暖的大背景下，区域气候呈现显著的变暖趋势。由年均降水量　可见，近１７年青藏高原地区降水变化幅度不大，多年平均年降水量为４８５．８３ｒａｍ；降水量从２０００年至２００６年　呈减少一增加一减少的变化趋势，并在２００６年达到近ｌ７年来的最小值（４３２．１１ｍｍ），随后呈现波动变化，　２０１５年达到次低值４３７．１３ｒａｍ，２０１６年达到最大值（５３７．３７ｍｍ）；降水量总体上呈缓慢增加趋势，增幅为　２．０４ｍｍ／１０ａ，相关系数为０．０３２，未通过显著性水平检验（Ｐ＜Ｏ．０１）。综上所述，青藏高原气候变化呈现“暖湿　化”趋势。　２．４植被覆盖与气候因子的响应　植被指数与气候因子关系密切，并且气候条件能够调节和改变植被覆盖的分布状况　４３－４４］。从２０Ｏ０一　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　
９期　卓嘎等：青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应　３２１５　詈量　２　ｇ　ｌ　日　Ｚ　０．３４　２０００　２００４　２００８　２０１２　２０１６　年份Ｙｅａｒ　图５青藏高原地区不同季节、生长季和年ＮＤＶＩ随时间的变化趋势　Ｆｉｇ．５　Ｔｈｅ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｔｒｅｎｄ　ｏｆ　ＮＤＶＩ　ｄｕｒｉｎｇ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｓｅａｓｏｉＩｓ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　２０１６年多年平均的高原地区年最大合成ＮＤＶＩ、年降水量、年平均气温的突变规律来看，降水量的变化不存在　显著突变现象，平均气温和ＮＤＶＩ则分别在２００３年和２００４年表现出了显著增加的突变现象，ＮＤＶＩ的突变时　间滞后于平均气温的增加，表明近年来平均气温与植被覆盖呈基本一致的增加趋势。　将青藏高原多年平均的各像元的年最大合成ＮＤＶＩ插值到各气象站点上，得到了ＮＤＶＩ和降水量、气温的　散点分布图。无论年降水量还是年平均气温，总体上均与年最大合成ＮＤＶＩ呈较好的正相关，通过Ｐ＜０．１０显　著性水平检验。年降水量较年平均气温在空间尺度上与植被指数有更好的对应，降水量增加可极显著地促进　高寒草甸植被的生长。温度升高在一定程度上可以满足植被正常生长所需的热量供应，适当增温可促进高原　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　
生态学报　３８卷　ｇ　暑　ｇ　焉　．芝　９　量　邕　２　ｇ　瑙　删　饕　世　赠　图６　２０００－－２０１６年青藏高原降水量和平均气温的年际变化　Ｆｉｇ．６　Ｔｈｅ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｎｎｕａｌ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｆｒｏｍ　２０００　ｔｏ　２０１６　植被生长，但是温度过高时，过高的温度会改变植物群落的小气候环境，直接或间接影响到植被的生长发育和　生物量生产，对植被覆盖起到抑制作用　０　。　为了解植被指数对降水量、平均气温在青藏高原不同Ⅸ域的响应．分别计算了各高原观测站年降水量和　年平均气温与对应植被指数的相关系数（罔７）。结果表明，年降水量和植被指数在青藏高原大部分区域呈正　相关，尤其是青藏高原东北部，包括青海大部、西藏大部以及川Ｉ两高原北部，体现了降水对草原植被生长有　利ｌ２　：负相关区主要位于青海东南部、西藏北部和东南部以及川西高原南部。年平均气温和植被指数的正　相关区主要位于青海大部、西藏西北部和川西高原南部；负相关区位于高原两南部，尤其是西藏中东部，说明　气温对植被的生长在特定区域具有不利的影响。　图７年降水量、年平均气温与年最大合成植被指数的相关系数　Ｆｉｇ．７　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ａｎｎｕａｌ　ＮＤＶＩ　ａｎｄ　ａｎｎｕａｌ　ｐｒｅｃｉｐｉａｔｉｔｏｎ　ｏｒ　ａｎｎｕａｌ　ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　由此可见，对高原西部降水较少和气温较低的区域（以西藏阿里为例），降水量和热量条件都会影响植被　生长，并且与植被均呈正相关；对于高原东南部降水相对充沛的部分区域，降水量和热量条件对植被生长影响　不显著，甚至降水偏多，可能还会抑制植被生长　。　。从不同类型下垫面来看，草原和荒漠覆盖区域的ＮＤＶＩ　与降水量、气温表现为较密切的正相关“Ｊ，尤其以草原更为显著，通过Ｐ＜Ｏ．１０显著性水平检验；森林区ＮＤＶＩ　与降水量、气温关系不显著。总体来说，青藏高原降水量、气温分别与植被指数既存在正相关，也存在负相关，　降水量对植被覆盖的影响大于平均气温对植被覆盖的影响　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉ（’ａ．ｃｎ　
；ｒ；１¨纠纠　｛ｊ９期　卓嘎等：青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应　３讨论　综上所述，无论不同季节、生长季或年最大合成的植被状况，青藏高原植被均呈现逐渐增加的趋势。但　是，有研究¨４　应用增强的植被指数（Ｅｎｈａｎｃｅｄ　Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　Ｉｎｄｅｘ，ＥＶＩ）分析２０００－－２０１２年青藏高原生长期植　被覆盖变化，认为青藏高原植被呈现不显著的减少趋势，因为植被减少的速率大于植被增加的速率，并且气候　变化的初始状态会导致不同植被类型对气候变化的敏感性的差异。文中研究结果与此结论存在着研究时段　以及植被增加、减少速率定量化分析上的差异，没有涉及气候初始状态对植被覆盖变化的影响。降水量、气温　与植被覆盖存在着正、负相关的区域，气温与植被覆盖的正相关区主要位于高原东北部，负相关区位于西南　部，降水量对植被覆盖的影响较气温明显，这与以往研究ｌ２　ｌ４６Ｉ结论接近一致，并且指出了植被指数和气候要　素的相关存在着区域性差异。由于青藏高原观测站点主要位于高原中东部，高原西部大多数区域没有站点或　者站点很少，研究结论的适用性局限于高原中东部。文中关注的气候因子主要限于降水量和气温的站点资　料，今后需要采用格点数据、卫星估算降水以及相对湿度等其他资料，进一步开展青藏高原不同区域、尤其是　高原东、西部植被类型差异特征及其对气候变化的响应和互馈作用。　４结论　本文分析了２０００－－２０１６年青藏高原地区植被的时空特征和变化趋势．得出以下结论：　（１）青藏高原东南部植被状况明显好于高原西北部。植被覆盖的分布格局与区域水热条件的时空分布保　持了较好的一致性。近年来青藏高原大部分区域的植被状况有明显改善，严重退化区域主要位于青藏高原西　南部。除秋季外，青藏高原地区ＮＤＶＩ值在２０００－－２０１６年呈幅度较小的增加趋势，各时段植被变化均通过显　著性水平检验（Ｐ＜０．０１）。　（２）除夏季降水量呈减少趋势（减幅为４．０９ｍｍ／１０ａ）外，其他季节降水量呈增加趋势；不同研究时段的气　温均呈增加趋势，整体上青藏高原气候变化呈现“暖湿化”趋势。降水量和平均气温总体上与年最大合成　ＮＤＶＩ呈较好的正相关。但也存在负相关区域．青藏高原上降水量对植被覆盖的影响较平均气温明显。　参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）　孙鸿烈，郑度．青藏高原形成演化与发展．广州：广东科技出版社．１９９８．　牛亚菲．青藏高原生态环境问题研究．地理科学进展，１９９９，１８（２）：１６３—１７１．　王一博，王根绪，常娟．人类活动对青藏高原冻土环境的影响．冰川冻土，２００４，２６（５）：５２３—５２７．　樊启顺，沙占江，曹广超，曹生奎．气候变化对青藏高原生态环境的影响评价．盐湖研究，２０１５，１３（１）：１２．１８．　潘保国，李吉均．青藏高原：全球气候变化的驱动机与放大器：青藏高原隆起对气候变化的影响．兰州大学学报：自然科学版，１９９６，３２　（１）：１０８－１１５．　冯松，汤懋苍，王冬梅．青藏高原是我国气候变化启动区的新证据．科学通报，１９９８，４３（６）：６３３—６３６．　何红艳．青藏高原森林生产力格局及对气候变化响应的模拟［Ｄ］．北京：中国林业科学研究院，２００８．　孙鸿烈，郑度，姚檀栋，张镱锂．青藏高原国家生态安全屏障保护与建设．地理学报，２０１２，６７（１）：３．１２．　朴世龙，方精云．１９８２—１９９９年我国陆地植被活动对气候变化响应的季节差异．地理学报，２００３，５８（１）：１１９—１２５．　卓嘎，李欣，罗布，王彩云．西藏地区近期植被变化的遥感分析．高原气象，２０１０，２９（３）：５６３　５７１．　卓嘎，阿旺尼玛，杨秀海．西藏地区植被覆盖特征与气象因子的相关分析．气象科学，２００７，２７（５）：４８８．４９４．　边多，普布次仁，尼珍，刘奎军．基于ＭＯＤＩＳ．ＮＤＶＩ时序数据的西藏阿里地区草地覆盖时空变化．中国草地学报，２０１４，３６（３）：７３．７８．　戴睿，刘志红，娄梦筠，梁津，于明洋．藏北那曲地区草地退化时空特征分析．草地学报，２０１３，２１（１）：３７．４１，９９—９９．　Ｃｈｕ　Ｄ，Ｌｕ　Ｌ　Ｘ，Ｚｈａｎｇ　Ｔ　Ｊ．Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ　ｏｆ　ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ（ＮＤＶＩ）ｔｏ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｌｈａｓａ　ａｒｅａ，Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ，Ｃｈｉｎａ．Ａｒｃｔｉｃ，Ａｎｔａｒｃｔｉｃ，ａｎｄ　Ａｌｐｉｎｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，３９（４）：６３５—６４１．　吕洋，董国涛，杨胜天，周秋文，蔡明勇．雅鲁藏布江流域ＮＤＶＩ时空变化及其与降水和高程的关系．资源科学，２０１４，３６（３）：６０３－６１１．　廖清飞，张鑫，马全，姚瑶，于东平．青海省东部农业区植被覆盖时空演变遥感监测与分析．生态学报，２０１４，３４（２０）：５９３６—５９４３．　Ｐｅｎｇ　Ｊ，Ｌｉｕ　Ｚ　Ｈ，Ｌｉｕ　Ｙ　Ｈ，Ｗｕ　Ｊ　Ｓ，Ｈａｉ　Ｙ　Ｎ．Ｔｒｅｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｄｙｎａｍｉｃｓ　ｉｎ　Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｔｉｂｅｔ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｕｓｉｎｇ　Ｈｕｒｓｔ　Ｅｘｐｏｎｅｎｔ．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１２，１４（１）：２８－３９．　刘军会，高吉喜，王文杰．青藏高原植被覆盖变化及其与气候变化的关系．山地学报，２０１３，３１（２）：２３４—２４２．　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　
３２１８　生态学报　３８卷　［１９］　王青霞，吕世华，鲍艳，马迪，李瑞青．青藏高原不同时间尺度植被变化特征及其与气候因子的关系分析．高原气象，２０１４，３３（２）：　３０１．３１２．　［２Ｏ］　李斌．青藏高原植被时空分布规律及其影响因素研究［Ｄ］．北京：中国地质大学，２０１６．　［２１］　李辉霞，刘国华，傅伯杰．基于ＮＤＶＩ的三江源地区植被生长对气候变化和人类活动的响应研究．生态学报，２０１１，３１（１９）：５４９５．５５０４．　［２２］　Ｓｕｎ　Ｊ，Ｃｈｅｎｇ　Ｇ　Ｗ，Ｌｉ　Ｗ　Ｐ，Ｓｈａ　Ｙ　Ｋ，Ｙａｎｇ　Ｙ　Ｃ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＮＤＶ１　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｌｉｍａｔｉｃ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０１３，５（４）：１８９４—１９１１．　［２３］　Ｈｕ　Ｍ　Ｑ．Ｍａｏ　Ｆ．Ｓｕｎ　Ｈ，Ｈｏｕ　Ｙ　Ｙ．Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｔｈｒｅｅ—　ｉｒｖｅｒ—ｓｏｕｒｃｅ　ｒｅｇｉｏｎ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｅａｒｔｈ　Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｇｅｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１１，１３（１）：２４－３３．　［２４］　Ｚｈａｎｇ　Ｌ，Ｇａｏ　Ｈ　Ｄ，Ｊｉ　Ｌ，Ｌｅｉ　Ｌ　Ｐ，Ｗａｎｇ　ｃ　ｚ，Ｙａｎ　Ｄ　Ｍ，Ｌｉ　Ｂ，Ｌｉ　Ｊ．Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｇｒｅｅｎｎｅｓｓ　ｔｒｅｎｄ（２０００　ｔｏ　２００９）ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｏｎｔｒｏｌｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０１３，７（１）：０７３５７２．　［２５］　Ｚｈａｎｇ　Ｇ　Ｌ，Ｚｈａｎｇ　Ｙ　Ｊ，Ｄｏｎｇ　Ｊ　Ｗ，Ｘｉａｏ　Ｘ　Ｍ．Ｇｒｅｅｎ—ｕｐ　ｄａｔｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔｎａ　Ｐｌａｔｅａｕ　ｈａｖｅ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ　ａｄｖａｎｃｅｄ　ｆｒｏｍ　１９８２　ｔｏ　２０１　１．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　ｏｆｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｓｔａｔｅｓ　ｏｆＡｍｅｒｉｃａ，２０１３，１１０（１１）：４３０９—４３１４．　［２６］　Ｆｕ　Ｇ，Ｚｈａｎｇ　Ｘ　Ｚ，Ｚｈａｎｇ　Ｙ　Ｊ，Ｓｈｉ　Ｐ　Ｌ，Ｌｉ　Ｙ　Ｌ，Ｚｈｏｕ　Ｙ　Ｔ，Ｙａｎｇ　Ｐ　Ｗ，Ｓｈｅｎ　Ｚ　Ｘ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｌａ　ｗａｒｍｉｎｇ　ｄｏｅｓ　ｎｏｔ　ｅｎｈａｎｃｅ　ｇｒｏｓｓ　ｐｒｉｍａｒｙ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｂｏｖｅ—ｇｒｏｕｎｄ　ｂｉｏｍａｓｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ａｌｐｉｎｅ　ｍｅａｄｏｗ　ｏｆ　Ｔｉｂｅｔ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０１３，７（１）：０７３５０５．　２７　徐满厚，薛娴．青藏高原高寒草甸植被特征与温度、水分因子关系．生态学报，２０１３，３３（１０）：３１５８　３１６８．　２８　马晓芳，陈思宇，邓婕，冯琦胜，黄晓东．青藏高原植被物候监测及其对气候变化的响应．草业学报，２０１６，２５（１）：１３　２１．　２９　宋春桥，游松财，柯灵红，刘高焕，钟新科．藏北高原植被物候时空动态变化的遥感监测研究．植物生态学报，２０１１，３５（８）：８５３—８６３．　３０　宋春桥，游松财，柯灵红，刘高焕，钟新科．藏北高原典型植被样区物候变化及其对气候变化的响应．生态学报，２０１２，３２（４）：　１０４５　１０５５．　３１　贾文雄，赵珍，俎佳星，陈京华，王洁，丁丹．祁连山不同植被类型的物候变化及其对气候的响应．生态学报，２０１６，３６（２３）：７８２６—７８４０．　３２　袁沫汐，邹玲，林爱文，朱弘纪．湖北省地区植被覆盖变化及其对气候因子的响应．生态学报，２０１６，３６（１７）：５３１５．５３２３．　３３　管磊，王华军，王玉宽．基于ＧＩＭＭＳ　ＮＤＶＩ数据的四川植被覆盖度时空变化特征．科技通报，２０１６，３２（６）：３１．３６，４１　４１．　３４　张镱锂，李炳元，郑度．论青藏高原范围与面积．地理研究，２００３，２１（１）：１　８．　３５　Ｔｕｃｋｅｒ　Ｃ　Ｊ，Ｆｕｎｇ　Ｉ　Ｙ，Ｋｅｅｌｉｎｇ　Ｃ　Ｄ，Ｇａｍｍｏｎ　Ｒ　Ｈ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　ＣＯ２　ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　ａ　ｓａｔｅｌｌｉｔｅ—ｄｅｒｉｖｅｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ．　Ｎａｔｕｒｅ，１９８６，３１９（６０５０）：１９５—１９９．　［３６］　Ｓｅｌｌｅｒｓ　Ｐ　Ｊ，Ｍｅｅｓｏｎ　Ｂ　Ｗ，Ｈａｌｌ　Ｆ　Ｇ，Ａｓｒａｒ　Ｇ，Ｍｕｒｐｈｙ　Ｒ　Ｅ，Ｓｃｈｉｆｆｅｒ　Ｒ　Ａ，Ｂｒｅｔｈｅｒｔｏｎ　Ｆ　Ｐ，Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ　Ｒ　Ｅ，Ｅ１１ｉｎｇｓｏｎ　Ｒ　Ｇ，Ｆｉｅｌｄ　Ｃ　Ｂ，　Ｈｕｅｍｍｒｉｃｈ　Ｋ　Ｆ，Ｊｕｓｔｉｃｅ　Ｃ　Ｏ，Ｍｅｌａｃｋ　Ｊ　Ｍ，Ｒｏｕｌｅｔ　Ｎ　Ｔ，Ｓｃｈｉｍｅｌ　Ｄ　Ｓ，Ｔｒｙ　Ｐ　Ｄ．Ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｓｕｌ￣ａｃｅ　ｆｏｒ　ｓｔｕｄｉｅｓ　ｏｆ　ｇｌｏｂａｌ　ｃｈａｎｇｅ：　ｍｏｄｅｌｓ—ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ－ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ．Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ　ｏｆ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，１９９５，５　１（１）：３—２６．　［３７］　ＤｅＦｉｌｅｓ　Ｒ　Ｓ，Ｆｉｅｌｄ　Ｃ　Ｂ，Ｆｕｎｇ　Ｉ，Ｊｕｓｔｉｃｅ　Ｃ　Ｏ，Ｌｏｓ　Ｓ，Ｍａｔｓｏｎ　Ｐ　Ａ，Ｍａｔｔｈｅｗｓ　Ｅ，Ｍｏｏｎｅｙ　Ｈ　Ａ，Ｐｏｔｔｅｒ　Ｃ　Ｓ，Ｐｒｅｎｔｉｃｅ　Ｋ，Ｓｅｌｌｅｒｓ　Ｐ　Ｊ，Ｔｏｗｎｓｈｅｎｄ　Ｊ　Ｒ　Ｇ，Ｔｕｃｋｅｒ　Ｃ　Ｊ，Ｕｓｔｉｎ　Ｓ　Ｌ，Ｖｉｔｏｕｓｅｋ　Ｐ　Ｍ．Ｍａｐｐｉｎｇ　ｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｓｕｒｆａｃｅ　ｆｏｒ　ｇｌｏｂａｌ　ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ—ｂｉｏｓｐｈｅｒｅ　ｍｏｄｅｌｓ：ｔｏｗａｒｄ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｓ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ：Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅｓ，１９９５，１００（ＤＩＯ）：２０８６７－２０８８２．　［３８　Ｊ　Ｃａｒｌｓｏｎ　Ｔ　Ｎ，Ｒｉｐｌｅｙ　Ｄ　Ａ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ＮＤＶＩ，ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｃｏｖｅｒ，ａｎｄ　ｌｅａｆ　ａｒｅａ　ｉｎｄｅｘ．Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ　ｏｆ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，１９９７，　６２（３）：２４１—２５２．　［３９］　Ｙｉ　Ｓ　Ｈ，Ｚｈｏｕ　Ｚ　Ｙ，Ｒｅｎ　Ｓ　Ｌ，Ｘｕ　Ｍ，Ｑｉｎ　Ｙ，Ｃｈｅｎ　Ｓ　Ｙ，Ｙｅ　Ｂ　Ｓ．Ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆｐｅｒｍａｆｒｏｓｔ　ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ　ｏｎ　ａｌｐｉｎｅ　ｇｒａｓｓｌａｎｄ　ｉｎ　ａ　ｓｅｍｉ－ａｒｉｄ　ｂａｓｉｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｑｉｎｇｈａｉ—Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｌａ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｌｅｔｔｅｒｓ，２０１１，６（４）：０４５４０３．　［４０］　Ｐｕｒｅｖｄｏｒｊ　Ｔ　Ｓ，Ｔａｔｅｉｓｈｉ　Ｒ，Ｉｓｈｉｙａｍ　Ｔ，Ｈｏｎｄａ　Ｙ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｐｅｒｃｅｎｔ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｃｏｖｅｒ　ａｎｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｉｃｅｓ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，１９９８，１９（１８）：３５１９—３５３５．　［４１］　Ｓｈｅｎ　Ｍ　Ｇ，Ｔａｎｇ　Ｙ　Ｈ，Ｃｈｅｎ　Ｊ，Ｚｈｕ　Ｘ　Ｌ，Ｚｈｅｎｇ　Ｙ　Ｈ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ　ｏｆ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｂｅｆｏｒｅ　ｈｔｅ　ｇｒｏｗｉｎｇ　ｓｅａｓｏｎ　ｏｎ　ｓｐｒｉｎｇ　ｐｈｅｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｅｎｔｒｌａ　ａｎｄ　ｅａｓｔｅｒｎ　Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｌａ　ａｎｄ　Ｆｏｒｅｓｔ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１１，１５１（１２）：１７１１—１７２２．　［４２］　张含玉，方怒放，史志华．黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应．生态学报，２０１６，３６（１３）：３９６０．３９６８．　［４３］　Ｇｕｒｇｅｌ　Ｈ　Ｃ．Ｆｅｒｒｅｉｒａ　Ｎ　Ｊ．Ａｎｎｕａｌ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ　ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ＮＤＶＩ　ｉｎ　Ｂｒａｚｉｌ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ　ｗｉｔｈ　ｃｌｉｍａｔｅ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２００３，２４（１８）：３５９５－３６０９．　［４４］　Ｍｉｌｉｃｈ　Ｌ，Ｗｅｉｓｓ　Ｅ．ＧＡＣ　ＮＤＶＩ　ｉｍａｇｅｓ：ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｔｏ　ｒａｉｎｆａｌｌ　ａｎｄ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｇｒａｚｉｎｇ　ｌａｎｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｇｏｕｒｍａ（ｎｏｒ￣ｌｌｅｒｎ　Ｓａｈｅ１）ａｎｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｒｏｐｌａｎｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｎｉｇｅｒ－Ｎｉｇｅｒｉａ　ｂｏｒｄｅｒ（ｓｏｕｔｈｅｒｎ　Ｓａｂｅ１）．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０００，２１（２）：２６１—２８０．　［４５］　Ｓｈｅｎ　Ｚ　Ｘ，Ｆｕ　Ｇ，Ｙｕ　Ｃ　Ｑ，Ｓｕｎ　Ｗ，Ｚｈａｎｇ　Ｘ　Ｚ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｇｒｏｗｉｎｇ　ｓｅａｓｏｎ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｅｎｈａｎｃｅｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｎａｄ　ｃｌｉｍａｔｉｃ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０１４，６（８）：６７６５—６７８９．　［４６］　Ｄｉｎｇ　Ｍ　Ｊ，Ｚｈａｎｇ　Ｙ　Ｌ，Ｌｉｕ　Ｌ　Ｓ，Ｚｈａｎｇ　Ｗ，Ｗａｎｇ　Ｚ　Ｆ，Ｂａｉ　Ｗ　Ｑ．Ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ＮＤＶＩ　ａｎｄ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　Ｐｌａｔｅａｕ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２００７，１７（３）：２５９—２６８．　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ　

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